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以堆人頭的方式實現



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云端網絡IDC事業部副總經理倪玉紅《AI大數據時代的數據中心變革》

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5G技術的出現會推動物聯網應用場景以及產品的落地,物聯網應用場景要推廣必須需要邊緣計算。名氣通在未來的業務規劃將呈現更多的霧計算節點,而霧計算節點就是邊緣計算平臺的基礎設施保障,這是我們整個的核心論點。當然,霧計算平臺也不僅僅只是為物聯網服務,歐洲服務器租用 云服務器,未來我們希望需求更多的合作伙伴一起探討更多的應用場景和解決方案

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IBM混合云顧問黃衛《多云環境下的智能運維

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未來將遵循‘靠近客戶需求,靠近數據來源,靠近用戶終端’的原則,在全國范圍內部署AI-IDC數據中心,力爭在每一個區域都有云端的AI-IDC對外服務,將數據中心、網絡、邊緣計算節點全面貫通。

上海數據港股份有限公司副總裁、數據中心首席架構師王海峰《標桿管理驅動數據中心建設變革》

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數據中心運維都希望花少錢辦大事,然而在過去的運維中依靠大量人工操作,以堆人頭的方式實現,云主機租用,會出現大量數據的不同步,并且無法發現問題。這樣關鍵流程的缺失,帶來了很大的隱患,所以我們需要的是跟數據中心IDC匹配的工具,DCIM正是這樣的工具。我們要管好DCIM,除了利用它的設施監控功能外,還要把數據中心資產的管理和能效的管理,更好地匹配業務需求和規劃,更好地貼近運維和運營的需求。

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