盡管數據中心的壽命是通常是以數十年為一個計量單位而更新的，但是現在數據中心內像管理、制冷、供電等各種技術的不斷發展成熟，促使數據中心快速改變。云計算、大數據、移動互聯網、物聯網等技術也推動著互聯網和傳統行業數據中心向著集中化、規模化發展。

數據中心演變方向

云計算、大數據、移動互聯的發展帶動數據中心的急劇增長，不論是私有云、公有云還是混合云，企業數據中心建設都面臨著許多關鍵問題。數據中心使用的設備日漸增多，業務模式以數據為重，必須能夠給予支持并有能力無縫整合云應用和服務，不斷提高數據中心的資源利用率，充分降低整體成本，提升管理效率，通過伸縮自如的軟硬件重定義應對業務的快速變化。

這意味著，VPS，數據中心正在從簡單的模塊堆砌向面向應用、資源重構、軟件定義部署及更好地控制數據中心方向發展。

當前企業數據中心的發展實際上與其內部的各種相關設備的發展進步是不匹配的，數據中心的功耗、散熱和空間要求已然發生了變化，這種不匹配正在推動各種規模的企業紛紛開始破釜沉舟的對其數據中心實施大刀闊斧的改革，以便能夠跟上并推動企業業務的加速運營發展。

數據中心變革需要考慮的問題

IDC預測，到2020年，下一代的應用程序和新IT架構的需求將迫使55%的企業組織升級其現有的數據中心設施或部署新的數據中心設施。然而，在數據中心變革過程中，卻不得不首先考慮如下幾個問題。

首先是服務器的擴展性，單臺服務器設備的擴展性受內部CPU互連性能、I/O擴展能力的制約，數據中心的擴展性則受網絡性能的制約。目前的企業越來越多的采用分布式IT基礎架構，硬件設備間的互連網絡帶寬遠低于主板內和設備內的互連帶寬，美國服務器租用，并且網絡協議復雜、層次眾多,協議的轉換和處理占用了大量系統資源，使得業務系統擴展性受到嚴重限制。

其次是專業應用及重構單元共享。虛擬化、分布式集群、高速網絡僅能保證系統的 IOPS、吞吐量等性能，系統存儲容量能夠實現同步線性增長。但是不同企業自身應用特性需求不同，多核技術和異構技術就成為數據中心變革的重要課題。例如，目前在深度學習應用上主流的通用處理器CPU以及輔助的圖形處理器GPU可通過高度并行，大幅提升計算能力。因此，根據不同企業自身應用特性需求，如高密度計算、更快的本地存儲等需求，提升CPU針對大規模應用的性能，或者發展面向應用的專用或可重構計算單元更顯迫切。

最后是設備的易管理和易部署。對于大規模數據中心講，部署幾百萬臺傳統的機架、刀片服務器、存儲、交換機，對于數據中心的管理與運維復雜度來講都是一場噩夢，機柜級服務管理以及部署因此應運而生。整機柜管理和部署包括了計算、存儲與網絡模塊化的IT資源組合，將計算、存儲與網絡單位模塊根據不同的應用需求進行搭配。從組裝的角度來看，模塊化設計與傳統的機架服務器就已經開始產生了區別，模塊化的設計能夠使生產商獨立完成預裝生產以及按客戶需求部署節點。功能模塊的管理與互聯有了更很大的不同，它讓用戶可以按機柜為單位管理IT資源，這對于數據中心來說，無疑是非常便捷以及高效的。在未來，整機柜管理和部署將實現各IT資源的池化聚合的功能，實現開機及部署應用，從而真正實現數據中心及計算機（DC as a computer）。

數據中心的未來

當前，我們現在正處于一場幾十年未見的企業級數據中心革命性轉變中，通過對以上的問題分析可以看出，隨著規模的不斷擴大, 傳統數據中心將服務器、存儲、網絡進行簡單堆積，輔以虛擬化軟件進行資源簡單調度和管理的方式已經無法滿足需求，必須進行各個層面技術的創新和數據中心架構的變革，使得虛擬機、虛擬網絡和存儲設備能夠以高速自動化的方式分配與重新配置，不會受到非動態設置的硬件基礎設施的限制。用戶可根據應用的模式便可靈活的調配其所需的IT基礎架構資源，實現硬件資源自由調配。

陳彥靈，畢業于西安交通大學計算機科學與技術專業，現任浪潮服務器產品部副總經理。國家科技進步一等獎獲得者，個人申報并受理專利46項，已獲得授權專利23項，授權發明專利8項。2015年承擔山東省重大專項融合架構云服務器研發及產業化通過驗收。參與制定的《8路(含)以上服務器功能基本要求》國家標準于2017年11月1號發布。