《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南》是在新形勢下對工業(yè)大數(shù)據(jù)分析關鍵共性問題進行的辨識、抽象和提升，適應當前工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用需求和技術變革，具有較為廣泛的通用性和相對普遍的指導意義，適于工業(yè)領域內的企業(yè)、機構的研究和參考。希望通過與業(yè)界的分享，共同推動工業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)利用和應用推廣，為制造強國和網(wǎng)絡強國建設添薪助力！
白皮書序言
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工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造的核心，以“大數(shù)據(jù)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為基礎，用云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術引領工業(yè)生產(chǎn)方式的變革，拉動工業(yè)經(jīng)濟的創(chuàng)新發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術作為工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心技術之一，可使工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品具備海量數(shù)據(jù)的挖掘能力、多源數(shù)據(jù)的集成能力、多類型知識的建模能力、多業(yè)務場景的分析能力、多領域知識的發(fā)掘能力等，對驅動企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新和轉型升級具有重大的作用。可以從以下三個方面來理解。
最后，知識轉化是分析的核心。確定性和穩(wěn)定性是工業(yè)應用的兩個基本特點，這就決定了工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術就是感知信息和提煉知識，歐洲服務器租用 云服務器，其核心在于如何把海量數(shù)據(jù)轉化為信息，信息轉化為知識，知識轉化為決策，以應對和解決制造過程的復雜性和不確定性等問題。
首先，資源優(yōu)化是分析的目標。企業(yè)之間競爭的本質是資源配置效率的競爭，優(yōu)化資源配置效率是企業(yè)技術創(chuàng)新應用的主要動力，也是工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的核心目標。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析是實現(xiàn)新一代信息技術與制造業(yè)融合的重要技術支撐，其目的是不斷優(yōu)化資源的配置效率，實現(xiàn)生產(chǎn)全過程的可視化、高端定制化生產(chǎn)、產(chǎn)品生產(chǎn)節(jié)能增效、供應鏈配置優(yōu)化、企業(yè)智能化管理等，達到提升質量、降低成本、靈活生產(chǎn)、提高滿意度等目的，促進制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。
2019年2月21日，云主機，由工業(yè)和信息化部指導，中國信息通信研究院、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國通信學會聯(lián)合主辦的2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會在北京國家會議中心舉行。
新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合,將促進工業(yè)領域的服務轉型和產(chǎn)品升級，重塑全球制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)格局。為緊緊抓住這一重大歷史機遇，搶占制造業(yè)新一輪競爭制高點，黨中央高度重視并作出長期性、戰(zhàn)略性部署。黨的十九大報告指出，要“加快建設制造強國，加快發(fā)展先進制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合”。
如今，全球掀起了以制造業(yè)轉型升級為首要任務的新一輪工業(yè)變革，工業(yè)大數(shù)據(jù)作為引領這場變革的主要驅動力，已經(jīng)成為當今工業(yè)領域的熱點之一。
在22日的主論壇上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了《工業(yè)大數(shù)據(jù)分析指南》白皮書，清華大學大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程實驗室總工程師王晨對白皮書進行了解讀。
其次，數(shù)據(jù)建模是分析的關鍵。來源于產(chǎn)品生命周期的各個環(huán)節(jié)中的海量數(shù)據(jù)，為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析提供了前提和基礎，而海量的工業(yè)數(shù)據(jù)如果不經(jīng)過清洗、加工和建模等處理是無法直接應用于實際的業(yè)務場景。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析通過模型來描述對象，構建復雜工業(yè)過程與知識之間的映射，實現(xiàn)知識清晰化、準確化的表達。
