阿里也投身養豬大業了。2月6日，阿里云與四川特驅集團、德康集團宣布達成合作，將對ET大腦針對性訓練與研發，最終全面實現人工智能養豬，項目投入的費用將達數億。人工智能養豬，會做的事兒還不少：看病、算崽、保健，等等。在前期的理論驗證階段，ET大腦可以讓母豬每年多產3頭小豬仔，且豬仔死淘率降低3%左右。
繼交通、工業、航空等領域之后，阿里云又將產業AI（人工智能）推進到了農業領域。
中國養豬水平，離發達國家比較遠
養豬還能用人工智能？其實養豬是件很有技術含量的事，可是除了圈內人，大部分人對養豬的印象還是兒時農村親戚家的那間豬棚。
2016年，中國生豬產值高達1.6萬億元，市場巨大。此前一年，“史上最嚴環保法”出臺，全國500萬養豬散戶退場，養豬在資本加持下加速產業化。很多人知道網易在養豬，但可能不知道大名鼎鼎的國際投行美國高盛也在養豬，更不知道養豬這事已經至少成就了15家上市公司。
企業養豬，比拼的是生產效率和生產品質。一家養豬企業要賺錢，兩個指標很關鍵。
一是PSY，指每年每頭母豬所能提供的斷奶仔豬頭數。通俗地說，作為母豬，你一年能產多少仔？
二是MSY，指每年每頭母豬所能提供的出欄肥豬頭數。通俗地說，作為母豬，香港服務器租用，你家的仔有多少長大成材？這個指標比PSY更為重要。
在養豬這事上，中國和發達國家的差距很大。像丹麥的平均PSY已經達到30，而中國一些條件不錯的豬場也就20多。
大規模豬場，純靠人工根本養不過來
養豬場的老板們，變著法子也要保證母豬多生優育，仔豬茁壯成長。可問題在于，隨著豬場規模不斷擴大，PSY和MSY的提升會越來越難。
通常，一只仔豬自打娘胎里開始就是命運多舛的，母豬順產還好，若遇上難產沒被發現，搞不好就胎死腹中了。就算成功降世，讓仔豬吃好睡好長好也不簡單，生活環境很重要，通風、溫度、濕度，一項指標出問題，仔豬染個病就一命嗚呼了。更糟糕的是，豬媽媽并不是細心的媽媽，仔豬被親媽壓死的事故幾乎在任何一個豬場都是家常便飯。
正因如此，在現代化的豬場做豬倌其實是件很富有挑戰性的工作。比如從事繁育管理崗位的，要能耐得住寂寞，平時都不能離開豬場，因為重新進入需要在隔離區待上3天——疫病防疫是豬場的頭等大事，飼養員每天進豬舍之前都必須洗澡，還得換上專業的工作服。
人工智能技術能采集比耳標更豐富的監測數據
如果豬場規模不大，人或許能把豬照顧的無微不至，可是隨著產業化的進程，如果豬場的規模擴大到百萬、千萬級呢？
“如果你有1000萬頭豬，單純靠人已經沒辦法養了。”特驅集團CIO張海峰說，服務器租用 免備案服務器，就以記錄小豬的出生數據為例，每天豬場有大量的母豬生產，生了多少只人根本數不清。
特驅集團是國內農業產業化國家重點龍頭企業。預計到2020年，年飼料銷量將突破1000萬噸，生豬養殖將突破1000萬頭。
人工智能如何提升養豬效率
全流程的人工智能技術，能大大提升養豬效率，這其中涉及的技術有視頻圖像分析、人臉識別、語音識別、物流算法等。
以阿里云與特驅集團首期落地業務為例，包括各類豬只數量識別、豬群行為特征分析、疾病識別和預警、無人過磅等內容，以往這些數據的采集主要還是靠手寫的方式。
比如在仔豬出生的階段，視頻圖像分析技術，可以通過攝像頭自動分析并記錄仔豬的出生數量、順產還是剖腹產。更牛的是，語音識別技術，可以通過麥克風捕捉仔豬被母豬壓住發出的尖叫聲，從而讓飼養員在第一時間展開解救。
在使用ET大腦的豬場，每一頭豬從出生之日起就有自己的檔案，能得到無微不至的照顧。視頻圖像分析技術可以記錄豬的體重、進食情況、運動強度、頻率和軌跡，如果一只豬長臥不起，那ET大腦就會判斷它是懷孕還是病了，提醒人工及時介入，如果只是豬想偷懶，飼養員就會讓它多走走，以免影響料肉比。
ET大腦還可以通過紅外測溫技術和語音識別技術，監測豬的體溫和咳嗽的聲音，一旦出現異常，就能在第一時間做出疫情預警。
豬只識別
另外，保持豬場母豬群的年輕化對提升PSY和MSY也很重要，因為年輕母豬的抗病能力和繁殖能力強，生產出的下一代健康度更好，抗病能力更強、生長速度更快。而ET大腦未來可以做到對母豬年生產力的預測，對于生產力下降的母豬，提前給出淘汰意見。
