在過去的2017年，亞太地區的數據中心市場增速接近15%，領先于全球其他主要地區，與整體經濟增長水平保持同步。區域內多元化的經濟體發展特征使各國數據中心市場形成了鮮明的差異，以香港、新加坡為代表的成熟市場保持穩定增長，而以印度、印度尼西亞、為代表的新興市場則呈現出強勁的增長動力。

2018年5月15日-17日，由中國IDC年度大典組委會主辦，中國IDC圈、CloudBest承辦的"2018亞太數據中心峰會"在深圳盛大召開。

5月17日，"2018亞太數據中心峰會"正式召開，中國信通院云大所人工智能部標準和評測項目主管、人工智能關鍵技術與應用評測工信部重點實驗室副主任曹峰在現場進行《AI賦能下的數據中心產業發展趨勢》精彩分享。

中國信通院云大所人工智能部標準和評測項目主管

人工智能關鍵技術與應用評測工信部重點實驗室副主任 曹峰

以下為演講實錄：

曹峰：今天我的介紹分三部分：一是人工智能產業發展現狀；二是AI+數據中心，在我們看來有哪些結合的點，AI如何賦予技術中心，如何讓它更加環保、更加節能。AI給數據中心新業務提供好的方向。三是簡要介紹信通院在人工智能方面的工作，非常歡迎大家積極參與到我們的工作中來。

2017年到2018年，人工智能發展是非常火的，一系列的智能產品，比如智能音響、智能手表等等的智能產品應用層出不窮。最后是英偉達的估價，上次拿出來190元，現在已經260元了，上次拿出來是9月份，我發現虧大了。為什么這么火呢？現在人工智能訓練芯片大概70%、80%都是由英偉達出貨，他們基本一家獨大。人工智能肯定會繼續火下去，股票不敢說。

全球的政策，大家看到近年來美國、英國、日本、加拿大等一系列國家都針對人工智能的技術、產品應用等等發布相關的計劃、規劃路線圖等，都可以看到各個國家把人工智能抓住作為本次科技革命重要的抓手來作為重點推進。這是我國人工智能產業發展的要求，其實能從去年十九大習總書記在里面提出推動人工智能實體經濟深度融合，我們看到人工智能是我國的國家戰略，從2015年開始國務院發改委、工信部、教育部等等已經出臺了一系列的國家層面的綱領、規劃等等文件，整體推動人工智能的發展。主要的是后面這幾個，包括新一代人工智能發展規劃，促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃等等。還看到這些從人才等等的力度非常強。

人工智能層面在各位看來，已經深入大家的實際生活中。比如移動互聯網、金融、醫療、政治等等方面，包括語音識別、互聯網數據、銀行保險應用、券商、醫學、教育，這些大家可能沒有實際的感官。比如大家早晨起來第一件事是拿手機看新聞，新聞有智能推送和智能篩選的機制，這樣就會推送你比較喜歡的新聞。比如早晨起來去上班，你叫一輛車，還有一些路徑規劃的工作。如果各位有開特斯拉的，會有些輔助駕駛的功能。比如去銀行辦業務或者出差去機場，人臉識別、人臉驗證，驗證你是不是自己。還有天眼工程等，是暗地里保護我們每個人的安全，會實時把一些敏感人都會識別出來抓住。其實可能大家沒有明顯看到，但是人工智能技術深入我們的生活中。

這是我們院里的一組數字（見PPT），我國人工智能的應用創新層出不窮。人工智能作為一種賦能的技術，是可以和傳統行業深度融合，幫助傳統行業提質增效，還有創新提出新的管理或者生產方案。

簡單講講，這個圖如果關注人工智能就聽得比較多，人工智能為什么又崛起？三駕馬車，算力、算法和數據資源，跟數據中心結合是算力這塊，和數據中心結合非常緊密。

第二，剛才簡要經少了人工智能整個產業的發展現狀，接下來著重介紹一下數據中心和人工智能的深度融合的體驗。

首先是人工智能對數據中心帶來的挑戰，人工智能因為很多訓練的芯片都是在用GPU做，在座的肯定業內的近期接到很多GPU機架的要求，可以看到GPU服務器對機架的供電要求特別高，傳統一個機架的功率密度是5000W或者8000W很高，但是它的級別要求更高。功率密度提高，供配電基礎設施的能力，而且不只是成倍提升，有可能是指數層級的提升。制冷，其實很簡單，用電多需要散熱多，所以一方面現在很多企業都在探索風冷向液冷轉化，單機架構功率超過20KW、30KW的時候，風冷對散熱的改善就沒有那么強了。這方面國外的研究，我記得Google還是亞馬遜的數據中心做得放得比較稀，但是國外地廣人稀，和咱們國家北上廣深的情況不一樣，咱們寸土寸金，如果一個機架大，顯然成本上是扛不過去的。人工智能帶來邊緣計算的興起，為什么單獨把邊緣計算拿出來作為挑戰？傳統認為數據中心是信息的交匯或者處理的節點，人工智能的很多技術，比如攝像頭的數據，一方面需要在靠近端側進行實時的訓練，如果把它傳到傳統的數據中心里面一方面帶寬要求比較大，另外時延要求沒有辦法滿足實時要求。如果大家驗人臉，五秒，我站在那兒認不出來會特別郁悶，這是什么情況，到底怎么回事。我們看到人工智能給數據中心帶來一些挑戰。這些挑戰并不是不能解決，前面也有很多位專家都對數據中心的、邊緣計算、供冷都提到了，業界跟著產業的潮流來說，也是做相關的事情。