隨著5G、云計算、人工智能、物聯網、大數據等信息技術快速發展，近年來對大數據中心的需求快速增長，各種類型、不同規模的數據中心如雨后春筍般建立起來。同時，“大數據熱”也引發了人們對項目能耗過高、重復建設、過度建設的擔憂。在推進項目落地的過程中，必須要做好頂層設計、因地制宜，推動數據中心建設健康可持續發展。
就像電腦運行需要散熱一樣，數據中心在提供海量數據服務時，往往依賴空調、冷水機等設備來降溫，再加上服務器等核心設備運轉耗電，數據中心對電力的消耗可謂驚人。數據顯示，2018年我國數據中心總用電量為1608.89億千瓦時，占中國全社會用電量的2.35%，超過上海市2018年全社會用電量。照此趨勢預計，未來5年我國數據中心總用電年均增長率將達10.64%。
相比其他行業，美國服務器租用，無論單位產能用電量，還是單位建筑面積耗電量，數據中心均已位居前列，可以說是實打實的高耗能產業。
數據中心建設呈現的另一個問題是結構性過剩，二三線城市供過于求，北上廣等核心城市未來3年至5年依舊供不應求。從數據中心的上架率看，截至2017年底，全國數據中心總體平均上架率為52.84%，總體供需平衡，但與發達地區數據中心成熟市場相比仍有一定差距，數據中心利用率有進一步提高空間。
業務量不均衡是數據中心利用率低的主要原因。部分地方政府不顧當地經濟發展情況和產業發展需求，盲目上馬云計算、數據中心項目，且在規劃建設中唯“規模論”，一味貪多貪大，動輒就是幾十億元的投資和百萬量級的新增服務器。但實際市場需求不足以支撐數據中心的健康運轉，設備機房“曬太陽”的情況時有發生。
如今，數據中心有望迎來新一輪的建設高峰，以上問題需要引起足夠重視。
數據中心要解決好能耗問題。大型數據中心消耗能源多，維護成本高，需要挑選適宜的地區建設。要堅持資源環境優先原則，充分考慮資源環境條件，引導大型數據中心優先在貴州、內蒙古等能源相對富集、氣候條件適宜、自然災害較少的地區建設。在能源選擇上，可重點利用可再生能源，包括自建可再生能源發電項目、直接向發電企業采購綠電、采購綠色電力證書等。隨著中國電力市場化交易機制的完善，數據中心未來有望通過分布式市場化交易、委托售電公司代理綠電采購以及參與電力現貨市場交易等更多方式采購綠電，以推進“綠色數據中心”建設。
數據中心要解決好利用率問題。規劃建設數據中心應堅持市場需求導向原則，以應用為牽引，從市場需求出發。一方面，要做好頂層設計，積極統籌數據中心的布局規劃工作，在滿足市場有效需求前提下，合理控制各地數據中心的數量和規模，避免一哄而上。統籌考慮建設規模和應用定位，結合不同區域優勢，分工協作、因地制宜建設各類型數據中心。另一方面，各地政府應組織專家團隊進行市場需求調研，準確把握未來市場走向，并結合各地實際需求，規劃建設針對性強、規模適當的數據中心。
