當前,已有百余年歷史的汽車產業,正在向網聯化、智能化、電動化與共享化的方向發展。尤其隨著以5G技術為代表的物聯網通信技術的成熟,產業界又提出了基于C-V2X車路協同技術來彌補單車智能存在的缺陷,推動智能駕駛、自動駕駛技術的成熟。從實踐層面來看,基于C-V2X車路協同技術創新應用展現出的市場潛力,正在初露端倪。
在交通數字化轉型的大背景下,從在2018年起,華為云IoT就支撐了國內第一個城市車路協同示范區--無錫車聯網國家先導區的試點建設。2019年,在智慧高速場景中,華為云IoT與首發集團等企事業單位合作,在北京延崇高速上完成了首次協同式自動駕駛的試點;2020年,與四川交投攜手打造的西南首個智能網聯高速測試場完成建設。
這些試點項目都源自華為云IoT的路網數字化服務。路網數字化服務,面向高速公路、城市道路、園區等交通場景,匯聚連接多種路側傳感器(雷達、攝像頭、T-Box、氣象傳感器等),構建云控交通大腦,提供云邊協同的道路感知服務,實現人、車、路、云之間的數字化信息交互,通過邊管云協同的方案架構,實現智能從中心向邊緣延伸,不斷優化迭代邊緣智能算法,提升駕駛安全和道路通行效率,使能智慧交通,助力自動駕駛規模化商用。
精準感知,交通事件毫秒級感知,亞米級定位精度
雷達、攝像頭結合強大的V2X Edge的邊緣AI算法和高精地圖,香港服務器,動態感知全量路況信息,交通事件毫秒級感知和定位,及時通知周邊車輛提醒避讓。
V2X Edge,是部署在路側的智能邊緣計算單元設備上的軟件,也是V2X Server的能力在邊緣側的延伸。當智能邊緣計算單元所對接的攝像頭和雷達,感知到路上的車輛,行人,障礙物等交通參與者或者其他物體后,這些對象在物理空間的原始數據,會交給V2X Edge進一步進行算法分析和事件識別,進而生成符合國標定義的交通事件發給RSU并廣播給附近的車輛。同時,V2X Edge將事件發送給V2X Server進行存儲和進一步數據開放。對于需要跨點位通知的事件,例如,高速上的平均行駛速度都很高,交通事故如果只通知給RSU廣播范圍內(300~500m)的車輛,對于那些重載貨車,可能仍然無法保證安全剎車距離。因此需要將前方事故點發生的事件,通過路段上游的路側設備通知給500米到1000米以外的車輛,進行提前減速或變道,而這背后,正是V2X Server通過云端的推送規則和算法,精準調度到對應的邊緣和RSU,以完成該遠距離通知。
高清地圖動態下發也是車路協同的一個必要能力,靜態的高清地圖圖層合上路側感知的交通參與者,能夠有效地提升自動駕駛車輛的感知決策能力。目前V2X Server和V2X Edge也已經在其他項目試點中完成了與主流圖商的集成,并實地驗證了動態高清地圖的業務。
智能認知,實時交通態勢分析和預測,directadmin漢化,準確度95%
利用邊緣感知的實時路況數據,結合氣象、邊坡橋隧傳感數據、兩客一危等數據,構建道路全息數字孿生系統,分析路網交通態勢,使能公眾出行及道路監管等智慧應用
V2X Server,是車路協同業務的基礎應用平臺,也是車路協同的控制大腦。基于對多路段、多區域甚至是整體城市的車況、路況、以及突發事件等多維度、全局的交通狀況分析,實現智能網聯場景、公眾出行場景以及監管業務場景等智慧應用。
攝像頭實時感知道路狀況,如行人、車輛、危險事件及特殊物品等。雷達因其工作頻段較高,受環境影響小,可與攝像頭協同對異常狀況的位置進行測距。氣象站則可提供道路氣象狀況信息,如道路是否結冰、團霧、大風或雨落。此外,在一些容易山體滑坡的路段,會布設有邊坡位移傳感器,在重要的橋梁,會有橋梁應力檢測器。這些傳感器數據,會統一由V2X SERVER進行統一的數字建模,通過大數據分析、仿真預測能力,客戶整個交通實時和未來的畫像、態勢。通過車輛軌跡、過車流量統計、擁堵長度計算、擁堵時空規律分析、隱患點分析有效使能交通管理。
最優決策,云邊端協同,交通管控分鐘級決策調度
交通情況的實時有效管控一直是行業痛點。V2X Server通過管控策略服務有效解決問題。通過強大的AI能力,用戶可以將創建的管控策略,如限速、誘導、控流等在策略評估系統仿真執行,系統將給出最優的管控策略,并通知周邊相關系統執行。如通知誘導屏發布限速60KM/小時的信息。
V2X Server根據系統交通流研判結果,針對性地制定交通流管控方案,在速度建議、分流誘導、匝道控制、借道通行等措施上實現多部門協調一致,充分發揮路網運行整體效能,有效預防和減少交通擁堵。為交通管理部門和相關企業提供及時、準確、全面的信息支持和信息化決策支持;大幅度提高交通運輸系統的管理水平和運行效率,為出行者提供全方位的交通信息服務和高效、經濟、安全、人性、智能的交通運輸服務。V2X Server以“數據”管理道路,通過合理銜接各種交通數據,形成一體化交通信息資源體系,推進交通運輸信息化建設,全面提高交通運輸智能化、現代化水平,結合路段管理的具體需求,實現高效、及時、準確管控,緩解路段擁堵現象,達到提升運營管理水平的效果。