我們實驗室做出來的一個簡單數據，模擬了一個相對復雜的應用環境，可能運行了3-4個核心業務，每一個核心業務又跑了不同的核上，跑在12個核上，他們要完全滿足我的響應時間，在這個基礎上，我們又去跑綠色的離線業務，這里面有人工智能的TensorFlow各種人工智能的預測業務，我可以把它當作離線業務來共同運行。在這種情況下，通過底層資源有效的預測分析，能夠在保證核心業務不受影響的前提下跑更多的離線業務，在這個例子上，是我們把一個機器的使用率從50%多提高到70%多，同樣的服務器，同樣的業務集群，在原有業務不受影響的基礎上部署更多的業務。