為了深入落實國家大數據戰略，推動大數據產業交流與合作，展示我國大數據產業最新發展成果，2019年6月4日至5日，由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦，大數據技術標準推進委員會承辦的2019大數據產業峰會在北京國際會議中心隆重舉辦。

會上，來自工業和信息化部的領導，我國眾多優秀大數據領域服務商、行業應用客戶、研究機構、地方大數據主管機構的領導和專家，將對大數據政策、產業、技術的現狀與趨勢等內容進行交流探討。

在6月5日的數據資產管理分論壇上，中國信通院大數據團隊發布了《數據資產管理實踐白皮書（4.0版）》，中國信通院云計算與大數據研究所工程師李雨霏對白皮書進行了解讀。

大家下午好！我是來自中國信息通信研究院云計算與大數據研究所的李雨霏，我今天主要為大家介紹一下《數據資產管理實踐白皮書4.0》。

我發現，雖然說現在數據資產管理似乎被推到了風口浪尖，很多做數據管理的人一定要知道數據資產管理，但是實際上在企業真實開展數據資產管理的過程當中也面臨很多的困難。我們中國信息通信研究院從2017年的時候開始逐漸深入了解以及研究數據資產管理，形成了一個比較完備的理論框架。我個人認為理論框架對于指導企業進行數據資產管理是非常重要的，如果說沒有一個好的理論框架做支撐的話，在進行實踐的過程當中就隨時可能碰壁，卻找不到良好的解決辦法問題。今天我主要就是講一下我們《數據資產管理實踐白皮書4.0》的主要內容以及對于3.0的更新部分。

《數據資產管理實踐白皮書4.0》的亮點與更新點

首先，本白皮書的一些亮點與更新點。第一是在對于數據資產管理整個完整的架構體系，我們認為數據治理是屬于數據資產管理的一部分，是指一個高層次的規劃性的數據管理適度的活動，包括制定數據戰略、完善數據政策、建立數據架構等。第二是數據怎樣真正轉變成為數據資產。我們可以從傳統意義上的數據全生命周期管理，結合對有形資產已經比較完善的資產化管理的流程來形成數據資產化的管理流程，包括數據的采集、數據的存儲、使用到銷毀，可能會逐漸發展成為數據的登記、數據的申請、數據的銷毀等等流程化的管理，同時從數據的管控、保值增值實現數據應用服務的創新。第三，我們也完善了數據資產管理在過程當中的一些管理工具，使它的功能更加豐富，從而使這個數據資產管理更加高效便捷。

《數據資產管理實踐白皮書4.0》解讀

接下來我主要從數據資產管理是什么、數據資產管理包含哪些內容、企業在真實地開展數據資產管理的過程當中有哪些具體的實施步驟，還有每一個階段可能會有哪些交互等方面為大家解讀一下《數據資產管理實踐白皮書4.0》。

數據資產管理的概念

首先是數據資產管理的概念。我們參考了DAMA2.0對于數據資產的定義，同時和業內專家進行了討論，最終認為數據資產是由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來經濟利益的數據資源。在這個定義當中，非常重要的一點，同時也是和傳統意義上對于資產的關鍵的屬性保持一致的，就是數據資產是在未來能夠為企業帶來經濟利益的。所以在企業當中并非所有的數據都能形成資產，是那些為企業帶來價值的資源才可以稱為數據資產。

因此數據資產管理非常關鍵的目標就是提升數據成為資產的轉化率。因為企業雖然可能會擁有很多的資產，但其實因為數據質量等原因，很多的數據可能是垃圾。而數據到資產的轉化是真正地實現數據資產化管理的一個關鍵點。數據成為資產的另外一個特征是可以計量成本與收益。

當前數據價值難以釋放的原因很多，比如數據的質量不過關、數據難以打通、數據獲取的成本較高，以及數據的安全難以保障等等。數據資產管理則是通過盤點數據的資產、提升數據的質量來打破數據的孤島，提高獲取的效率，保障數據的安全，最終形成一個持續的閉環，從而實現數據的可得、可用與好用，為企業的數字化轉型打下了基礎。

數據資產管理架構

數據資產管理的框架，主要包括八個管理職能和五個保障措施。

第一個是數據標準管理。數據標準管理是一個非常關鍵又基礎的活動。數據標準是指保障數據內外部使用和交換一致性和準確性、規范性的約束，數據標準管理則是通過統一的數據標準制定與發布來實現數據平臺的完整有效一致與規范。如果數據標準管理做得好的話，很大程度上能夠實現企業內部數據的互聯互通，可以推動企業外部數據的交換。