數據中心是一切信息化的基礎，是支撐未來智能世界的底座。一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的智能時代正在加速到來，我們亟待預建未來、適應發展的智能數據中心。

在近期舉辦的第五屆數據中心基礎設施技術峰會上，華為提出“模塊化+智能化”和“AI加持四大重構”，展示了一系列最新的產品與解決方案，讓筆者遇見了未來智能DC的樣子。

預建未來，智能時代的數據中心需求

伴隨著人工智能、物聯網、云和5G等技術的迅速推廣和應用，數據量與計算量呈爆炸增長，作為支撐的數據中心面臨大數據、大流量、大能耗的嚴峻挑戰。智能時代的數據中心需要滿足諸多需求。

未來建設需求：快速上線，彈性擴展。當前一期數據中心的建設從設計到投入運營一般需要三年時間，建設周期過長，無法快速上線滿足業務需求，且無法進行彈性擴展，支持未來升級。

未來節能需求：低能耗，低PUE。2018年以來，國內一線城市對新建和擴建數據中心的政策日趨嚴格，提出明確的PUE值、能耗指標限制。在數據中心運營支出（OPEX）中，電費占比超過50%。因此降低數據中心PUE是未來數據中心運營方與政策的一致需求。

未來供電需求：模塊化，更安全。數據中心的供配電系統繁瑣復雜，且占地面積大。UPS使用鉛酸電池，一旦失火破壞嚴重，且威脅到人員生命安全。智能時代的數據中心需要模塊化、高質量、高可靠性的供配電系統。

未來運維需求：應用AI，無人運維。數據中心運維管理日益復雜化，人工運維將帶來更多安全隱患。此外，人工運維只能對故障“亡羊補牢”，無法做到見微知著，無法發現潛在問題。隨著AI技術的發展，將AI應用于數據中心運維已成大勢所趨。

預建未來，華為以創新重構數據中心

作為同時具備ICT技術和電力電子技術兩大能力的公司，華為近年來在數據中心能源領域持續加大投入，每年將不低于銷售收入15%的費用投入研發，交出了連續4年模塊化UPS全球市場份額第一、連續2年微模塊全球市場份額第一的優秀“成績單”。

面對前述的智能時代數據中心需求，華為從客戶和應用場景出發，將信息技術、云、大數據技術與電力電子技術相結合，通過重構數據中心架構、重構供電系統、重構溫控系統、重構營維系統，引領行業變革。

在第五屆數據中心基礎設施技術峰會上，華為網絡能源產品線數據中心能源領域總裁何波對華為提出的“四大重構”進行了詳細解讀。

華為數據中心能源領域總裁何波

重構供電：華為推出“供電+配電+備電”的模塊化、一體化供配電解決方案FusionPower，其一體化設計，減少30%占地面積；工廠預制，減少40%安裝工時；組件集成化，減少20%投資成本；按需部署，支持靈活擴展。采用磷酸鐵鋰電芯的SmartLi智能鋰電，具有更高可靠性，熱失控不起火，香港服務器租用，在業內唯一實現柜內消防，更優TCO支持新舊電池組混并。AI加持的iPower2.0對供配電全鏈路可視可管，進行預測性維護，實現從被動維護到主動預警。

重構溫控：華為的FusionCol間接式蒸發冷卻系統采用自研高效換熱芯片，高效利用外部自然冷源，香港服務器租用，支持干模式、濕模式和混合模式等多種制冷模式，按需自動切換，大幅降低數據中心PUE。該方案自推出以來，通過不斷錘煉優化，突破業界認為的適用地理限制，在曼谷這樣的熱帶地區數據中心亦有應用。iCooling能效優化技術適用水冷、風冷及間接蒸發冷卻，在給定的氣候條件、業務SLA （Service-Level Agreement）等條件下，通過深度神經網絡，自動推理出最優PUE下的系統參數，提高制冷系統整體效率，PUE降低8%-15%，實現數據中心能效最優。

iCooling能效優化技術

重構營維：從人工運維到數字化運維再到智能化運維，華為通過可視化運維和AI故障識別、圖像/聲音自動識別，實現無人巡檢，降低35%的運維成本。同時，通過自動資源管理，檢測空間、制冷、供配電，提升資源利用率。華為智能營維的AI技術目前達到基于強化學習的AI能效優化3.0階段，L1/L2層聯動+聯邦學習+強化學習，使得PUE在此前基礎上再降低15%。

重構架構：華為采用從部件級到機房級全模塊化設計，實現工程的模塊化、預制化快速上線，縮短TTM，支持彈性擴容。以邊緣數據中心為例，華為推出的全棧極簡邊緣DC建設方案，一柜融合Atlas AI計算集群、數據中心、交換機、UPS，兼容IT設備和CT設備，支持市電、太陽能電池、油機多種電源，可室外放置，免機房建設，大大降低工程成本和時間。在大型數據中心上，華為的智能模塊化DC探索如何像搭樂高一樣搭建數據中心，實現工程產品化。貫徹數據中心全生命周期數字化理念，實現“未建已見，未調已優”。

對數據中心的四大重構，既彰顯了華為對發展趨勢的預見，更展現了華為如何以實干態度建設數據中心產業更好的未來。

“自己的降落傘自己先跳”：華為既是提供者，更是實踐者