馬化騰去年年末在騰訊公司內部刊物上曾發表過一篇文章，就未來宏觀環境給出了個人判斷，大致可以總結為三點,世界充滿高度不確定性、全真互聯網時代、又一場大洗牌開始。先簡單談談我對這三個判斷的理解：

1.不確定性：高度不確定性在業界早已達成共識。過去一年我們經歷了很多意想不到的事情。即便是疫情有所好轉，不確定性依舊是有增無減，黑天鵝滿天飛。疫情是新舊世界交替的催化劑。與舊世界相對靜態的、有秩序的、可預測的不同，新世界充滿了偶然性和突發性，是無法準確預判的，尤其是面對短期環境變化，而企業最大的焦慮正是來自對世界的未知。過去一年，在和很多企業高管交流中，提到最多的一個詞就是“敏捷”，包括組織的敏捷、業務的的敏捷、供應鏈敏捷以及敏捷IT。當今環境，企業只有做到敏捷才能夠快速響應外部變化，才能最大程度降低試錯成本，化解不確定性所帶來的風險。

2. 全真互聯網：過去幾年可以明顯感受到，一方面是群體技術的爆發，AIoT、5G、區塊鏈、AR/VR技術等。另一面是技術融合速度明顯加快。尤其是看得見的技術與看不見的技術，數字技術物理化、物理技術也在數字化。如今，我們已習慣在虛擬和現實兩個平行世界間切換。未來，虛擬與現實將再無邊界，而這將給我們的工作方式、生活體驗以及商業模式帶來難以想象的顛覆。

3.新一輪大洗牌：如果回看過去100年標普500企業的平均壽命，1935年是90歲，而到了2011年，壽命僅為18歲，也就意味著很多企業還未成年，就開始進入到衰老期。同時，過去十年有近一半的企業從標普500指數中消失，取而代之的則是以特斯拉為代表的數字原生企業。這類企業的特點是，業務是天然在線的、數據是在線的、組織和人也是在線的，所以它們往往可以用不到1/5的時間、1/5的成本或是1/5的人，完勝過去的行業翹楚。但這并不意味著是一場數字原生企業的壓倒性勝利。以三一、美的、貝殼、百麗為代表的“數字移民”同樣成功找到自己的“第二增長曲線”。未來的競爭不是互聯網企業與傳統企業之間的競爭，而是舊世界DNA與新世界DNA之間的一場較量。相信新一輪洗牌隨時都會到來。

2020年是國企數字化轉型沖關之年

在這樣一個復雜環境下，我們給出的判斷是，國企數字化轉型正迅速進入“爬坡階段”。“爬坡”是制造行業的一個術語，是產品在量產前夕的一個關鍵階段。該階段，人、設備、系統、物料、產線需要經過快速磨合、經過一段學習曲線，才能達到一個最佳的狀態，才能以最優的方式將產品規模化生產出來。 對國企轉型來講，則意味著，組織、戰略、人、技術、流程、業務等要素必須發生同頻共振，就像一臺精密設備的零件一樣，只有相互緊緊咬合在一起，才能達到系統性的最優。否則，僅是停留在價值鏈單一節點上的嘗試，不但無關痛癢，甚至從某種程度上講，局部轉型會傷害到整體利益。同時，爬坡階段所處的大環境也要遠復雜于前兩個階段。后疫情時代的不確定性、新技術的加速涌現，工業互聯網、國企數字化轉型、雙循環、碳中和等歷史性的機遇，為轉型帶來更為復雜的挑戰，但也提供更多創新的可能。2021年是數字化轉型的大年，是國企數字化轉型的沖關之年。 

數字化轉型的本質是一場效率的革命

那么如何理解數字化轉型？國資委最近發布了2020年國有企業數字化轉型100個代表性案例。從這些案例中不難看出，數字化轉型是一個萬花筒，千企千面。但如果我們將這些轉型做一個高度抽象的話，會發現數字化轉型的底層邏輯是一樣的，都是一場效率的革命。所有轉型都是圍繞連接效率、數據效率以及決策效率展開的。

鏈接效率。其實我們所有的生活、工作都是一個連接接著又一個連接。連接是一切轉型的基礎。消費互聯網做到今天的規模，是把十幾億人高效地連接在一起。進入到產業互聯網，除了十幾億人，還要做到幾百億物的連接，難度系數要十倍于消費互聯網，但其中蘊藏的機會也是成正比的。

數據效率。數據資產、數據變現的價值與意義已毫無爭議。國有企業手中積累了大量的數據，這要得益于多年的信息化投入。但會發現這樣一個現象，信息化投入越大，數據孤島反而更嚴重，因為大量數據都鎖在各個系統里。靜態數據非但不是資產，反而變為了負債。數據和庫存是一個道理，庫存周轉越快，現金流才越健康，產品才能轉化為商品和服務，否則就是呆滯品。所以比大數據更重要的是讓數據快速流轉起來，讓數據與數據之間充分交叉，才能幫助企業獲得更多洞察，一盤棋的去做決策。