上世紀90年代末到現在，是中國通信行業飛速發展的20年，從最初以語音為主的單一網絡逐步走到了融合化（移動通信網+互聯網）時代，后來更進化到了多功能終端和多樣化服務時代，也就是智能手機時代（語音和數據業務）。但是進步并未就此停止，現在5G又來了......
在5G時代，網絡的融合化程度將史無前例的得到加強，終端和業務也將繼續向多樣化方向發展。這種發展在促進社會進步的同時，我們也應該看到其背后潛藏的巨大壓力。
眾所周知，現在人類社會已經進入了大數據時代，往復傳輸的數據和控制信令流量以幾何級數暴增，現在的網絡承受著超出以往的壓力。舉個形象的例子，想想現在北京早晚高峰的交通，汽車保有量上升，迫使道路不斷擴建，而紅綠燈等交通信號設施同步增加。這其實也正是現在通信網絡的狀況。
網絡環境日趨復雜
從2G升級到3G，再到4G和未來的5G，網絡設備不斷更新疊加，其復雜程度越來越高，而技術迭代速度的加快，留給運維人員熟悉環境和進行改進的時間卻越來越短。造成的結果就是，為了保證用戶規模的擴充，設備不斷向大容量化發展，單一故障的影響范圍越來越大。不僅如此，從2G時代開始，通信網絡經過多次疊加、整改，復雜程度不斷提高。故障處理和平均故障修復時間越拉越長。
與此相對應的卻是，美國服務器租用，有經驗的運維人員流失嚴重......
5G時代，網絡運維怎么走？
如上所述，在5G時代，通信網絡將是一張高度融合的網絡，要為所有行業提供服務，比如高清視頻，VR/AR，互動游戲，以及各類邊緣計算場景等。此時，多設備連接和多業務并發就成為了必要條件。在這種情況下，時延，丟包等現象自然是越少越好。否則，那些智慧工廠，車聯網和智慧城市一旦出現問題，帶來的影響將不可估量。
在最早的2G時代，網絡運維都是被動式的，很多情況下是接到用戶投訴后，指揮中心向維修點下達工單，如果情況緊急，維修人員必須連夜趕到機房。這樣的效率不僅十分低下，而且有時候還會發現，真正的故障點竟然在其他機房。記得筆者在2003年就遇到過一次，從用戶投訴到網絡恢復正常，整整用了36個小時。
但是這種情況在5G時代，將變得不可接受。必須先于故障爆發之前發現隱患，同時還要通過多維關聯分析精準定位故障根因，將故障修復時間壓縮到最短。
除此之外，數據爆炸式增長在給運維帶來壓力以外，還要求數據中心的規模不斷擴充。在未來，將出現核心數據中心加邊緣數據中心和通信基站，一超兩強的格局。這種格局除了帶來更高效的數據處理能力以外，其巨大的能耗也將令人側目。所以，在5G網絡時代，如何綠色節能，也是運營商需要考慮的問題。
通過自動化、智能化進行運維，云服務器租用，提早發現問題并將隱患排除，將成為5G時代網絡運維的主線。自動化運維的網絡就好比未來的無人駕駛汽車，網絡也按照權重劃分成若干個等級，逐步從“輔助運維”，發展到“智能運維”。
其實早在2008年，電信行業就出現過一種SON概念，主要目的是通過自動化，幫助運營商降低OPEX。但由于那時候的網絡還處于早期狀態，其融合度，規模和數據壓力遠沒有現在龐大。網絡自動化的迫切性不高，再加上運維人員的思路抱殘守缺，習慣了那種親力親為的模式，而設備商的推動也不積極，最終使得很多運營商對這種概念的態度忽冷忽熱。結果就是推廣了10年，只是在全行業出現了一些孤島式的自動化或者半自動化工具。
但現在的環境已不同往日，網絡壓力空前增大，在人工智能、云、大數據等技術浪潮卷席下，設備商熱情增加。讓自動化網絡成為可能......就好比在19世紀初期，汽車剛剛出現，很多都需要人工裝配，生產線年產往往只有幾十輛。但是當1913年福特首次推出流水生產線之后，汽車年產量暴增至2.2萬。二戰結束以后，隨著更先進的生產線引入，自動化裝配的序幕被拉開，汽車的年產量飆升至35萬輛。
如今的電信行業與當年的汽車業頗有異曲同工之妙，正在不可避免的進入自動化和智能化的簡運維時代。這除了效率的提升以外，還將開啟5G時代業務的定制化序幕。
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