在當今這個時代,數據早已變成了各行各業(yè)的核心資產。為了平衡數據處理和企業(yè)IT的維護成本,IDC行業(yè)獲得了前所未有的發(fā)展良機。中國IDC市場萌芽狀態(tài)要追溯到2010年以前,但是從2012年開始,就逐漸進入了高速發(fā)展期。近些年來,隨著企業(yè)數字化轉型的加速,IDC行業(yè)的發(fā)展也發(fā)生了一些結構性的變化。這其中既有用戶需求催生巨大市場帶來的經濟效益,也有包括云計算,網絡安全防護,以及高耗能等方面帶來的負面影響。
云服務是否會沖擊傳統(tǒng)IDC?
現在,很多新興的互聯(lián)網企業(yè)更青睞于將非關鍵性數據業(yè)務遷移到第三方云數據中心。這在電商行業(yè)表現的尤為突出。比如為了應對各類大促,云計算由于擁有算力彈性的優(yōu)勢,電商公司可以通過云服務在一天內快速提升網站的訪問和處理能力,當流量回歸正常以后,則可以再將算力降低。相較于傳統(tǒng)的自建或托管型數據中心,企業(yè)不但能夠在短期內迅速提升數據處理能力節(jié)省初期投資,而且可以按需購買服務,以節(jié)省運營維護成本。甚至對于中小型公司和初創(chuàng)公司,云計算服務已經成為其最主要的數據解決方案。
但是對于很多對數據安全有較高要求的行業(yè)客戶來說,云計算的成本優(yōu)勢卻不足以抵消其對數據安全的顧慮。他們大多還是會選擇自建機房,或者是托管型的數據中心。
中關村軟件園科技運營中心網絡總監(jiān)郝曉夏認為,云計算運營模式的出現,對IDC各方面都有一定的沖擊,比如帶寬業(yè)務、實體和虛擬空間,但作為技術人員來講,仍然會為中國互聯(lián)網技術的發(fā)展迭代感到欣慰。就目前來看,隨著公有云技術的不斷成熟,中小企業(yè)根據業(yè)務需要,很多已經實現了IDC向云計算的遷移。這對IDC來講,會有一部分的業(yè)務流失,VPS,但就2019年數據中心行業(yè)預測報告來看,金融在IDC所占的比例為21%,2018-2019年均有2.1%與1.5%的增長,其次是政府占到15%,在2018-2019年有2.5%與1%的增長,在Colo、互聯(lián)網、運營商等其他行業(yè),均有不同比例的增長,通過數據來看,雖然傳統(tǒng)IDC用戶上云的現象已產生一定的規(guī)模,導致IDC市場增速放緩,但市場規(guī)模依舊平穩(wěn)。尤其對于向金融、政府等行業(yè)提供服務的IDC來講,沖擊雖然有,但不會太猛烈。
關于IDC和云服務商競合關系的話題,科智咨詢(中國IDC圈)高級分析師王若冰認為,云服務商對傳統(tǒng)IDC的托管業(yè)務會產生一定的沖擊。但由于IDC本身擁有數量龐大的機柜,這對于云計算公司來說,也是一種難得的資源。隨著用戶上云的加速,未來IDC和云計算公司的業(yè)務格局將呈現變化。
首先,隨著視頻、游戲、電商等行業(yè)的火熱,以及5G、AI等新興技術的發(fā)展,云計算的市場空間會越來越大。云服務商對IDC的需求也必然水漲船高。云計算公司除了自建機房以外,也會租用很多傳統(tǒng)IDC公司的機房,以滿足巨大的需求。換句話說,對于傳統(tǒng)IDC來說,只是租用機房的客戶從傳統(tǒng)企業(yè)轉換成了云計算公司而已。
不過和普通企業(yè)用戶不同的是,由于云服務商對于數據中心的使用門檻逐年提升,這就要求IDC服務商的運營與運維能力跟隨提升,定制化需求的大量涌現使IDC行業(yè)的專業(yè)化程度也逐步提高。云服務商一般以大型互聯(lián)網公司為主,隨著其需求量增加,越來越多的第三方IDC服務商,必須通過提供定制化機房滿足云廠商的需求。一些不具備升級潛力的老舊機房則會在競爭中處于劣勢。
最后,云服務商的冗余機柜資源將租賃給使用云產品的客戶,這一商業(yè)行為產生的交易體量目前尚未突顯,云產品始終是主打銷售目標,其余業(yè)務是圍繞云產品銷量提升而打的配合戰(zhàn)。目前來說,IDC服務商目前與云服務商保持較為良好的合作關系,長久來看,IDC服務商必須不斷提升自己的服務能力,才能滿足用戶日益增長的要求。
完善的安全性是托管型數據中心護身法寶
誠如前文所述,很多對于數據有較高安全需求的企業(yè),是目前托管型IDC的主要客戶。但是隨著技術的進步,數據中心的安全環(huán)境也日趨嚴峻,前些年由于攻擊成本的降低,導致DDos攻擊十分猛烈,而IDC運營方為了阻止此類攻擊對客戶業(yè)務的影響,不得不花費巨資進行防御。據相關調查機構的數據顯示,全球從2017年用于網絡安全的費用是900億美元,這一數字到2022年將增加至1萬億美元。與此同時,美國經濟顧問委員會的報告稱,惡意攻擊對全球經濟造成的損失可能高達每年1090億美元,而IBM公司估計,每次攻擊造成的平均損失為386萬美元。