數(shù)字經(jīng)濟浪潮下，數(shù)據(jù)中心IDC正成為重要的基礎設施。隨著5G時代的到來，移動互聯(lián)網(wǎng)、視頻、網(wǎng)絡游戲等垂直行業(yè)客戶需求呈幾何級增長，用戶數(shù)據(jù)存儲量加大，國內(nèi)數(shù)據(jù)中心需求迎來快速增長。
中國IDC圈研究中心5月發(fā)布的《2018——2019年北京地區(qū)IDC市場分析報告》顯示，全球IDC市場在2018年規(guī)模達6253.1億元人民幣，同比增長23.6%。可以預見，未來幾年，在5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術加持下，IDC行業(yè)將持續(xù)增長，迎接下一個產(chǎn)業(yè)爆發(fā)點。
未來，數(shù)據(jù)中心也將會成為企業(yè)競爭的資產(chǎn)，商業(yè)模式也會因此發(fā)生改變。隨著數(shù)據(jù)中心應用的廣泛化，人工智能、網(wǎng)絡安全、邊緣計算等也相繼出現(xiàn)，更多的用戶都被帶到了網(wǎng)絡和手機的應用中，人們也可以通過不斷學習積累提升自身的能力，是邁向信息化時代的重要標志。
AI助力數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)智能化運維
當前，數(shù)據(jù)中心的業(yè)務隨著AI技術的出現(xiàn)也不斷在演變，新的技術會不斷融入到數(shù)據(jù)中心中。“隨著數(shù)據(jù)中心的復雜性、異構(gòu)性的增加，數(shù)據(jù)中心的維護未來一定會引入智能化，包括通過人工智能的技術和其他新的技術，使得數(shù)據(jù)中心的管理更加智能化。” 中國電信北京研究院副總工程師楊明川如是說。
楊明川認為智能化的數(shù)據(jù)中心有兩個含義：一方面是數(shù)據(jù)中心如何基于海量數(shù)據(jù)，歐洲服務器，利用人工智能的技術，進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的運營；另一個方面是數(shù)據(jù)中心會越來越多地承載大數(shù)據(jù)的業(yè)務，承載人工智能訓練以及應用的場景，在這個場景下，數(shù)據(jù)中心自身需要適應新的智能化業(yè)務的需求。
楊明川認為，數(shù)據(jù)中心的智能化運維需要做好3個方面的工作，主要是保障數(shù)據(jù)中心運營的可靠安全、延長設備壽命、最大限度地降低數(shù)據(jù)中心的能耗。
“比如，基于AI的運維實現(xiàn)無人值守、無人管理；通過AI實現(xiàn)磁盤故障的自動化預測和提前的發(fā)現(xiàn)；通過深度學習技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心節(jié)能等。”楊明川強調(diào)，數(shù)據(jù)中心的能耗非常高，需要從不同方面降低數(shù)據(jù)中心的能耗，未來隨著新技術的出現(xiàn)，尤其是AI、5G等新技術的出現(xiàn)，對降低能耗的要求越來越強烈，因此，需要人工智能技術的引入。“此外，通過把一些類似于數(shù)字孿生的技術引入到數(shù)據(jù)中心的管理和運維之中，也有助于進一步提升智能運維的水平。” 楊明川如是說。
在楊明川看來，高性能、低能耗是數(shù)據(jù)中心發(fā)展永恒的主題。隨著計算的要求越來越高，尤其是AI的發(fā)展，高性能的計算會持續(xù)對數(shù)據(jù)中心提出新要求，比如如何提升計算能力、存儲容量、網(wǎng)絡效率？同時，提升性能和降低能耗是比較矛盾的命題，如何找到一個非常好的平衡，去平衡能耗和平衡性能之間這種需求？這些都需要業(yè)界進一步探討。
“隨著新技術、新需求的出現(xiàn)，技術的融合將成為推動未來數(shù)據(jù)中心發(fā)展的動力，但是新一代的數(shù)據(jù)中心還有大量的工作要做。”楊明川如此表示。
邊緣計算與5G加速新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展
5G在為消費者帶來革命式體驗升級的同時，也將對數(shù)據(jù)中心的需求產(chǎn)生變化。云計算推動了超大型數(shù)據(jù)中心的發(fā)展，而5G將加快邊緣計算并帶動模塊化、低成本的邊緣數(shù)據(jù)中心發(fā)展。中國移動研究院網(wǎng)絡與IT所所長段曉東表示，未來數(shù)據(jù)中心的發(fā)展將主要圍繞5G和邊緣計算展開。尤其是隨著目前5G和工業(yè)制造發(fā)展，邊緣計算已經(jīng)成為熱點話題，而想要在本地實現(xiàn)計算就需要數(shù)據(jù)中心的支持。
但多種場景的部署需求也意味著未來的數(shù)據(jù)中心在形態(tài)和功能上都將發(fā)生改變。段曉東認為，云主機租用，邊緣計算導致資源池下沉，定制化硬件導致更加徹底的分布式的云。在制造業(yè)，計算耦合要求更高，不僅是分布式，還有可能是嵌入式，比如在大型工廠的每個邊緣節(jié)點可能都需要計算能力，形成泛在計算能力。
目前，中國移動正在從3個方面推動邊緣計算發(fā)展。
第一，中國正在以場景為中心，超前儲備面向邊緣接入的站點資源。
第二，研發(fā)多元化的硬件平臺體系。段曉東認為，邊緣計算平臺可分為兩個，一個是面向IaaS層的基礎設施管理平臺，另一個是邊緣計算SaaS層、PaaS層能力調(diào)度平臺。目前這兩個平臺，中國移動都已經(jīng)完成初步開發(fā)工作，希望能夠和更多的合作伙伴一起構(gòu)建良好的生態(tài)平臺。
第三，嵌入式邊緣計算設備，如重點推動適用邊緣場景的OTII服務器。今年6月，三大運營商與英特爾等合作伙伴一起發(fā)布了第一款OTII硬件的參考模型，希望推動硬件設備能夠滿足邊緣場景的需求。
數(shù)據(jù)中心發(fā)展以“綠色”為先
