這個農歷春節，突如其來的新冠肺炎疫情打亂了慶祝的腳步。伴隨著疫情爆發，全國上下都投入到抗擊疫情中，有奮戰在一線的醫護工作者，有按要求“家里蹲”的普通人，也有充分發揮所長參與疫情防控的各行各業。

云計算行業正是其中之一。

眾多云廠商基于自身資源和能力，充分發揮云計算特性，積極參與到疫情防控中。

向新冠肺炎研究開放算力、搭建疫情信息/數據平臺、協助地方政府建設疫情防控指揮系統、保障政務云平穩運行、為企業提供免費遠程辦公軟件……針對當前防控需求，云廠商們可謂各盡所能，充分彰顯了行業作為與擔當。

一、助力藥物研發:開放算力  提供資源

伴隨著疫情持續，疫苗研發和藥物篩選工作爭分奪秒地進行著。在新藥和疫苗研發期間，病毒基因測序、分離毒株、藥物篩選、新藥研發等需要進行大量的數據分析、大規模文獻篩選和科學超算工作，云計算強大的算力可以為以上工作提供穩定高效的算力支持。

當此之時，多家云計算廠商站出來宣布，免費開放算力，提供云資源，幫助科研機構縮短疫苗與新藥研發周期，降低研發成本。

阿里云宣布，向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，疫情期間，任何針對本次新型冠狀病毒分析、疫苗新藥研發的公共科研機構、學校、醫院，都可以通過郵件聯系阿里云疫情公益小組。此外，阿里云正與全球健康藥物研發中心GHDDI合作，針對SARS/MERS等冠狀病毒的歷史藥物研發進行數據挖掘與集成，開放相關臨床前和臨床數據資源，計算靶點和藥物分子性質，并跟進新型冠狀病毒最新科研動態，實時向科學界和公眾公布，為新型冠狀病毒科學研究提供重要數據支撐。

圖為GHDDI針對此次新型冠狀病毒蛋白質序列實現部分靶點的同源建模工作

騰訊云組建了應急工作小組，免費開放云超算等能力，助力研究機構加速新藥篩查和疫苗研發。目前，已向中山大學藥學院羅海彬教授團隊提供了批量GPU云服務器免費使用權，幫助該團隊推進病毒藥物的篩選工作；向北京生命科學研究所/清華大學生物醫學交叉研究院的黃牛教授實驗室提供了大量標準的CPU算力以及對象儲存能力，幫助他們進行基于結構的藥物分子設計的離線計算任務。

百度研究院宣布，向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法LinearFold以及世界上現有最快的RNA結構預測網站，以提升新型冠狀病毒RNA空間結構預測速度，從而助力疫情防控。百度研究院透露，LinearFold算法可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速120倍，節省了兩個數量級的等待時間。

滴滴云宣布，免費向國內科研機構、醫療及救助平臺等開放用于抗擊疫情相關工作的 GPU 云計算資源和技術支持，包括但不限于 GPU 云服務器、負載均衡 SLB、彈性公網 EIP 等以及相關的技術支持服務。疫情期間，國內任何針對本次新型冠狀病毒研究、藥物開發的公共科研機構，醫院、學校、以及線上醫療平臺、免費教育資源提供方、防疫資源救助等相關平臺，都可聯系滴滴云。

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二、助力信息發布 搭建疫情信息平臺

疫情當前，海量信息來源紛雜，真偽難辨，焦慮情緒蔓延。疫情知識科普與信息集成和發布同樣是疫情防控戰的重要環節。隨著疫情持續，各行業受疫情的影響也在持續顯現，如醫療機構資源不足，養殖業飼料供應缺乏、物資運輸找不到物流運輸商等。

為此，從中央到地方各級政府和部門都在加強疫情防控信息發布，全力保障防疫物資供應。

在這一過程中，云廠商們助力政府搭建疫情信息發布平臺，提供疫情通報、防控動態、防疫知識、診療指南等多類防控信息，讓市民快速了解來自各地衛健委等平臺的信息、疫情變化、防治政策、診療措施及衣食住行等民生信息，助力政府防控疫情，幫助民眾提升“戰疫”信心。

還有云廠商上線資源信息發布平臺，為疫情期間十萬火急的供需雙方提供信息平臺，打通物資信息壁壘。