9月27日，由云計較成長與政策論壇、數據中心同盟指導，開放數據中心委員會主辦，百度、騰訊、阿里巴巴、中國電信、中國移動、中國信息通信研究院、英特爾承辦的“2016ODCC開放數據中心峰會”在京謹慎召開。在上午的ODCC技能分享環節上，百度云計較事業部總司理劉煬，頒發了題為“數據中心和人工智能”的演講。以下是演講全文：

百度云計較事業部總司理 劉煬

尊敬的列位率領，列位高朋，列位伴侶，各人上午好！

本日很是僥幸有時機來到2016開放數據中心峰會跟各人交換，我換了個題目，數據中心和人工智能，為什么換這個題目，各人知道在方才竣事的百度世界大會上，百度CEO李彥宏先生宣布了下一幕：人工智能的計謀，在將來人工智能將成為百度最焦點的技能競爭力，同時也會成為百度最重要的業務敦促力。百度開放云也是將百度在多年積聚的技能、資源、生態本領對外舉辦開放，百度開放云的最大特點也是云計較、大數據、人工智能三位一體。本日在開放數據中心的峰會上，因為人工智能如此重要，數據中心又是如此重要，所以我本日跟各人分享的是我們對數據中心和人工智能這精采者之間干系的一些觀點，同時也分享一下百度在這個規模我們此刻怎么思考、在做些什么。

媒體已經鋪天蓋地在講人工智能，關于人工智能其實已經逐步的至少在業界已經形成了一些共鳴。我們看到MIT宣布的2016年十大技能打破上，其實這十大技能打破險些每一項都跟大數據、人工智能有干系。個中百度也很僥幸，作為十大技能打破中獨一被提到的中國公司，我們在語音識別、語音合成等這些規模的打破也被載入了十大打破技能。各人知道任何一個規模要發達成長之前必然有焦點的技能打破，本日我們看到的人工智能上的技能打破，其實已經開始給我們帶來了很是好的一個機會點。不僅是在學術界，在技能尖端規模內的共鳴，同時對財富界其實也有共鳴了，財富界的財富首腦們怎么看，像谷歌的CEO他就講，我們將從移動第一轉移到AI第一。比爾蓋茨也講，人工智能的空想終于將近實現，Jeff Bezos也講，這是人工智能的第一局，百度的李彥宏也在去年政協集會會議上提到，人工智能是當當代界技能的制高點。財富界其實已經在開始承認人工智能，已經在大局限投入人工智能這個規模。

人工智能需要什么，個中很重要一點，跟我們財富相關的一點是，人工智能對數據和計較的需求將大大增加。個中一個最近很是熱的深度進修，深度進修是一個新的人工智能技能，也不能算太新，根基基于神經網絡。為什么這幾年這么熱，個中一點跟傳統的呆板進修的要領有很大的差異，這里有一個坐標，橫軸是數據量，縱軸是算法結果，當數據量增加到必然局限之后，結果的提高飛快下降，而深度進修的特點，邊際效應遞減惠臨界點，險些可以認為數據越大這個結果越好。正是因為這樣的數據，使得本日的人工智能本日的深度進修，對計較對數據的需求很是龐大。

這是百度內部的一些例子，我們可以看到實際上這些人工智能技能對這個資源的需求，例如說百度的語音識別，我天天處理懲罰的語音識別高出2.4億次，需要上千臺處事器，上千塊GPU-FPGA，計較機視覺也是深度進修應用最遍及的規模，百度本年也是百億級圖片、千億級非圖片數據，10PB級別存儲，深圳論壇空間 香港主機，上千塊GPU。告白點擊預估CTR，本日來講也是千億的樣本、千億特征，利用高出1萬臺處事器在舉辦模子練習。全網精準用戶畫像，天天數十PB數據量，萬臺處事器集群。呆板進修、人工智能對數據資源的需求長短常龐大的，相信對在座的業界伴侶也是一個很是好的動靜。