人工智能和呆板進修這兩個生僻的科技能語如今已經(jīng)廣為傳播。已往10年，呆板進修已經(jīng)為我們帶來了無人駕駛汽車、實用的語音識別、有效的網(wǎng)絡(luò)搜索，還大幅加深了我們對人類基因組的領(lǐng)略。呆板進修是什么；呆板進修能做什么；企業(yè)呆板進修應(yīng)用趨勢又哪些？數(shù)美CTO梁堃在以“大數(shù)據(jù)與人工智能”為主題的第五屆中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用論壇上，分享了他的領(lǐng)略，以下是他演講的內(nèi)容。

演講高朋：梁堃，數(shù)美連系首創(chuàng)人&CTO， 高考狀元，北大學(xué)霸，曾就職于百度，小米接受高級工程師，架構(gòu)師。兩次得到百度年度“MVE”（最具有代價員工） .樂成將大數(shù)據(jù)運用于搜索 推薦，反欺騙財，風險節(jié)制等規(guī)模。具有大數(shù)據(jù)方案整體架構(gòu)本領(lǐng)。擅長發(fā)明并辦理用戶在大數(shù)據(jù)規(guī)模的痛點。

先做下自我先容，我是梁堃，數(shù)美的連系首創(chuàng)人兼CTO.很僥幸有時機給各人先容呆板進修和人工智能。這次先容分為三個部門：

第一部門，呆板進修是什么

第二部門，呆板進修能做什么

第三部門，企業(yè)呆板進修應(yīng)用趨勢

呆板進修是什么

一個方面來先容呆板進修，就是從呆板進修的方針可能業(yè)務(wù)要做什么來先容。呆板進修最大的是計較機科學(xué)，個中有一個很重要的分支是人工智能。人工智能內(nèi)里有兩種實現(xiàn)人工智能的要領(lǐng)，這兩種要領(lǐng)別離對應(yīng)于人類智能的兩種思考模式，一種思考模式叫做演繹法，就是我從已知的法則和事實推導(dǎo)新的法則和事實。這個系統(tǒng)是之前60-80年月用的較量多的系統(tǒng)，叫專家系統(tǒng)。而第二種在人類思考叫做歸納法，通過對事實調(diào)查歸納來歸納總結(jié)出來新的紀律、新的事物的本質(zhì)，然后再把它應(yīng)用到新的事物內(nèi)里去。把這個是此刻計較之中就叫做呆板進修。雖然最近幾年很是熱的呆板進修的要領(lǐng)叫做深度進修，它是呆板進修內(nèi)里的一個規(guī)模。

從一九四幾年開始成長出來計較機科學(xué)，它在做什么？本質(zhì)就是實驗對業(yè)務(wù)舉辦自動化處理懲罰。剛出來的時候完全是針對數(shù)字計較，大局限的計較，假如要靠人來做這個工作是很堅苦的，需要耗費大量的精神和時間。那么可否讓呆板像做成流水線計較呢？這就是最早的計較。我們不絕的去探究，不光單數(shù)據(jù)計較自動化了，普通企業(yè)各個行業(yè)的企業(yè)內(nèi)里的流程以及業(yè)務(wù)也在被信息化、自動化。這是關(guān)于數(shù)據(jù)庫呈現(xiàn)之后包羅訂單的轉(zhuǎn)移、ERP財政等等都被自動化。跟著計較機越來越火，可以自動化越來越多的對象，互聯(lián)網(wǎng)自動化許多對象，好比對資料的檢索等。當我們進一步拓展可以自動化的范疇時我們發(fā)明白一些堅苦，舉個例子，好比說自動駕駛一輛汽車，這件工作就很是堅苦。因為計較機本質(zhì)上它是一個措施，需要獲得明晰的指令，第一步做什么、第二步做什么，它才氣做。而自動駕駛汽車，這個無法用一個明晰的指令描寫，因為這個進程很是巨大。

尚有一個很是一經(jīng)典問題就是有一只小貓，連一個三歲的孩子都可以很是容易分辨出來，可是寫一段措施讓計較機系統(tǒng)認知就很巨大。

所以就提出來第二個分支：人工智能，就是想對很是巨大的問題或業(yè)務(wù)舉辦智能的自動化。為什么叫智能的自動化？因為很難用一個確定的公式或算法來一步步的做出來。我們需要這個系統(tǒng)可以去調(diào)查世界，可以像人一樣思考來智能、理性做決定，最大化方針。好比我要駕駛汽車，在最短時間內(nèi)達到誰人處所同時又不出任何變亂，這就是人工智能。人工智能就是把原本呆板進修內(nèi)里簡樸措施、無法自動化的對象，用一種像人一樣智能的把它做出來。

人工智能在業(yè)界利用的要領(lǐng)有兩個，一個是演繹法，這種要領(lǐng)的焦點觀念就是有一個專家會把已知的常識和內(nèi)里的推理法則放到這內(nèi)里，當呈現(xiàn)新的狀況時，系統(tǒng)會按照已知的知道推表演新的法則。好比說大樓里都有防火器，其實它就是一個出格簡樸的專家系統(tǒng)，它只知道一個事實，溫度到達必然高度時、有煙霧的時候就會啟動。這種系統(tǒng)有一個長處就是只需要專家的支持，而不需要那么大都據(jù)的支持。而業(yè)務(wù)系統(tǒng)，就是我們說得呆板進修。

歸納法。這時候沒有專家匯報他推理的法則，而是給他一大堆數(shù)據(jù)，這就是對世界的描寫，然后會有個算法，無論是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法照舊其他，這個算法自己是調(diào)查數(shù)據(jù)、摸索數(shù)據(jù)，它會自動的按照統(tǒng)計學(xué)法則從數(shù)據(jù)中總結(jié)出來一些法則和事實。當一份新的數(shù)據(jù)過來，就可以應(yīng)用到個中，呆板進修自己照舊把巨大的業(yè)務(wù)系統(tǒng)自動化。