9月27日，由開放數據中心委員會主辦，百度、騰訊、阿里巴巴、中國電信、中國移動、中國信息通信研究院、英特爾承辦的“2016ODCC開放數據中心峰會”在京謹慎召開。在下午的ODCC數據中心辦理方案分會場上，ODCC數據中心選址白皮書項目司理、騰訊數據中心架構師曾憲龍頒發題為“‘漁’和熊掌兼得 —— 數據中心選址白皮書”的演講。以下是演講全文：

ODCC數據中心選址白皮書項目司理、騰訊數據中心架構師 曾憲龍

下面由我來給各人講述一下我們ODCC數據中心選址白皮書的事情。首先我們一起看一下我們是否碰著過下面的問題？好比說某某都市的氣侯條件、水電價、數據中心配套的資源詳細數據是什么樣子，可能A都市的氣侯較量好，B都市電價較量低，C都市網絡較量成熟，那么哪一個都市越發適合建樹本身的數據中心呢？可能我們的數據中心選址事情如何呈現我們業務的屬性？別的我們常常和廠商交換的時候謀面對一個問題，就是假如回收某一個新的技能，在一個都市它詳細回聲如何，假如各人也碰著過雷同的問題，我相信我們的選址白皮書會為我們解答這些問題提供必然的輔佐。

我們的白皮書提供了詳盡的選址數據庫，針對18個都市我們給出了200多項分類的量化數據以及多種節能方案選址測算的數據。我們力爭給出適合的選址東西書，白皮書提供了可供參考的選址模子，我們通過綜合十多位權威專家的意見整合出兩種相對通用的可警惕的模板。同時基于上面所說的數據庫以及模子我們還會給出一個全面的評價參考，最后我們還附帶一個深度的選址案例,通過這個案例我們但愿可以輔佐各人在詳細的某一個都市的實地考查調研進程中應用我們的白皮書。

以上的試點也是我們白皮書的主要內容。

這里做一個說明，我們白皮書中的數據主要是來歷于像統計局、氣象局這些第三方的平臺，相對透明的果真的數據，漫衍在18個都市，通過統計和調研發明18個都市數據中心的局限占到了全國數據中心局限的80%閣下，所以我們白皮書的樣內情比擬力富裕。

下面我們進一步展開看一下我們白皮書的內容，我以為有須要對今朝中國數據中心漫衍的近況有一個概略的相識，這張圖是09年的時候我們中國的數據中心的漫衍的趨勢的圖，圖中我們用紅綠藍三個眼色的圓點代表了我們研究數據的巨細，可以看到09年的時候我們的數據中心主要漫衍在北上廣幾個都市，也可以看到有向周邊都市擴散的趨勢，本年可以看到數據中心從一線向二三線趁勢轉移。我們換一個角度，從今朝已經在運行的數據中心的投運時間舉辦闡明，一線都市有57%的數據中心是在2014年今后建成的，而這個比例對那些二三線都市高達74%，所以通過這個數據也印證了我們之前看到的趨勢。

接下來從PUE看一下選址近況，一線都市設計PUE小于1.6的機房小于16%，二線都市設計PUE小于1.6的到達14%，至少在設計上我們以為二三線都市由于優越的自然條件會越發的節能，一線都市設計PUE的都市很是吻合，可是二三線都市真正PUE運行下來小于便是1.6的機房遠遠小于設計的60%，這是什么原因？我們對機柜中心操作率舉辦闡明，一線都市只有不到6.1的機房機柜的利用率沒有到達50%，可是這個比例在二三線都市到達了39.1%，也就是39.1%的機房操作率沒有到達五成。所以這是因為它的機柜率操作率不敷導致的實際運行的能效沒有到達預期。

那么是否就可以說三線都市沒有一線都市適合建樹數據中心？我們跳出來看外洋的侵略，像臉書這些較量指明的公司的數據中心往往是選擇在二三線都市甚至越發偏遠的處所，而且他們還取得較量好的結果，為什么海內海外有這樣的差別？帶著這樣的疑問我們先回首一下適才獲取的信息，二三線都市的數據中心的實際運行PUE沒有到達設定值，因為一線都市約有93.8%的數據機柜操作率大于50%，但是二三線都市只有61%，反觀外洋的大型公司明明傾向于優越自然條件和優惠電價的二三線都市，而且可以取得很抱負的結果。這就是為什么海內的數據中心面對的抵牾的近況。

對付這樣的近況，我們反思認為主要有幾個原因，第一個原因是盲目建樹，選址的事情重視不敷，第二個，短版明明，選址要素思量不全，第三，水土不平，要素思量齊全了，可是要素之間的權重失衡，最后尚有一些僵化刻板的現象，沒有操作當地優勢。

我們認為很有須要對數據中心選址的要素舉辦全面的闡明，首先第一個要素，我們來看第一個要素是地質災害，我們認為第一個因素是地動，華沙機房主機 荷蘭主機，考量地動因素的一個依據主要是各個都市的抗震的品級以及最近二十年立誓地動的環境，包羅地動的深度，地動的級數。第二個是大水，大水最近10年大水受災面積的年均值。