改變之八：人工智能要多技術協同，AI需要與云、物聯網、邊緣計算、區塊鏈、大數據、數據庫…等技術充分協同，如此才能發揮更大價值。
改變之一：縮短訓練模型的時間；
會上，徐直軍重點講解了華為全棧解決方案產品“由上至上、縱貫南北”全套的AI解決方案產品，形成從邊端到云一體化的產品系列。
改變之十：以AI的思維解決AI的人才短缺,未來需要以AI的思維解決AI的人才短缺。通過著力發展智能化、自動化、簡單易用的AI平臺和工具服務，以及提供培訓教育，培養大量的數據科學工程師，使他們能完成大量基本的數據科學相關工作。通過這些大量的數據科學工程師與數據科學家和各領域專家相互配合的梯形結構，來解決AI人才稀缺問題。
