過去的一年，對于數據中心行業而言可以說是“痛！并快樂著”。在互聯網和數字經濟的帶動和5G推波助瀾之下，數據中心建設一日千里。但負面消息是，由于整體能耗水平隨之不斷攀升，迫使一線城市不得不對數據中心的建設進行加碼嚴控。

如何解決數據中心的節能“痼疾”？

誠然，筆者在之前的文章曾經說過，一線城市限制數據中心建設會使得需求外溢，從而帶動二三線城市逐漸形成新的數據中心產業帶，免備案服務器，并令其經濟獲得一定程度的發展。如此眾星拱月未必不是好事......但需要注意的是，全國的能源就那么多，數據中心能耗從長遠來說是一個必須解決的痼疾。

目前數據中心節能從方式上來說，主要是“產品節能”和“過程節能”。所謂“產品節能”，其代表是通過模塊化數據中心，智能服務器，以及液冷和間接蒸發等設備應用，從而降低數據中心的能耗。除了冷卻系統以外，上述產品更適合對老舊數據中心進行適度改造。至于“過程節能”，則是從數據中心的建設初期就開始考慮，統籌規劃從設計、建設到運維的全生命周期，從而實現更高效的節能管理。

整機柜服務器將成趨勢

從服務器角度來說，整機柜服務器將成為數據中心今后演進的主要趨勢。由于可以按照功能將服務器的模塊重新整合，使得其功能更加集中化，所以和傳統服務器相比，整機柜服務器對于機房環境的要求就要溫和許多，而且也更有利于集中供電和散熱，在提升運作效率的同時降低損耗。

與此同時，整機柜服務器在擴展維護，以及兼容性等方面也擁有不可比擬的優勢。其服務器節點、電源、風扇和管理模塊可以實現單獨維護而無需停機。這對于大規模數據中心而言，其運維壓力將由此降低。不僅如此，和傳統服務器相比，得益于優良的設計，整機柜服務器在交付時間，以及成本回收等方面也更有優勢。

除了服務器之外，空調和配電系統也是數據中心節能降耗的關鍵所在。這一點雖然是老生常談，但卻也是經久不息。目前筆者接觸過的主要方式除了一些選址優良的數據中心能夠“靠山吃水”之外，大部分是依靠新技術的應用實現節能降耗。比如通過改善機房內冷熱氣流混合的狀況實現制冷效率提升；或者部分地區利用季節轉換，提高冷源利用和耗電降低的方式。不過這些依舊是“靠山吃水”的延伸，必須要從數據中心選址和冷源采集等方面入手。但是對于很多沒有先天地利優勢的數據中心而言，并無太大借鑒價值。

鋰電池UPS和高壓直流各有千秋

那么，既然先天“營養不良”，那就需要“后天惡補”了。何為惡補？如果您上不起液冷系統，那就只能從提高空調的性能入手了。比如渦旋式壓縮機，變頻空調機組等。

除此之外，在供電系統方面也可以多加關注，目前有兩個方向有可能成為主流。一方面是鋰電池UPS在數據中心供配電系統中的應用。另一方面則是高壓直流供電。

與傳統鉛酸電池相比，鋰電池具備高可靠、使用壽命長、占地面積小、運維簡單等優點。與此同時，由于鋰電池的啟動次數要遠多于鉛酸電池，甚至還可以利用這一特性，實現波谷儲能，波峰放電。從而有效降低數據中心的能耗成本支出。在這方面比較有代表性的廠商是施耐德電氣。

至于高壓直流供電，其能帶來的好處在于節約了傳輸步驟，從而提升了電源利用效率。不過由于目前市面上的IDC和企業自建機房大多采用交流電，而直流供電需要單獨定制服務器，所以目前除了BAT之外，鮮有應用。但筆者認為，隨著技術的成熟，未來成為趨勢也并非不可能。

國外還有諸如飛輪UPS的技術，但由于其理念太過標新立異，穩定性值得懷疑，所以筆者并不看好。

人工智能運維將會逐漸走上前臺

除了設備上的改進以外，通過高效運維來降低數據中心能耗也將成為一個趨勢。在未來，或許人工智能將會成為數據中心運維的新模式。

目前已經有廠商推出了類似的解決方案。通過部署智能自動檢測、智能數據分析、智能決策執行等智能化手段，能夠使得數據中心實現有效的“監、管、營、控”，最終達成穩定運行和最大化的使用率。其中，通過AI技術對運營智能化重構，系統因此將獲得故障預測、自愈等能力。這一方面可以有效提升數據中心的運維效率；另一方面，對于降低能耗也將大有裨益。