“我們通過‘綠碼行、橙碼管、紅碼禁’對人群實行分級，為居民和流動人口服務……”這一個多月以來，每天凌晨3點，廈門市健康醫療大數據中心實驗室總是燈火通明，工程師們正緊鑼密鼓地根據白天搜集回來的信息，對系統進行更新調試。

關鍵時刻，方顯本色。在這場沒有硝煙的戰爭中，廈門有這樣一群人，他們像雷達偵察兵，沖鋒在網絡一線，運用信息化手段，在百萬人群中尋找“2B”人群；他們像火眼金睛，從出租車到居住區域追蹤病毒的蛛絲馬跡；他們在創造“最強大腦”，搭建數字防控體系，利用AI技術助力臨床一線疫情防控，在網上與病毒賽跑。

今天，為您獨家揭秘這支神秘的抗“疫”之師———廈門市健康醫療大數據中心（廈門市醫藥研究所）（以下簡稱“大數據中心”）。

“找到人”

4天研發出新冠溯源系統

臨近春節時，根據廈門市應對新冠肺炎疫情工作指揮部的統一部署要求，嚴格圍繞“外防輸入、內防擴散”的工作建設目標，大數據中心響應號召，迅速組織成立40余人的專項突擊隊，投入到抗“疫”戰場中。他們就駐扎在位于天鷺大廈的廈門市衛健委的一層辦公室里。

為防止病毒進一步擴散、抑制疫情，作為疫情防控的基礎性源頭性工作，流行病學調查是疫情防控阻擊戰的重中之重。如何讓流行病學調查更有效率？接到任務后，大數據中心以項目推進部為主力軍，四天內研發出“新冠肺炎監控溯源系統”，并在全市醫院和市疾控中心上線，一周內實現社區、口岸系統對接上線。據了解，該系統分為多渠道摸排系統、發熱疑似病人處置管理、密切接觸人群監測管理、重點人群康復管理、大數據疫情監測分析和醫療機構物資管理六大模塊。

“這個溯源系統在國內是沒有先例的，我們只能摸著石頭過河。所有功能點、頁面設計、系統流程、數據庫設計、算法建模等都要從無到有進行規劃。”大數據中心主任葉荔姍告訴記者。

此次戰“疫”中，大數據中心還在國內首次通過知識圖譜建模分析技術為密切接觸者搭建網絡圖譜，助力流行病學調查，與市交通局運行監測指揮中心、市公安局協同聯動，對疑似癥狀患者進行交通出行溯源，分析出租汽車、公交車等公共交通出行的同乘人員追溯，精準定位潛在風險；通過信息化手段外防輸入，在工信、交通等部門通力協作下，通過“i廈門”入廈登記嚴防入口；在“內防擴散”上，大數據中心充分利用“大數據+網格化”管理手段精準定位，通過智能任務分配中心下發社區網格進行精確摸排。

“管住人”

通過海量數據摸清疫情軌跡

一個多月來，系統從無到有、數據越來越精細，正像一個高速運轉的“最強大腦”集智抗“疫”，主動打好這場戰爭。

系統初具雛形后，負責數據采集工作的大數據中心副主任林建東每天都要與海量的數據打交道，包括密切接觸者軌跡信息、發熱咳嗽藥品購藥信息、疫區來廈人員信息……一開始，這些來自不同單位部門的數據零散繁雜，標準、格式等皆不同，再加上各單位系統并不關聯，只能通過手動拷貝報送匯總，再由人工重新梳理、錄入到系統，再形成簡潔有效的信息報送。大數據系統上線后，有了統一的對接標準，并打通公安、交通、通信、教育等系統的信息關聯，短時間里就能下發給社區網格員等進行摸排跟蹤，大大提升了疫情監測排查效率，也幫助基層工作人員減少一定工作量。

“守好門”

利用網絡動態掌握復工情況

最近，VPS，界面新聞利用大數據對全國重點城市的新冠肺炎疫情防控能力進行綜合評估，廈門在33個直轄市、省會及計劃單列市（不包括武漢以及確診病例較少的西寧和拉薩等）中位列榜首。隨著復工復產工作的推進，大數據中心用網絡守好門，動態掌握健康復工情況，設計了三色“廈門健康碼”方案方便市民出行、復工復產，通過“綠碼行、橙碼管、紅碼禁”對人群實行分級，為廈門市居民和流動人口管理提供有序、協調、全面的服務。

自系統運行以來，為廈門搭建起一套數字防控體系，讓信息化服務于政府精準防疫和科學決策，同時受到國家部委和國內業內同行的充分肯定，并在其他城市推廣廈門模式。

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廈門市健康醫療大數據中心（廈門市醫藥研究所）：

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