隨著微服務驅動數據中心自動化的發展，數據中心工作人員需要通過添加新技能（如DevOps）來進行準備。

自動化和工作崗位的矛盾與工業化發展同步。由于人工任務是通過技術實現自動化的，因此一些工作人員需要上升到更高技能鏈的位置來操作和維護完成工作的機器，而有些工作崗位則可能完全被取代。這種模式可能會以不同的形式出現，并一直存在，但教訓總是相同的：人們或者積極應對自動化，或者被自動化淘汰。

對于當今的IT專業人員來說都會有一種共鳴，那就是自動化將會對其行業有著巨大的沖擊和影響。那么自動化的應用對于人們職業和工作意味著什么呢？

IDC工作人員將何去何從？

首先先了解一下導致當前數據中心自動化浪潮的原因。新一代應用程序開發迫使數據中心的基礎設施發生變化，特別是微服務的興起。這些可獨立部署的、特定于任務的模塊化服務的價值在于能夠根據傳入負載動態調整每項服務的容量。這樣可以確保最佳性能和最佳效率，但這種自我縮放功能只有在高度自動化和編排的情況下才可行。在這方面，微服務的興起迫使他們的支持基礎設施發生變化。

最初，人們擔心自動化會重塑整個堆棧，導致大部分定義數據中心角色的工作消失。實際上，這種變化是自上而下的，首先影響到更高層次的堆棧。虛擬化層最快的轉變發生在虛擬化層，而不是看到網絡本身的快速自動化。微服務的應用推動了對Kubernetes、Pivotal和Docker Swarm等管理程序工具的需求，以便更輕松地進行編排。這種轉變使得有可能實現云計算一樣的速度和效率，而不必放棄現有的資本投資。

那么，這對人們的工作意味著什么？首先，人們看到腳本作為新技術的出現。DevOps技能集讓工作人員在職業選擇上都有所不同。

轉型的第二步,將是許多基于微服務的套裝軟件的到來，推動微服務在基礎設施中的指數擴展。人們會看到這些變化比其想象得更快，因此作為系統管理員，需要立即做好準備。

盡管云計算無處不在，但它仍然是一個來自許多用戶的抽象概念，其中許多人不了解并不是所有的云平臺都是平等的。

第三步，將集中在網絡上。人們似乎很可能會看到高度的網絡自動化，但這并沒有像人們預期的那么快。事實證明，自動化網絡比人們預料的要復雜得多。這個方法本身并沒有錯，但是如果企業有一個龐大而復雜的網絡，那么使它更具動態性不會一夜之間發生。這是一個緩慢而有條不紊的過程。

微服務的崛起正在成為云采用的主要推動力。為這些應用程序啟動微軟Azure或AWS更快、更簡單，站群服務器，并使用自動化軟件工具將它們轉移到公共云環境。如果工作人員是管理思科交換機的網絡管理人員，并且將看到微服務數量的增加，那么很可能將不再擴展甚至自動化其網絡。

現在需要做些什么？

數據中心專業人員需要積極主動地為腳本和DevOps開發高度自動化環境的相關技能。

人們看到自動化在IT領域已經淘汰了一些傳統的工作崗位。例如印度的業務流程外包（BPO）服務領域首次出現裁員，因為客戶將自動化視為離岸外包的一種更簡單的替代方案。路透社甚至使用機器人采寫一些新聞文章。而在經濟發展中，工作人員都需要轉移到更高價值的角色以確保他們持續的相關性。

如果人們能盡早完成這項工作，并將其置于自動化轉型之上，云服務器租用，那么就業機會就會很高。自動化將深刻地改變人們的事業發展方向。但有一點需要記住，無論是工作還是生活，采用自動化總比沒有采用自動化要更好。