中國高性能云計算創新大賽（以下簡稱MAXP大賽）由中國信息通信研究院主辦、云計算開源產業聯盟和中國計算機學會高性能計算專業委員會承辦，云服務器，旨在進一步推動國內高性能計算的發展，鼓勵云計算應用創新。

本屆大賽啟動后，組委會走進北京交通大學、北京郵電大學、清華大學、北京大學等高校進行大賽背景、大賽賽制、獎金設置的宣傳，鼓勵學生投身云計算應用創新。今年的MAXP大賽分為京東云數據算法競賽、基于FPGA推理加速平臺的AI應用設計與實現、創新大賽三個賽道，比起第一屆大賽籌備更充分，賽題設計更新穎，大賽覆蓋范圍更廣。

大賽在高校進行宣講

2019年3月，大賽報名通道開啟。共有近80支隊伍報名參與，其中既有來自清華大學、北京大學、北京航空航天大學、北京郵電大學、北京交通大學、蘭州大學等十余所高校的隊伍，還有來自科技初創公司的團隊，可謂群英薈萃。大賽評委團由來自中國信息通信研究院、北京郵電大學、Xilinx、京東云、百度云、滴滴云的專家們組成，產學研全覆蓋。

4月初，三個賽道同時啟動，接受方案提交。5月16號，經過近一個半月的激烈比拼后，共有25支隊伍從京東云數據算法競賽、基于FPGA推理加速平臺的AI應用設計與實現、創新大賽三個賽道中脫穎而出，入圍初賽答辯。

初賽答辯現場集錦

經過大賽初賽答辯后，共23支參賽隊伍通過初賽闖入復賽階段，大賽贊助商京東云、百度云、Xilinx、滴滴云、七牛云為復賽提供了大量計算資源供選手使用，如FPGA計算板卡，Tesla V100 GPU卡、Tesla P100 GPU卡、Tesla P40 GPU計算卡等資源。

決賽現場：項目創意驚四座，算法靈感百花放

大賽決賽分別以京東云數據算法競賽、基于FPGA推理加速平臺的AI應用設計與實現、創新大賽三個賽道進行。決賽地點設在中國信息通信研究院，其中京東云數據算法競賽決賽于6月21日舉行，基于FPGA推理加速平臺的AI應用設計與實現決賽、創新大賽決賽在6月22日舉行。

算法賽決賽答辯現場

評委會對決賽隊伍近一個月的全過程表現進行跟蹤及全面打分。以京東云數據算法賽為例，評委對決賽隊伍實驗的分類結果準確度、模型訓練速度、分類速度三方面進行了綜合考量。

在兩天的決賽現場答辯中，各支隊伍以PPT的形式向評委團詳細介紹項目方案、實驗過程、實現方法以及相應的方案視頻展示等。答辯現場，評委們從實現性、算法實現等多方面對方案進行自由提問，選手們沉著應答，不時有幽默機智的回答引得現場評委會心一笑。

據介紹，此次決賽中隊伍提交的方案頗有讓人眼前一亮的高水準應用方案。例如來自清華大學的一支參賽隊伍項目方案是《基于GPU光線追蹤的中微子探測器建模》。方案使用高能物理領域常用的蒙特卡洛模擬軟件包Geant4在CPU上進行基礎模擬循環，利用OptiX在GPU上進行輔助運算，利用GPU優越的并行計算加速能力來完成大規模計算仿真過程。

來自北京郵電大學的一支參賽隊伍帶來了《輕量級中文語言模型》研究。方案提出聯合漢字筆畫表征的基于transformer的雙向中文字符語言模型。語言模型增加拼音預測任務，約束隱層表征學習到漢字讀音和語義的關聯關系。提出逆詞頻以及分詞兩種隨機遮蓋策略，使模型學習到更加真實的語義表征。結合漢語相比英語的表意優勢，精簡模型，站群服務器，相比于標準中文BERT大幅降低了模型參數。

決賽現場，評委們從方案創新型、方案完成度和答辯效果三方面對現場答辯進行評價。現場答辯分與此前的分類結果準確度、模型訓練速度、分類速度等得分一起，匯總得出決賽隊伍綜合得分，進而決出各獎項獲獎隊伍。