話說，維締技術(Vertiv)在日前創新性推出了基于POD(性能優化數據中心)架構的供電最佳顆粒度和制冷最佳顆粒度模型。
開篇提到的PUE，它是綠色網格發布的一個用于衡量數據中心能源使用效率的方法(或公式)。PUE指的是數據中心總耗電與真正用在IT上的耗電的比值，PUE越小(趨近于1)意味著能效越高。
相對于PUE只衡量數據中心內的供電效率，顯然影響IUE的因素多得多，數據中心內基礎設施不僅包括IT和供電，實際上還有散熱以及冷卻流量、機架U位和電量分配(配電開關分配)等等。
根據數據中心內的必備要素，IUE設計了五個資源要素，分別為：電量供應(Power Delivery)、電量分配(Power Distribution)、制冷量(Cooling Generation)、冷卻流量(Cooling Flow)以及機架U位數量(Rack U Count)等。
完美使用模式---資源使用率與IT負載率匹配(來源：綠色網格)。當IT負載率(與設計量的比值)達到相應的級別，其他如供電、冷量等也占用相同的比值。最完美的使用模式是當IT負載率達到100%時，電量供應和制冷量資源使用率趨近100%。
相比于PUE只提供了一個比值或者說一個衡量標準，IUE要復雜很多，提供了一套方法論，指導數據中心用戶可以從上述五個方面去提高數據中心基礎設施使用率，從而建設高效數據中心，最終降低TCO。
盡管綠色網格近期才發布IUE的衡量標準，但實際上很多公司都在這方面已經進行了大量的探索，尤其是因成本驅動的互聯網公司、公有云服務商和云托管運營商，如何最大化數據中心基礎設施使用率，以讓投資收益最大化是他們永恒的追求，IUE衡量標準發布正是這些探索的總結。
維諦技術(Vertiv)大中華區數據中心解決方案部高級總監吳健
在維諦技術(Vertiv)大中華區數據中心解決方案部高級總監 吳健(綠色網格中國副主席)看來，為保持IT負載正常運行，機架U位數量、電量分配以及冷卻流量這些指標在所有數據中心基本難分伯仲，在云計算數據中心的最關鍵需要提高的指標就包含云計算數據中心的IT使用率、電量供應和制冷量資源的使用率。
第一，IT機房最佳顆粒度。
最早在這方面進行探索并公布成果的是IBM公司，基于標準化設施的最佳實踐，提出可快速部署、可復制、操作性強的IT POD架構模型，所謂POD就是Performance Optimize Datacenter，即性能優化的數據中心。
上圖是IBM提出的POD架構模型示意圖，這一模型已經被廣泛應用于大規模數據中心當中，包括亞馬遜、微軟、Facebook、Equinix以及Digital Realty，前三者是最大公有云供應商或互聯網公司，后兩者則是全球最大的兩家數據中心托管運營商。
每個POD內IT部分包含5000臺服務器，分屬到200個機架。如果以每臺服務器400W(瓦特)功率計算的話，每個機柜需要10KW(千瓦)的供電，即每個POD的IT負載容量是2MW(兆瓦)。每個機柜10KW的供電能力在數據中心領域已經達到極高水平了。
未來數據中心總是朝著更大型化、更集約化方向發展，數據中心建設由規模產生效率，規模越大，效率越高， TCO(總擁有成本)也越低。
那么每個POD內200個機架共5000臺服務器，這一數字模型是怎么確定的呢？
為什么不是每個POD擺放更多的300個機架或者400個機架？
七氟丙烷的最大滅火體積是3600立方米，如果以數據中心樓層層高4.5米計算的話，那么可擺
放機架的面積為800平方米，考慮到運維所需要的通道等因素，每個機架以占地IT機房4平方米計算，即在七氟丙烷滅火區域內可部署200個機架。
也就是說，單個POD部署5000臺服務器、200個機架以及2MW的IT負荷，是當前性能優化的數據中心設計。
