“數據是新生產資料，數據的高效處理決定數字經濟高質量發展。當前中國人均算力處于全球中等水平，算力基礎設施將成為新基建的核心。”中國工程院院士鄭緯民在4月22日舉辦的多樣性算力產業峰會上講道。

應對多樣性算力創新挑戰，呼喚產業鏈協同合作。如今，多樣性算力發展面臨三方面挑戰。

一是標準體系不成熟。標準體系不成熟，影響產業規模發展。多樣性算力技術棧缺乏協調，不同OS、固件、整機、芯片平臺兼容性問題突出。多樣性算力服務器管理面能力不齊，管理運運維復雜、安全風險大。

二是評測基準不完善。性能評測基準不完善，缺乏牽引產業進步的公正“標尺”。當前性能評測基準對多樣性算力支持不友好。當前國際組織限制國內廠商參與基準制定存在“評分高，運行卡”基準無法準確體現負載實際效果問題。

三是生態發展薄弱。應用軟件系統行業話配度平均40% ，需進一步攻堅生態薄弱環節。操作系統、數據庫、中間件等重要基礎軟件面臨停服、卡脖子等風險，需加速國產化優秀軟件推廣應用。軟件適配和調優有一定成本，需加大推廣和持續優化自動化工具，共享優秀實踐。ISV多次適配成本高，需建立多樣性算力軟件適配標準及成果共享機制。

鄭緯民還分享了多樣性算力標準與產業推進2021年工作規劃。計劃在產業共識方面，形成1個多樣性算力技術愿景白皮書，明確多樣性算力產業發力方向，亞洲服務器，發出產業合作倡議。在技術引領方面，完成4項技術要求，NFV領域向ARM服務器遷移、兼容測試、性能測評，服務器管理面。在生態建設方面，實現1套ARM平臺應用遷移、調優工具，1套測試驗證規范，1套生態適配列表，1套聯合實驗室標準，云服務器租用，1~2個示范點完成應用遷移和部署，形成遷移、測評驗證和應用的樣板。