華為是全球領先的ICT（信息與通信）基礎設施和智能終端提供商，致力于把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。我們在通信網絡、IT、智能終端和云服務等領域為客戶提供有競爭力、安全可信賴的產品、解決方案與服務，香港免備案主機 美國服務器，與生態伙伴開放合作，持續為客戶創造價值，釋放個人潛能，豐富家庭生活，激發組織創新。華為堅持圍繞客戶需求持續創新，加大基礎研究投入，厚積薄發，推動世界進步。華為成立于1987年，是一家由員工持有全部股份的民營企業，目前有18萬員工，業務遍及170多個國家和地區。欲了解更多詳情，請參閱華為官網：。

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華為基于豐富的全球數據中心建設經驗，基于AI技術，發布iCooling AI解決方案，推動大型數據中心的制冷走向“智冷”，將PUE降低8%，實現數據中心能耗的進一步優化。

華為網絡能源產品線數據中心能源總監韓冬表示：“隨著數據中心不斷的升級迭代，節能降耗的挑戰也越來越大。華為堅持多領域融合創新技術，快速響應市場和客戶需求，發布基于iCooling AI“智冷”解決方案，助力5G、大數據、云計算時代下的大型數據中心能耗優化。”

隨著數據中心往大型化、高密化的方向發展，數據中心面臨的能耗問題愈發凸顯。PUE作為綜合考察數據中心的用能效率指標，成為事實上衡量數據中心能效的KPI。由于制冷與設備散熱、設備配置、機房環境，大氣條件相互關聯，在運維達到一定的成熟度后，如果單純憑借硬件節能或者基于人工經驗的簡單調優，都已經無法滿足能耗進一步降低的要求。如何找到一種新的控制算法，利用大數據、人工智能等高性能科技，達到數據中心整體能效最優，亞洲服務器租用 歐洲服務器，成為數據中心行業致力探索的問題。

基于AI的iCooling數據中心能效優化解決方案，針對數據中心制冷效率提升瓶頸，通過機器深度學習，對大量的歷史數據進行業務分析，探索影響能耗的關鍵因素，獲取PUE的預測模型。基于PUE的預測模型，獲取與PUE敏感的特征值，利用特征值，進行業務訓練，輸出業務的預測模型。最后利用系統可調整的參數作為輸入，將PUE預測模型、業務預測模型作為約束，利用尋優算法，獲取調優參數組，下發到控制系統，實現制冷系統的控制。最終通過規范化的實踐引導和目標導向評測，不斷調整優化，獲取均衡PUE。

近日，在HUAWEI CONNECT 2018期間，華為面向全球客戶發布了基于AI的iCooling解決方案，助力大型數據中心制冷系統從制冷走向“智冷”，這標志著華為網絡能源在數據中心領域節能降耗方面邁向新高度。

華為公司簡介

iCooling AI解決方案目前已在華為云廊坊基地三期成功部署，預計全年PUE可降低至1.30以下。

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王夢蘭Echo

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