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一方面,這些公司都在努力超越彼此。雖然三家公司都有各自的專長領域——電子商務領域的阿里巴巴、社交網絡領域的騰訊、搜索引擎領域的百度——但它們在數十個行業中也在正面交鋒。
《麻省理工學院技術評論》引用了一張圖表,展示BAT在中國人工智能行業的全面參與。結果顯示,BAT投資了中國190家主要人工智能公司中的53%。對于那些密切關注中國AI生態系統的人來說,這可能并不奇怪。但對于那些更熟悉硅谷的人來說,這是一個完全不同的拓撲結構。
另一方面,BAT的參與規模表明,這三家公司對中國爭取在2030年前成為人工智能領域的全球領導者是多么不可或缺。他們的專業知識和資金決定了這項技術的發展方向和速度,但他們的弱點也決定了中國實現其雄心壯志的可能性有多大。
外媒《麻省理工學院技術評論》報道,百度、阿里巴巴和騰訊這三家中國科技巨頭,免備案主機,大體上相當于谷歌、亞馬遜和Facebook,它們不僅自己開發和部署人工智能。他們的雄厚財力還為一系列人工智能公司提供了資金,項目涉及智慧城市、金融、教育等方方面面。
專家以前就警告過這種頭重腳輕的狀況。中國在AI領域的領導地位正在急速上升,這得益于其豐富的數據和對隱私的寬松對待。短時間內,歐洲服務器租用 云服務器,這兩種情況都為高利潤的機器學習應用提供了肥沃的土壤。但在通過基礎研究擴大現有人工智能的能力方面,中國仍然落后于美國。從長遠來看,這可能會給中國繼續從人工智能革命中獲益的程度設置一個上限。
正如圖表所強調的,BAT的投資促進了一個頭重腳輕的人工智能產業:許多公司致力于人工智能應用,但很少有公司致力于開發支撐該產業的技術,包括機器視覺、自然語言處理和其他AI能力突破背后的算法和先進芯片。