目前，我國金融科技應用范圍已經擴大到各個生活場景，鑒于金融、互聯網等技術的復雜性和專業性，金融科技的內涵與外延尚在演進之中，并且與數字化、網絡化技術深度跨界耦合。這將深刻改變全球金融業的生產方式、產業組織形式和競爭格局，而在我國金融科技市場，科技將全面賦能傳統金融機構轉型。
在其發展歷程中，金融科技歷經了3個發展階段。金融科技1.0時代，即金融IT階段，金融行業通過傳統IT的軟硬件應用來實現辦公和業務的電子化、自動化；金融科技2.0時代，即互聯網金融階段，金融業搭建在線業務平臺，利用互聯網匯集海量的用戶和信息，使得金融業務渠道互聯互通，實現信息共享和業務融合。
如今，迎來了金融科技3.0時代。以大數據、云計算、人工智能以及移動互聯引領的新工業革命與科技革命的開展，導致金融科技的邊界、研究范式不斷被打破和重構。金融科技3.0時代，傳統金融機構逐漸依托人工智能技術開展業務。在金融領域，無論是對傳統的金融平臺，還是創新的金融科技平臺來說，人工智能越來越廣泛地被運用。
而作為金融企業生產和管理系統的關鍵要素，數據中心也將對金融科技行業的創新與升級起著強有力的推動作用。基于此，在AI全面浸潤人類生活之際，我們又該如何抓住AI賦予的機遇，將數據中心基礎設施價值最大化，加速金融科技3.0時代的布局呢？
眾所周知，電力是數據中心的生命之源，對數據中心的安全運營起著至關重要的作用。數據中心60%的災難來源于供配電系統。
對金融系統而言，其數據中心往往強調極高的可靠性和安全性，因為供配電系統一旦中斷，損失將非常慘重。舉例而言，2018年11月，重慶某銀行機房因機房電池老化引發火災，導致銀行中斷服務，停電失火給銀行帶來的損失無法估量，這已不是個例。去年，香港臺風“山竹”席卷了整個香港，并且對于香港數據中心的供配電系統造成威脅，導致多個數據中心中斷。在降低風險方面，華為iPower通過供電全鏈路監測，可實現毫秒級的故障檢測，毫秒級的故障隔離，分鐘級的故障恢復，可消除火災隱患，大大提高數據中心能源基礎設施可靠性和可用性。
在配電系統中，電池的重要程度不言而喻。為了預防供配電系統中電池失效的現象，華為iPower融入AI技術，可以精確預測電池的壽命和健康度，為用戶提前提供維護決策依據，及時排除有失效隱患的電池組，變事后補救為事前預防，變被動響應為主動維護，大大提高數據中心供配電安全等級。華為的模塊化UPS結合iPower技術，可以在電池出現溫度快速升高等極端情況下，自動切斷該組電池，從而避免出現起火等惡性事件。這一技術的出現無疑給金融行業提供了安全保障。
金融科技3.0時代，金融行業數據中心資產的運維管理也尤為重要，尤其是銀行、互聯網平臺等等，給其數據中心運維帶來了巨大的挑戰。據數據顯示，70%的數據中心宕機事故是人為原因造成的。
大家是否還記得，某購物APP一夜之間被薅上億羊毛事件，此事件的發生是由于運維人員的失誤以及平臺的風控體系欠缺、運維管理、風險控制、預警機制、技術和運營的防漏洞能力不足導致損失甚重。并且此事件一出，該平臺立馬在招聘平臺發布多個與風控運維相關的職位招聘。
數據中心安全運維在金融領域尤為重要，數據中心的宕機事件往往是由人為失誤造成的，為了減少人為失誤狀況頻發，華為在數據中心的運維管理系統中融入了AI技術，推出華為iManager，其具有全網管理功能，實現對多網點數據中心基礎設施進行集中監控，統一管理，實現預防性維護，通過GIS定位技術提高故障定位響應速度，提升數據中心運維效率；移動APP遠程運維，從內到外簡化管理，輕松知曉海量網點數據中心運行情況，擺脫傳統人工的運維檢修方式，降低維護下站次數和節省開支，讓數據中心管理變得更加簡單、高效。
除此之外，在運營方面，能滿足金融行業數據中心資產管理的需求。華為iManager能對資產進行盤查，保證設備的完整性，保護重要數據。另外，還可以對資產匹配最適宜的供電、制冷、空間、帶寬等資源，實現資源的最佳利用，利用AI技術，可協助對資產上下架和運營進行智能化的管理，提升運營效率和效益。
綠色節能數據中心順應時代發展之需
