隨著時間的推移，我們將從考慮單個設備和分散的用戶界面技術轉變為注重多渠道多模式體驗。多模式體驗將把人們與數字世界連接起來，美國站群服務器 亞洲服務器，周圍有成百上千的邊緣設備，包括傳統計算設備、可穿戴設備、汽車、環境傳感器和消費類電器。

Gartner預測，到2023年，20％的組織將為量子項目編制預算，而目前這一比例不到1％。Gartner表示，量子計算仍處于初期階段，但組織需要監控該類別的情況。早期采用者可以在優化、材料科學、化學以及最終密碼學等領域使用它。但別相信量子計算在未來幾年會徹底改變事物這種說法，大多數企業應該在2022年之前了解和關注量子計算，可能從2023年或2025年開始使用這項技術。

3、AI驅動的開發(AI-Driven Development)

5、邊緣計算(Empowered Edge)

智能空間是一種物理或數字環境，人員和技術支持的系統在日益開放、互聯、協調和智能的生態系統中彼此交互。多個要素（包括人員、流程、服務和物件）匯集在智能空間中，為目標人群和行業場景打造更沉浸式、更交互式、更自動化的體驗。

AI驅動的開發著眼于將AI嵌入到應用程序中，并使用AI為開發過程創建AI驅動的工具、技術和最佳實踐。

Gartner預測，到2022年，70％的企業將嘗試使用沉浸式技術進行消費和企業使用，25％將用于生產。

數字道德和隱私越來越受到個人、組織和政府的關注。Gartner表示，人們越來越關注公共和私營部門組織如何使用他們的個人信息。

比如，如果一架無人機檢查了一塊大型油田，并發現油田已經可以隨時開采，它可以派遣一臺‘自動采油機’去執行任務。在物流交付市場，最有效的解決方案是使用自動駕駛車輛將包裹送至目標區域。然后，車輛上的機器人和無人機可確保包裹的最終交付。再比如自動駕駛汽車或無人機能夠自動送貨。

中國IDC圈訊 10月17日，Gartner公司列出了企業在2019年需要探究的幾大戰略性技術趨勢，其中自主設備、增強分析、AI驅動的開發、數字孿生、邊緣計算、沉浸式體驗、區塊鏈、智能空間、數字道德和隱私、量子計算入選。

Gartner表示，24％的實施物聯網項目的企業正在使用數字孿生。它們會不斷改進數字孿生，提升收集和可視化合適數據的能力，運用合適的分析工具和規則，并高效地應對業務目標，使用操作或其他數據來模擬業務流程的工作方式。這在醫學中尤為明顯，其中人或過程的數字雙胞胎用于模擬手術。

1、自主設備(Autonomous things)

Gartner認為，到2030年，區塊鏈將創造3.1萬億美元的商業價值，但這將是一個漫長的過程。

6、沉浸式體驗(Immersive Experience)

Gartner預測，到2020年，平民數據科學家的數量將比專家數據科學家的數量多五倍。我們正在進入“分析的第三個時代”，從基于語義層的平臺轉向基于視覺的數據發現平臺，VPS，以擴展分析。

市場正迅速轉變，以前盛行一種方法：專業的數據科學家必須與應用軟件開發人員合作，共同開發大多數由AI增強的解決方案；現在則流行另一種模式：專業的開發人員可以單槍匹馬，使用作為一項服務而提供的預定義模型。這種轉變將有助于“平民應用程序開發人員”新時代的到來。

Gartner認為，未來每個應用程序、服務、或者IoT設備都將包含某種程度的「自動化」。據預測，到2021年，10％的新車將擁有自動駕駛能力，而2017年不到1％。

增強分析可使數據準備、洞察力獲取和洞察力可視化這個過程實現自動化，在許多情況下無需專業的數據科學家。

增強分析側重于增強智能的特定領域，利用機器學習來徹底改變開發、使用和共享分析內容的方式。增強分析功能會迅速發展而得到主流采用，成為數據準備、數據管理、現代分析、業務流程管理、流程挖掘和數據科學平臺的一項關鍵功能。

今天，人們對銀行、票據交換所、政府及充當中央權威的許多其他機構寄予信任，「單一版本的真相」在它們的數據庫中安全地保管。集中式信任模式給交易增添了延遲和摩擦成本（傭金、手續費和貨幣的時間價值）。區塊鏈提供了另一種信任模式，無需負責仲裁交易的中央機構。

量子計算機的同步執行和指數級可擴展性意味著，它們擅長處理對于傳統方法而言過于復雜的問題，或者傳統算法需要很長時間才能找到解決方案的問題。汽車、金融、保險、制藥和軍事等行業以及研究機構有望從量子計算領域的進展獲得最大的好處。比如在制藥行業，量子計算可用于為原子層面的分子相互作用建模，從而縮短新型抗癌藥的上市時間；量子計算可以加快分析并更準確地預測蛋白質的相互作用，因而開發出新的制藥方法。

7、區塊鏈(Blockchain)

邊緣是指人們使用的端點設備或嵌入在我們周圍的端點設備，邊緣計算描述了這樣一種計算拓撲結構：信息處理和內容收集及傳遞更靠近這些端點。它試圖保持流量和處理本地化，目標是減少流量、縮短延遲。

Gartner預測，到2022年，至少40％的新應用程序開發項目將在團隊中擁有AI共同開發人員。

在今后五年，專用AI芯片更強大的處理能力、存儲和其他先進功能將被添加到種類更廣泛的邊緣設備上。這個嵌入式物聯網世界極具多樣性，加上工業系統等資產，將具有很長的生命周期，這將對管理帶來重大的挑戰。

8、智能空間(Smart Spaces)

數字孿生是指將現實世界中的實體或系統進行數字化表示。