2018年3月21-22日，由中國信息通信研究院主辦、中國通信標準化協(xié)會支持的"OSCAR云計算開源產(chǎn)業(yè)大會"在國家會議中心舉行。運維開源論壇作為分論壇之一，于21日下午召開。

論壇上，京東平臺技術(shù)服務部總監(jiān)徐奇琛發(fā)表了《京東技術(shù)服務智能化實踐》的主題演講。

（京東平臺技術(shù)服務部總監(jiān) 徐奇琛）

徐奇琛表示，2017年是人工智能元年，一方面整個業(yè)態(tài)都在轉(zhuǎn)向AI趨勢上，很多公司都進行了相應的實踐。另一方面，基于深度學習的方法甚至更多的增效方式，從智能硬件到機器人、智能算法，AI能夠涵蓋足夠多的范疇，包含更多的實踐場景。

但他也指出，在現(xiàn)實中，AI的發(fā)展現(xiàn)狀可用“0或1”來歸結(jié)。因為目前AI仍處于知識積累的階段，還沒有完全地能夠?qū)ふ业剿膱鼍昂烷_展方式，更缺乏具體的產(chǎn)品。不過，部分行業(yè)領(lǐng)先者已在產(chǎn)品化和milestone的達成上有了自己的闡述。“這是冰火兩重天的境地。”他這樣形容道。

目前來看，在人工智能領(lǐng)域的競爭格局基本是BAT級別的翹楚居多，國外頂尖的公司在AI領(lǐng)域的投入是非常快的，像Google、Amazon、Apple等。無論是從組織結(jié)構(gòu)還是部門崗位看，從AI風投部門到OS、智能硬件等，AI的里程碑已初步呈現(xiàn)。

以騰訊為例，它在AI上的布局非常快，包括個性化或是社交的內(nèi)容。

京東在AI布局上主要有以下四個方向：一是零售模塊。包括優(yōu)化商品分類；商品推薦；物流、補貨、庫存；預測區(qū)域銷售；全渠道營銷；產(chǎn)品特征優(yōu)化等；二是京東金融。相應的在個性化的金融產(chǎn)品的推送以及對于相應的用戶的信用分控管理進行了大量的實踐；三是互聯(lián)網(wǎng)。像用戶體系、用戶行為的預測分析等；四是運輸物流。比如無人車、無人送貨等。

在技術(shù)服務層面，AI的方向主要包括：1）智能運維。包括智能監(jiān)控、精準化推送等；2）用戶體驗。對于互聯(lián)網(wǎng)來說，用戶非常重要。利用AI技術(shù)可高效的幫助企業(yè)挖掘用戶體驗的輿情和產(chǎn)品缺陷；3）技術(shù)驅(qū)動業(yè)務。利用更多的算法可糾正業(yè)務錯誤和降低成本；4）其他技術(shù)服務。除了運維，還包括相應的自動化測試、測試策略控制、性能預測及建議等。

徐奇琛認為，有需求和痛點的前提下，AI才能真正發(fā)展。對于目前很多公司沒有進行AI實踐和快速做算法平臺及相應的產(chǎn)品化試點現(xiàn)象，他認為，根本原因在于現(xiàn)在沒有痛點或需求。因為有痛點才有場景，最終才能真正落地。有了場景后也就會有相應的資源投入，比如在智能化領(lǐng)域需要足夠多的人才和配套設施的投入。

對于團隊來說，必須要有一個關(guān)于整個AI方向和業(yè)務的合理規(guī)劃。徐奇琛認為，總結(jié)來講，就是結(jié)合特定的場景，通過海量數(shù)據(jù)的持續(xù)學習以及算法持續(xù)優(yōu)化解決復雜問題并且持續(xù)達到一種更優(yōu)的路徑，永遠沒有最優(yōu)。

徐奇琛將團隊成長的階梯分為四個階段：一是野蠻初始期——先抗住再優(yōu)化；二是被動發(fā)展期——邊重構(gòu)邊生活；三是主動期——快速沉淀（工具、流程、團隊、數(shù)據(jù)）；四是穩(wěn)定精進期——自動化＆數(shù)據(jù)運營＆半智能化。往上發(fā)展后，則是智能化技術(shù)服務階段。

他表示，真正把團隊基本的前置能力和基本流程包括平臺化的能力打造起來之后，域名注冊，才到了我們真正去思考是不是到了做AI的階段。

另外，AI部署方面還需要進行以下三方面驅(qū)動因素：一是人才。大量算法人才的加入，而目前算法人才在整個行業(yè)卻十分緊缺；二是技術(shù)。技術(shù)的投入集中在整個團隊的技術(shù)積累，包括云、設備資源、AI的平臺化等的建設；三是業(yè)務。需要接收更多組件化的系統(tǒng)，幫助業(yè)務場景更快地接入算法和相應的系統(tǒng)。

對于京東團隊的場景化實踐，如何擺脫人工操作以及如何通過機器做相應的切換，徐奇琛作了詳細的介紹。