隨著萬物互聯時代的到來，網絡邊緣設備產生的數據量飛速增長，帶來了更高的數據傳輸帶寬需求，同時，新型應用也對數據處理的實時性以及數據存儲也提出了更高的要求。傳統的云計算模型不能滿足現有的性能需求，因此，邊緣計算模型應運而生。
邊緣計算是指在網絡邊緣節點來處理、分析數據。那么，為什么邊緣計算在最近幾年的時間內登上了“快車道”，并呈現出力壓“云計算”的趨勢呢？
物聯網技術的發展，成為邊緣計算的催生劑
邊緣計算增長背后的催化劑來源于物聯網設備的使用越來越多。這些設備允許個人和企業以前所未有的方式將物理設備連接到網絡。就技術而言，物聯網設備正變得越來越受歡迎。愛立信公司進行的研究表明，域名注冊，未來物聯網設備將會超越手機。
目前，從智能照明到空氣污染監測器，物聯網設備有各種不同的形狀和尺寸。消費者和企業都有大量的設備。這些設備的使用增長遠遠超出了云計算所能容納的范圍，而邊緣計算的出現能在一定程度上緩解這些壓力。
云中心具有強大的處理性能，能夠處理海量的數據，自提出以來就在不斷改變我們的生活、工作、學習的方式。但云計算模型的系統性能瓶頸在于網絡帶寬的有限性，傳送海量數據云中心處理數據都需要一定的時間，這就加大了請求響應時間，用戶體驗差。同時傳統的云計算，在網絡帶寬、數據實時性、隱私保護、能耗等方面存在一定的弊端。
另外與云計算不同的是，邊緣計算允許企業根據需要擴展物聯網網絡，而無需考慮可用存儲(或其成本)。
5G應用離不開邊緣計算
5G的三大應用場景，eMBB增強移動寬帶、URLLC超高可靠超低時延通信和mMTC海量大連接物聯網決定了其對時延、帶寬、安全等方面提出了新的訴求。
而在當前的網絡架構中，由于核心網的高位置部署，傳輸時延較大，不能滿足諸如車聯網等超低時延的業務需求；此外，隨著連接數的不斷增加，將產生海量的數據，如果所有數據都要在云端進行分析終結，既浪費帶寬，也增加了時延。等等這些因素在一定層面決定了5G業務的終結點不可能完全都在核心網后端的云平臺。
為了解決這些問題，邊緣計算應運而生。相比于傳統集中部署的云計算，邊緣計算在靠近數據源或用戶的地方提供計算、存儲等基礎設施，并為邊緣應用提供云服務和IT環境服務。這樣，邊緣計算可以將高帶寬、低時延、本地化的業務下沉到網絡邊緣，解決了時延過長、匯聚流量過大等問題，為實時性和帶寬密集型業務提供更好的支持。所以5G時代，邊緣計算將是建設5G網絡邊緣云的普遍模式。
打好邊緣戰，三大運營商齊頭并進
為了加強自身在邊緣計算領域的實力，三大運營商已經開始提前布局，并取得了一定的成績。
中國電信在MEC方面提出5G MEC融合架構，基于通用硬件平臺，支持MEC功能、業務應用快速部署。同時支持用戶面業務下沉、業務應用本地部署，實現用戶面及業務的分布式、近距離、按需部署。還支持網絡信息感知與開放。最后是支持緩存與加速等服務及應用。
目前中國電信在MEC進行了探索。一是，面向大型商場、校園、博物館等高密度高流量高價值客戶，提供緩存、推送、定位服務；二是，面向大型園區、工廠、港口等有本地數據中心和云服務需求的大中型政企客戶，提供虛擬專網、業務托管、專屬應用等；三是，面向需要跨區域、大范圍內給大量最終用戶提供就近服務的客戶如車聯網、CDN、互聯網游戲等提供商，提供邊緣CDN、存儲、行業服務。
中國移動早在2018年10月30日成立了邊緣計算開放實驗室，致力于提供產業合作平臺，凝聚各行業邊緣計算的優勢，促進邊緣計算生態的繁榮發展，目前已有第一批 34 家合作伙伴。并擬定開放入駐、跨界合作；提供服務、成果開放；需求引導、應用為王的目標。
在應用領域，中國移動邊緣計算開放實驗室已經和合作伙伴進行試驗床建設共15項，涵蓋了高清視頻處理、人工智能、 TSN 等新興技術，涉及智慧樓宇、智慧建造、柔性制造、CDN、云游戲和車聯網等多個場景。
