4月21日上午，由中國通信工業協會數據中心委員會指導，中國IDC圈與世紀互聯等共同主辦，以“同頻共振”為主題的“2021年中國IDC行業Discovery大會”在北京盛大開幕?，F場匯集了數百名來自數據中心上下游產業的專家、學者以及從業人士，共同探討、分享數據中心的發展及未來。大會同期在線上多個渠道開通了現場直播，共有數十萬觀眾觀看了本次大會。

會上，阿里云智能基礎設施資深專家郭懿群向與會者分享了《阿里云液冷數據中心的思考與實踐》。

阿里云智能基礎設施資深專家 郭懿群

郭懿群：尊敬的吳部長，尊敬的黃總，陳總大家好，我來自于阿里云技術設施，今天帶來阿里云在液冷數據中心領域的思考以及實踐。

今天的分享分為以下五個方面，第一關于節能減排，能耗方面的國家政策解讀；第二關于未來算力增長趨勢的介紹；第三政策技術發展阿里是如何應對這些挑戰的；第四采用液冷的解決方案帶來的實際技術或者社會效應的價值；第五是關于針對液冷數據中心方面的未來展望。

政策解讀方面，2020年的時候，習主席提出中國在二氧化碳排放，力爭在2030年達到峰值，在2060年達到碳中和的目標。在2021年2月份，國務院也頒發了相關的指導意見，加快信息服務業綠色轉型，做好大型數據中心綠色建設和改造。

隨著我國2035年規劃發布和2030年碳達峰和2060年碳中和宏偉目標的設定，在這樣一個指引下，實際上我們目前對于數據中心來講提出了更高的挑戰，在國家的政策有力的引導之下，在地方政府陸陸續續這幾年推出了數據中心領域的政策，引導數據中心的有序發展。

上海于2019年1月份明確提出來新建的數據中心PUE需要小于1.3，深圳也在2019年4月份提出采用綠色先進數據中心的能效，北京2021年也提出了新建、改建數據中心PUE要小于1.3的目標。

我們可以看到ODCC中國數據中心大平臺最新發布的全國在用的數據中心，大型、超大型數據中心實測熱力圖。全國在不同區域，不同自然條件下，對應整個PUE的分布不太均衡，差異比較巨大。我們一直在想，有沒有可能我們尋找到一種技術，可以具有一定的普適性，不同的地域、氣象條件下實現比較極致的PUE，這是我們想達成目標。

上述介紹了一下政策方面的趨勢，后面再介紹一下關于技術方面的趨勢。分為兩個方面，眾所周知，亞洲服務器，在摩爾定律不斷放緩之際，我們對高算力的追求還是不斷呈現的，達成高算力的目標，一個是整個方向數據中心的能力還有芯片的能力，這就牽扯到機柜密度的增加。在通用計算領域，近幾年從200多瓦CPU功耗，未來可能飆升到400多瓦，在GPU通用計算領域，可能會從當前400多瓦飆升到800多瓦，云服務器租用，芯片能力功耗在不斷增加，服務器功耗和機柜功耗，未來可能會飆升到40千瓦或者更高的密度。

我們可以看到阿里云針對不同的數據中心散熱解決方案，進行了非常深入的研究，針對不同的功率密度我們一有不同的解決方案去應對不同的場景。針對上述的一些挑戰，技術和政策上的挑戰，阿里云經過若干年的探索之后，也是找到了目前看起來比較能夠解決當前問題的一個解決方案，就是單相浸沒式液冷的解決方案。風冷傳統的解決方案對比液冷的主要差異，實際上風冷會有冷塔和冷機、循環系統，末端空調對IT設備的散熱，但是如果單相浸沒式液冷，我們可以保留冷塔，但是在數據中心可以去除冷機，相應的整體系統架構會更簡約，整體的運營效率也會更高，這是在IDC這一塊的變化。交換機這塊的變化，可能會去除掉風扇這樣的設備，整體上設計集成度會更加高。

阿里云在浸沒液冷數據中心會分計算子系統、網絡子系統、存儲子系統，還有IDC的散熱子系統，監控子系統，這是整體模塊的組成。

阿里在數據中心的發展可以分為四個大的階段，我們從2015年開始就投入相關的研究在液冷數據中心的基礎研究，2016年首次發布了液冷的浸沒液冷系統，2017年也是完成了集裝箱式浸沒液冷系統的發布，2018年液冷發展進入了比較快速的發展階段，從原來的情況進入到整體規?；瘜嶋H部署落地的階段。

兩個主要的案例，2018年的時候，在張北，阿里自建數據中心完成了第一個液冷數據中心的建設，它的規?？梢赃_到兩千多個服務器，支持電商和大數據實際的生產服務，支撐后續“雙十一”的業務發展。