在全面信息化升級的環境下，“智能運維”作為企業實現信息化建設與數字化轉型中重要的一環，正持續在企業中加速落地，以滿足在數據和信息爆發的環境下企業對業務支撐與保障體系不斷升級的要求。

2019年8月28日，必示科技在北京召開了2019智能運維技術應用大會，大會以“智享運維 共塑未來 ”為主題，邀請來自清華大學、中國建設銀行、民生銀行、國泰君安證券等專家分享了智能運維發展趨勢以及最佳實踐。會上，必示科技正式發布了國內首款多場景、可編排智能運維平臺。

必示科技CEO劉大鵬博士表示，必示科技匯聚最好的資源，致力于打造世界領先的智能運維大腦。必示科技擁有10位智能運維方向博士，多名十年以上行業經驗的資深專家，50%成員來自清華大學，深耕智能運維領域10年，方案成果發表100余篇國際前沿論文，10余項運維算法落地。

必示科技打造運維領域的智能算法，實現垂直、專業、開箱即用，基于運維知識圖譜的平臺化，打造數據關系管理與算法編排，在海量監控數據中自動、快速、準確地發現問題、定位問題、預測問題來提高企業IT系統可用性和運維效率。

必示智能運維平臺可以將各算法模塊的效用進行聯動組合，實現數據與算法解耦，滿足復雜運維場景中對多種數據進行多樣分析的需要，將運維流程中的人工分析工作進行更全面智能化；新算法、新數據插件式擴展實現平滑升級，保持一致的優秀交互體驗。

智能運維行業發展趨勢

IT運維是每個信息化企業都必不可少的角色，免備案服務器，IT運維人員需要對網絡設備、服務器設備、操作系統、各種應用支持軟件、以及企業自身核心業務系統運行情況進行監控和管理。當系統出現異常時，運維人員就需要及時發現、定位并解決問題。

當前，軟硬件技術不斷演進，IT系統的構成和調用關系越來越復雜。面對越來越復雜的IT系統和越來越龐大的交互數據規模，企業必將借助一個高度準確、實時和穩定的“智能運維大腦”分析海量監控數據，第一時間發現并定位問題、做出決策和預測，降低運維風險，全面提升運維效率。

從手工運維到自動化運維，再造智能運維AIOps，運維不斷升級。智能運維（AIOps），即是將人工智能應用于運維領域，通過機器學習等技術分析海量運維數據（日志、監控信息、應用信息等），亞洲服務器租用，自動、準確產生決策建議，進一步解決自動化運維沒辦法解決的問題。Gartner預測，未來五年智能運維（AIOps）平臺將成為主流。至2022年，40%的大中型企業將部署AIOps平臺，大幅降低人力成本的同時，保障其業務系統更加穩定、高效、安全運轉。

裴丹教授是清華大學計算機系長聘副教授、青年千人、博士生導師、美國UCLA博士、ACM和IEEE的資深會員、美國AT&T研究院前主任研究員。裴教授的主要研究方向是基于機器學習的智能運維（AIOps），與國內大型金融機構及互聯網公司有眾多合作，并在智能運維領域發表了100余篇學術論文和20多項美國專利授權。裴教授在其在主題為《智能運維趨勢解析》的分享中表示：2018年是AIOps落地的元年， 2019年是AIOps快速發展的一年，而當前AIOps的發展呈現了九大趨勢：行業多樣化、產業生態化、數據多樣化、場景多樣化、場景精細化、算法服務化、技術平臺化、落地加速化、成熟度評估標準化。裴教授表示， AIOps將在這九大趨勢助力下加速發展，并號召所有AIOps相關人士齊心協力共同推動AIOps在未來若干年的起飛和爆發。

必示智能運維平臺介紹

必示科技致力于打造世界領先的智能運維（AIOps）引擎，用人工智能技術賦能IT運維領域，讓企業可以從復雜的IT軟硬件和海量監控數據中自動、準確、快速地發現異常、定位故障、預測風險，提高企業IT系統可用性和運維效率。

必示智能運維平臺結合了多年智能運維在行業實踐經驗，加以完善的產品。其具備：可以綜合分析不同數據源，而不是受限于單一監控工具，以滿足運維場景跨數據源綜合分析要求；實現了多種運維垂直算法，且算法可以編排組合，滿足不同運維場景的需要。

必示科技AIOps實驗室總監隋楷心在《智能運維前沿場景和算法》的分享中詳細介紹了未來6個月內將落地的智能運維前沿算法，包括智能異常檢測、智能指標異常定位、智能日志模版解析、智能日志異常定位、批處理異常檢測、智能告警收斂、智能趨勢預測、智能容量管理、智能相似歷史事件查找、智能瓶頸報表、智能日志序列挖掘、智能多維異常定位等。