近些年計算力需求的增長直接推動了社會的進步。隨著新基建時代的到來，5G網絡，人工智能以及工業互聯網將會獲得飛速發展。舉例來說，2016年，全球最大的數據中心大約是58萬平方米，但是到了2019年，已經達到了99萬平方米，相當于140個足球場。在三年的時間里，最大規模數據中心的面積增長了75%。這就充分說明社會經濟進步對于計算力的巨大需求。在這樣的背景下，提供超強算力的大型數據中心，以及服務近場數據處理的邊緣數據中心勢必會加快建造和部署。

據科智咨詢（中國IDC圈）最新發布的《2019-2020中國IDC產業發展研究報告》預計，2019-2022年中國IDC業務市場規模復合增長率為26.9%。與此同時，與數據中心建設有關的行業也將連帶獲得發展。屆時，將形成一幅全新的數字經濟時代生態版圖。

傳統制冷系統已到瓶頸，液冷技術生態化正在形成

不過我們也應該注意到的是，隨著數據中心計算力的提升，其限制因素也將日益明顯。對于新建的數據中心而言，最大的資金投入不是建筑本身，而是保證電力供應的設備成本以及機房制冷成本。計算密度的增加已經讓一些大型數據中心的建設項目資金突破了10億美元大關，這其中制冷系統占了很大比重。目前，我國數據中心的能耗85%在PUE1.5-2.0之間， ODCC預計，美國服務器，照此趨勢，到2030年我國數據中心的能耗將從2018年的1609億千瓦時增長到2030年的4115億千瓦時。

要想解決如此之高的能耗問題，傳統風冷和水冷空調散熱方式將變得力不從心，只有通過液冷才是根本的解決之道。信通院云大所所長何寶宏博士日前在參加中國IDC圈舉辦的在線直播時曾強調：“對于解決“高熱密度數據中心散熱”液冷技術將比傳統空調更有效，將成為數據中心未來發展的不二選擇。液冷技術不僅降溫快、能耗低，而且是最環保的。液冷的發展經歷了研究期（1992年以前），萌芽期（1992年—2016年），小規模應用期（2016年至今）”。

首先，和傳統的風冷技術相比，液體導熱能力是空氣的25倍，同體積液體帶走熱量是同體積空氣的近3000倍；其次，同等散熱水平時，液冷噪音水平比風冷噪音降低20-35分貝；另外，在耗電量方面，液冷系統約比風冷系統節省電量30%-50%；最后，液冷還可以降低數據中心的故障率。傳統的風冷系統會帶來空氣的流動而產生振動，振動會直接影響IT系統的穩定性和壽命。但液冷則完全不必擔心這個問題。

由此不難發現，液冷在未來取代風冷和水冷空調在技術上完全沒有障礙。何寶宏博士認為，“從風冷到液冷，改變的將不僅是制冷方式，而是整個數據中心的生態。”一旦數據中心的制冷方式從風冷轉為液冷，那么隨之發生改變的還有服務器的設計，以及整個數據中心的設計。如果液冷技術進一步完善，生態系統進一步成熟，那么將引發一連串的“革命”。

新基建時代，浸沒式液冷將成主流

據相關數據顯示，采用風冷系統的數據中心，有超過50%的能耗用來應付冷卻系統。其PUE值很難控制在1.4以下，且單柜功率密度最高只能到30Kw左右。但應用液冷技術的數據中心，應用在冷卻系統的能耗則可以大幅度降低，特別是對于那些采用刀片式服務器加浸沒相變液冷技術的機房而言尤甚。其PUE值甚至可以控制在1.1或者以下。和前者相比，機房的整體能效將有30%的提升，而CPU等核心部件的性能也可以相應提升20%，單機柜功率密度更是可以達到160Kw左右。

事實上，出于多種因素的考慮，在數據中心液冷領域也演化出了諸多“門派”。其中最典型的分別是浸沒式，冷板式以及噴淋式。不過無論是從當前需求還是從未來數據中心的技術演進來看，浸沒式液冷相比于其他兩種方式更被行業看好。

從當前的需求角度來看，全球40%的超大型數據中心在美國，而我國雖然緊隨其后居世界第二，但比例僅為11%。面對暴增的高性能計算需求，我國的超大型數據中心仍然面臨著巨大的市場缺口。這種情況在新基建時代必然“惡補”，而以“三高”（即高密度，高電力和高算力）為主要特點的超大型數據中心，正是浸沒式液冷的用武之地。

除此以外，近些年來依托大數據和深度學習算法的日趨成熟，人工智能的發展如火如荼。比如人體基因工程序列計算，自然環境當中的大氣或者洋流仿真研究，甚至天體物理的數據處理和宇宙演化模擬等，虛擬主機，都必然伴隨著大量的數據運算分析處理，包括圖片的分析處理。但這必然要求未來建設更多以GPU為核心的，符合人工智能計算力的大型數據中心。但是對于GPU而言，單個芯片的功耗可以達到300瓦以上，這樣對于整個服務器來說，散熱問題將變得無比嚴峻，冷板和噴淋等方式在效率上很難滿足需求，必須依托全浸沒式液冷技術才能夠解決。