2018年3月21-22日，由中國(guó)信息通信研究院主辦、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)支持的"OSCAR云計(jì)算開(kāi)源產(chǎn)業(yè)大會(huì)"在國(guó)家會(huì)議中心舉行。運(yùn)維開(kāi)源論壇作為分論壇之一，于21日下午召開(kāi)。

論壇上，京東平臺(tái)技術(shù)服務(wù)部總監(jiān)徐奇琛發(fā)表了《京東技術(shù)服務(wù)智能化實(shí)踐》的主題演講。

（京東平臺(tái)技術(shù)服務(wù)部總監(jiān) 徐奇琛）

徐奇琛表示，2017年是人工智能元年，一方面整個(gè)業(yè)態(tài)都在轉(zhuǎn)向AI趨勢(shì)上，很多公司都進(jìn)行了相應(yīng)的實(shí)踐。另一方面，基于深度學(xué)習(xí)的方法甚至更多的增效方式，從智能硬件到機(jī)器人、智能算法，AI能夠涵蓋足夠多的范疇，包含更多的實(shí)踐場(chǎng)景。

但他也指出，在現(xiàn)實(shí)中，AI的發(fā)展現(xiàn)狀可用“0或1”來(lái)歸結(jié)。因?yàn)槟壳癆I仍處于知識(shí)積累的階段，還沒(méi)有完全地能夠?qū)ふ业剿膱?chǎng)景和開(kāi)展方式，更缺乏具體的產(chǎn)品。不過(guò)，部分行業(yè)領(lǐng)先者已在產(chǎn)品化和milestone的達(dá)成上有了自己的闡述。“這是冰火兩重天的境地。”他這樣形容道。

目前來(lái)看，在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)格局基本是BAT級(jí)別的翹楚居多，國(guó)外頂尖的公司在AI領(lǐng)域的投入是非常快的，像Google、Amazon、Apple等。無(wú)論是從組織結(jié)構(gòu)還是部門(mén)崗位看，從AI風(fēng)投部門(mén)到OS、智能硬件等，AI的里程碑已初步呈現(xiàn)。

以騰訊為例，它在AI上的布局非常快，包括個(gè)性化或是社交的內(nèi)容。

京東在AI布局上主要有以下四個(gè)方向：一是零售模塊。包括優(yōu)化商品分類；商品推薦；物流、補(bǔ)貨、庫(kù)存；預(yù)測(cè)區(qū)域銷(xiāo)售；全渠道營(yíng)銷(xiāo)；產(chǎn)品特征優(yōu)化等；二是京東金融。相應(yīng)的在個(gè)性化的金融產(chǎn)品的推送以及對(duì)于相應(yīng)的用戶的信用分控管理進(jìn)行了大量的實(shí)踐；三是互聯(lián)網(wǎng)。像用戶體系、用戶行為的預(yù)測(cè)分析等；四是運(yùn)輸物流。比如無(wú)人車(chē)、無(wú)人送貨等。

在技術(shù)服務(wù)層面，AI的方向主要包括：1）智能運(yùn)維。包括智能監(jiān)控、精準(zhǔn)化推送等；2）用戶體驗(yàn)。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)，用戶非常重要。利用AI技術(shù)可高效的幫助企業(yè)挖掘用戶體驗(yàn)的輿情和產(chǎn)品缺陷；3）技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。利用更多的算法可糾正業(yè)務(wù)錯(cuò)誤和降低成本；4）其他技術(shù)服務(wù)。除了運(yùn)維，還包括相應(yīng)的自動(dòng)化測(cè)試、測(cè)試策略控制、性能預(yù)測(cè)及建議等。

徐奇琛認(rèn)為，有需求和痛點(diǎn)的前提下，AI才能真正發(fā)展。對(duì)于目前很多公司沒(méi)有進(jìn)行AI實(shí)踐和快速做算法平臺(tái)及相應(yīng)的產(chǎn)品化試點(diǎn)現(xiàn)象，他認(rèn)為，根本原因在于現(xiàn)在沒(méi)有痛點(diǎn)或需求。因?yàn)橛型袋c(diǎn)才有場(chǎng)景，最終才能真正落地。有了場(chǎng)景后也就會(huì)有相應(yīng)的資源投入，比如在智能化領(lǐng)域需要足夠多的人才和配套設(shè)施的投入。

對(duì)于團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，必須要有一個(gè)關(guān)于整個(gè)AI方向和業(yè)務(wù)的合理規(guī)劃。徐奇琛認(rèn)為，總結(jié)來(lái)講，就是結(jié)合特定的場(chǎng)景，通過(guò)海量數(shù)據(jù)的持續(xù)學(xué)習(xí)以及算法持續(xù)優(yōu)化解決復(fù)雜問(wèn)題并且持續(xù)達(dá)到一種更優(yōu)的路徑，永遠(yuǎn)沒(méi)有最優(yōu)。

徐奇琛將團(tuán)隊(duì)成長(zhǎng)的階梯分為四個(gè)階段：一是野蠻初始期——先抗住再優(yōu)化；二是被動(dòng)發(fā)展期——邊重構(gòu)邊生活；三是主動(dòng)期——快速沉淀（工具、流程、團(tuán)隊(duì)、數(shù)據(jù)）；四是穩(wěn)定精進(jìn)期——自動(dòng)化＆數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)＆半智能化。往上發(fā)展后，則是智能化技術(shù)服務(wù)階段。

他表示，真正把團(tuán)隊(duì)基本的前置能力和基本流程包括平臺(tái)化的能力打造起來(lái)之后，域名注冊(cè)，才到了我們真正去思考是不是到了做AI的階段。

另外，AI部署方面還需要進(jìn)行以下三方面驅(qū)動(dòng)因素：一是人才。大量算法人才的加入，而目前算法人才在整個(gè)行業(yè)卻十分緊缺；二是技術(shù)。技術(shù)的投入集中在整個(gè)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)積累，包括云、設(shè)備資源、AI的平臺(tái)化等的建設(shè)；三是業(yè)務(wù)。需要接收更多組件化的系統(tǒng)，幫助業(yè)務(wù)場(chǎng)景更快地接入算法和相應(yīng)的系統(tǒng)。

對(duì)于京東團(tuán)隊(duì)的場(chǎng)景化實(shí)踐，如何擺脫人工操作以及如何通過(guò)機(jī)器做相應(yīng)的切換，徐奇琛作了詳細(xì)的介紹。