AI和數(shù)據(jù)中心也有著千絲萬縷的聯(lián)系，所以很多人喜歡將兩者結(jié)合在一起去評(píng)說，最近關(guān)于兩者的結(jié)合討論也是此起彼伏。無疑，能夠?qū)?a href="http://www.qzkangyuan.com/cnidc/cloud/yzx/20170817/15979.html">AI引入數(shù)據(jù)中心，對(duì)雙方都是好事，互惠互利，說兩者是唇齒相依的緊密關(guān)系也不為過：一方面AI需求是未來數(shù)據(jù)中心需求增長的主要驅(qū)動(dòng)力，另一方面AI技術(shù)將幫助數(shù)據(jù)中心提升運(yùn)營效率。

1 數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)促進(jìn)了AI的發(fā)展

AI的發(fā)展需要高速計(jì)算能力才能完成任務(wù)，這也是為何AI早在60年前被提出直到現(xiàn)在才走紅的原因，數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的不夠完善，讓AI失去了發(fā)展的土壤。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、虛擬化等新技術(shù)的出現(xiàn)，再加上數(shù)據(jù)中心計(jì)算能力的大幅提升，單位時(shí)間內(nèi)計(jì)算能力越來越快，讓AI有了可依賴的現(xiàn)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)中心里的計(jì)算、數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)資源，都是AI能夠生根發(fā)芽的土壤，直接將數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)好，才能更好地發(fā)展AI。截至到2017年7月，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)持證企業(yè)達(dá)到了1322家，數(shù)據(jù)中心的市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長，年均增速接近40%，數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的高速增長，為AI提供了很好的硬件基礎(chǔ)。AI實(shí)現(xiàn)的所有功能都要依賴于計(jì)算，只有擁有高速的計(jì)算能力才能在短時(shí)間內(nèi)完成AI指定的任務(wù)。隨著數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模和新技術(shù)的部署應(yīng)用，大大提升了計(jì)算能力，單位時(shí)間內(nèi)計(jì)算速度越來越快，AI利用數(shù)據(jù)中心的高速運(yùn)算能力，完成計(jì)算，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果發(fā)出操作指令。AI計(jì)算的結(jié)果是否正確，取決于樣本數(shù)量是否足夠多，AI需要的是海量的樣本數(shù)據(jù)，而這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)也只有數(shù)據(jù)中心才能提供。數(shù)據(jù)中心天然就是一個(gè)海量數(shù)據(jù)庫，每天生成的和轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都在呈指數(shù)增長，美國站群服務(wù)器 亞洲服務(wù)器，AI擁有了這些數(shù)據(jù)，再根據(jù)算法，才能計(jì)算出想要的結(jié)果或執(zhí)行相應(yīng)的控制指令。AI的算法依賴于數(shù)據(jù)中心提供的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，才能讓AI的預(yù)測(cè)結(jié)果做到最優(yōu)，數(shù)據(jù)量的多少直接決定了AI算法的準(zhǔn)確性。所以，往往規(guī)模越大的數(shù)據(jù)中心，越容易得到AI的青睞，這里有AI算法實(shí)現(xiàn)所需的更多養(yǎng)分。數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)處理能力的不斷增強(qiáng)，這些都大大促進(jìn)了AI的發(fā)展。

2 AI的發(fā)展也在反向促進(jìn)數(shù)據(jù)中心邁向新高度

AI對(duì)數(shù)據(jù)中心也非常重要，這主要體現(xiàn)在對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)維、能效管理方面上。就像阿里數(shù)據(jù)中心推出“達(dá)靈”一樣，目的就是為了提升數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維效率，將大量的人工處理工作交由“達(dá)靈”去做，解決了數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的人員痛點(diǎn)。未來數(shù)據(jù)中心發(fā)展將走向軟件定義，管理控制都要由軟件控制器完成，只有控制器越來越智能，數(shù)據(jù)中心才能真正離開人類，缺少人們給控制器下發(fā)的指令，控制器依然無法自行展開數(shù)據(jù)中心的各種運(yùn)維活動(dòng)，但如果能夠通過AI技術(shù)，利用AI的學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)以往管理數(shù)據(jù)，再進(jìn)行智能分析，從而得到可觀準(zhǔn)確的決策，這比起依靠人工經(jīng)驗(yàn)判斷更為準(zhǔn)確。AI快速記下海量技術(shù)特性，掌握控制器的使用，將比人類更適合于數(shù)據(jù)中心管理，而且還不用考慮人員離職、變更、犯錯(cuò)等事情發(fā)生，控制器將根據(jù)AI的計(jì)算結(jié)果，自動(dòng)執(zhí)行正確的操作指令。AI還可以識(shí)別流量監(jiān)控中可能出現(xiàn)的安全漏洞，自動(dòng)隔離感染的系統(tǒng)，阻止惡意軟件、病毒或勒索軟件蔓延和傳播。AI可以對(duì)數(shù)據(jù)中心所有設(shè)備的軟硬件運(yùn)行日志、告警信息進(jìn)行智能識(shí)別，實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)發(fā)現(xiàn)有異常故障時(shí)能自行定位，并隔離故障，確保業(yè)務(wù)不受影響，AI如果做的好，甚至可以進(jìn)行故障預(yù)測(cè)，做到防患于未然，在故障發(fā)生前就發(fā)現(xiàn)隱患，避免故障的發(fā)生。AI在數(shù)據(jù)中心節(jié)能方面發(fā)揮的作用也不小，AI可以自動(dòng)檢測(cè)數(shù)據(jù)中心的電力消耗和散熱、系統(tǒng)狀態(tài)和容量，同時(shí)根據(jù)能耗量進(jìn)行調(diào)整，讓數(shù)據(jù)中心始終處于最優(yōu)的運(yùn)行狀態(tài)，消耗能耗量處于最低的水平。眾所周知，2016年的人機(jī)大戰(zhàn)，域名注冊(cè)，谷歌設(shè)計(jì)的“阿爾法圍棋”機(jī)器人分別戰(zhàn)勝了中韓國家的圍棋九段高手，“阿爾法”就出自谷歌的DeepMind項(xiàng)目。谷歌做AI不僅僅做機(jī)器人，還將DeepMind應(yīng)用到了自己的數(shù)據(jù)中心里，通過控制服務(wù)器和相關(guān)設(shè)備來管理部分數(shù)據(jù)中心，將電源使用效率提升了15%，極大降低了數(shù)據(jù)中心的能耗水平。

3 AI和數(shù)據(jù)中心唇齒相依

AI和數(shù)據(jù)中心的發(fā)展是相互促進(jìn)的，數(shù)據(jù)中心為AI提供了良好的基礎(chǔ)計(jì)算工具和環(huán)境，而AI也為數(shù)據(jù)中心帶來更多的發(fā)展機(jī)遇，提高成本效益，使得數(shù)據(jù)中心更加高效、安全，更加智能。未來的發(fā)展道路上，AI和數(shù)據(jù)中心的結(jié)合也將越來越緊密。真的是誰也離不開誰，是唇齒相依的緊密關(guān)系。