在全球人工智能千帆競發的當下，我國戰略、政策、數據和市場應用等方面的優勢，為人工智能實現跨越式發展創造了重要條件

我國人工智能發展的最大瓶頸是高水平人才不足，特別是本土培育的高水平人才嚴重缺乏

未來需通過科技引領和應用驅動的雙向發力，實現我國人工智能盡快在理論上補齊短板、在技術上自主可控、在產業上占據高點

“機器能思考嗎？”1950年，艾倫·圖靈在他著名的論文《計算機器與智能》開篇發問。

這一提問，美國站群服務器，不僅為圖靈贏得“人工智能之父”的驕傲，更喚醒人工智能此后60余年的發展。

人工智能（AI），是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的技術科學。

如同公元前的輪子和鐵，19世紀的鐵路和電力，以及20世紀的汽車、電腦、互聯網，人工智能是一種新的通用技術，其發展將對人類社會帶來根本改變。

業界普遍認為，人工智能迄今經歷了兩代。第一代人工智能是知識驅動型的，總體進展有限；第二代人工智能是數據驅動型的，也就是目前炙手可熱的大數據、深度學習等，已經成為不少科技強國競相爭奪的戰略技術高地。

據了解，世界主要發達國家均把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，加緊出臺規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等強化部署，力圖在新一輪科技革命中掌握發展的主導權。比如日本2017年發布《人工智能技術戰略》、歐盟2018年出臺《歐盟人工智能戰略》、美國2019年啟動“美國人工智能倡議”、韓國2019年公布“人工智能(AI)國家戰略”等。

“人工智能是科技制高點，誰能夠掌握它，誰就掌握了經濟社會發展的巨大優勢，所以中國一定要在人工智能方面盡快實現突破，在世界上爭取我們的地位。”中國科學院院士、清華大學交叉信息研究院院長姚期智說。

中國（青島）生活機器人先鋒匯上展出的機器人（2020年12月25日攝） 李紫恒攝

中國應用落地走在世界前列

我國人工智能起步于1978年。

經過持續多年的研發布局，特別是2017年《新一代人工智能發展規劃》頒布以來，人工智能上升為國家戰略，我國人工智能進入快速發展的新階段，并在多個領域取得重要成果，部分領域關鍵核心技術實現突破，已具有全球影響力。

在基礎理論方面，我國在新興的深度學習理論和推理算法、類腦計算、腦機接口等基礎前沿領域取得突破，在智能芯片等部分關鍵技術領域取得重大成果，華為“昇騰”、深度學習處理器芯片“寒武紀”、清華大學可重構芯片等均達到世界先進水平。

在關鍵技術方面，我國在機器翻譯、自動駕駛、智能機器人等技術上緊跟世界前沿，實現部分關鍵技術的突破，并在人臉識別、語音識別與生成等領域居世界領先地位。

與此同時，我國人工智能加速與各行業、各領域融合發展，人工智能技術正從互聯網應用逐漸向實體經濟和民生領域滲透。基于物聯網數據感知能力、從云端到終端的智能計算能力，我國人工智能行業應用不斷落地開花，并在智能醫療、智慧城市、智能物流、智能交通和智慧環保等方面取得顯著成效。

“目前我國人工智能企業數量全球第二，融資規模全球最大，專利申請量世界第一，特別是在應用落地方面走在世界前列。可以說，我國已成為世界人工智能重要領軍國家之一。”中國科學技術信息研究所黨委書記趙志耘評論說。

趙志耘認為，在全球人工智能千帆競發的當下，我國戰略、政策、數據和市場應用等方面的優勢，為人工智能實現跨越式發展創造了重要條件。

一是強有力的戰略引領和政策支持。趙志耘說，《新一代人工智能發展規劃》的頒布，意味著我國人工智能發展的戰略部署成形，此后各部門、各地方積極推動落實，香港服務器，北京、上海、天津、重慶等眾多省市均出臺相應人工智能規劃和行動計劃，并加大研發投入、設立研發機構、制定人才引進和稅收優惠等配套政策，帶動企業加快智能化轉型步伐，政產學研用協同推進人工智能發展的格局正在形成。

二是海量的數據資源。我國擁有全球最多的9.89億網民數量和9.86億手機用戶數量，手機網絡支付用戶規模達到8.53億。特別是在特定應用領域數據規模龐大，比如我國醫療門診總量每年達80多億人次。“如此大規模的數據量，是世界僅有，也為我國人工智能技術的發展提供了豐富資源。”趙志耘說。