為了深入落實國家大數據戰略，推動大數據產業交流與合作，展示我國大數據產業最新發展成果，2019年6月4日至5日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦，大數據技術標準推進委員會承辦的2019大數據產業峰會在北京國際會議中心隆重舉辦。

會上，來自工業和信息化部的領導，我國眾多優秀大數據領域服務商、行業應用客戶、研究機構、地方大數據主管機構的領導和專家，將對大數據政策、產業、技術的現狀與趨勢等內容進行交流探討。

來自中國信息通信研究院的工程師王妙瓊進行了《內存數據庫白皮書》的發布。

各位尊敬的領導、嘉賓，大家下午好，我是中國信息通信研究院的工程師王妙瓊，國內服務器租用服務器托管，下面由我為大家介紹一下“內存數據庫白皮書”編寫情況。

先講一下我們為什么要做這個內存數據庫白皮書，最近十年間，大家可能已經有切身的體會，隨著移動互聯網的飛速發展，催生了一大批新興手機端的移動應用。可以看一下具體的例子，像在線直播，根據公開的數據，2017年中國在線直播用戶規模達到3.98億，預計2019年會達到5.01億。天貓雙十一去年又刷新了記錄，交易峰值達到每秒23.5萬筆，數據庫是每秒4200萬次，這對傳統系統提出了很高的穩定性和性能的挑戰，完全基于磁盤進行讀寫的數據庫已經不再能滿足新應用的擴展性和時延要求了，所以大家開始把解決方案轉向了讀寫更快的內存數據庫。

內存數據庫把整個數據庫讀寫和存儲都搬到了內存里，在幾十年間，內存技術的發展情況可以看一下。內存技術從1970年開始誕生，當時單位內存是天價，發展到今天2019年，平均花費3—5美元就可以購買1GB的內存。開始以字節、千字節計算，現在發展到隨處可見的16GB的內存條。內存容量的上升和單位價格的下降使得大量數據在內存數據庫中的存儲成為可能。

業界應用需求的上漲以及內存技術的成熟，共同促成了內存數據庫熱度的持續上升，我們引用了DB Engines的排行榜，排名前三的數據庫Redis、SQLite、SAP HANA，綜合評分持續上漲。內存數據庫這個詞不是一個新鮮的名字，它伴隨著內存技術的誕生和發展。1976年IBM公司就推出了第一款內存數據雛形Fast Path，1980年代各大高校開始涌現內存數據庫的理論模型，1990年代進入了市場成熟期，產生許多商業化的產品，2010年之后隨著移動互聯網飛速發展，市場需求也在迅猛增長，這個時間段開源數據庫成為了市場的主力軍。

在這里我們也列舉了一些內存數據庫產品的現狀，排名前十的十款數據庫我們也做了對比，開源產品中Redis和Memcached而是最受歡迎的兩款鍵值對內存數據庫，SQLite是最受歡迎的關系型內存數據庫。2014年新發布的Apache Ignite兼容了兩者，熱度也在穩步攀升。大部分關系型內存數據庫均可以支持ACID，但都會在性能上做出妥協。

內存數據庫最大的特性就是高性能，因為沒有傳統磁盤數據庫IO開銷和對磁盤尋道的時間，所以一般會高出2—3個數量級。但是現在內存數據庫有一個很大的問題，制約著高性能的發展，現在主要的內存技術是用DRAM的存儲，DRAM掉電的時候數據失，現在使用內存數據庫就要做額外的持久化的方案。做數據持久化的話，就必然會對數據庫性能造成一定損失，所以如何平衡這兩者之間的關系，也是需要考慮的問題。

針對DRAM掉電易失的特性，現在市場上已經出現了非易失性的存儲器件，業界說的持久性內存或者存儲級內存，其實講的都是一種東西。這種持久性內存和傳統內存擁有相同的槽接口，也可以通過load/store指令直接訪問，性能和成本處于DRAM和SSD之間，可以解決數據易失的難題。規模化商用之后，可能會對現在的存儲架構有一些顛覆性的影響，也會對內存數據庫發展帶來更大的提升。

白皮書中我們會介紹內存數據庫的三個典型場景：電商秒殺、視頻直播、電信計費，來分析如何用內存數據庫的特性來解決實際應用中的一些問題。

我們也會幫大家分析一下內存數據庫的選型方法，幫助讀者梳理業務需求，并通過這些業務的需求去指導大家做一些數據庫上的選型，因為內存數據庫對于性能的要求極高，所以我們在白皮書里也會涉及到對硬件選型的建議。

最后在白皮書里我們也提出了四個技術發展趨勢：

內存數據庫和傳統數據庫混合使用將成為主要模式； 軟硬件深度整合為內存數據庫開辟新的技術路線 協議創新將進一步提升分布式內存數據庫的一致性能力 與容器技術結合為內存數據庫提供更強的彈性擴展能力。