人工智能和呆板進修這兩個生僻的科技能語如今已經廣為傳播。已往10年，呆板進修已經為我們帶來了無人駕駛汽車、實用的語音識別、有效的網絡搜索，還大幅加深了我們對人類基因組的領略。呆板進修是什么；呆板進修能做什么；企業呆板進修應用趨勢又哪些？數美CTO梁堃在以“大數據與人工智能”為主題的第五屆中國大數據應用論壇上，分享了他的領略，以下是他演講的內容。

演講高朋：梁堃，數美連系首創人&CTO， 高考狀元，北大學霸，曾就職于百度，小米接受高級工程師，架構師。兩次得到百度年度“MVE”（最具有代價員工） .樂成將大數據運用于搜索 推薦，反欺騙財，風險節制等規模。具有大數據方案整體架構本領。擅長發明并辦理用戶在大數據規模的痛點。

先做下自我先容，我是梁堃，數美的連系首創人兼CTO.很僥幸有時機給各人先容呆板進修和人工智能。這次先容分為三個部門：

第一部門，呆板進修是什么

第二部門，呆板進修能做什么

第三部門，企業呆板進修應用趨勢

呆板進修是什么

一個方面來先容呆板進修，就是從呆板進修的方針可能業務要做什么來先容。呆板進修最大的是計較機科學，個中有一個很重要的分支是人工智能。人工智能內里有兩種實現人工智能的要領，這兩種要領別離對應于人類智能的兩種思考模式，一種思考模式叫做演繹法，就是我從已知的法則和事實推導新的法則和事實。這個系統是之前60-80年月用的較量多的系統，叫專家系統。而第二種在人類思考叫做歸納法，通過對事實調查歸納來歸納總結出來新的紀律、新的事物的本質，然后再把它應用到新的事物內里去。把這個是此刻計較之中就叫做呆板進修。雖然最近幾年很是熱的呆板進修的要領叫做深度進修，它是呆板進修內里的一個規模。

從一九四幾年開始成長出來計較機科學，它在做什么？本質就是實驗對業務舉辦自動化處理懲罰。剛出來的時候完全是針對數字計較，大局限的計較，假如要靠人來做這個工作是很堅苦的，需要耗費大量的精神和時間。那么可否讓呆板像做成流水線計較呢？這就是最早的計較。我們不絕的去探究，不光單數據計較自動化了，普通企業各個行業的企業內里的流程以及業務也在被信息化、自動化。這是關于數據庫呈現之后包羅訂單的轉移、ERP財政等等都被自動化。跟著計較機越來越火，可以自動化越來越多的對象，互聯網自動化許多對象，好比對資料的檢索等。當我們進一步拓展可以自動化的范疇時我們發明白一些堅苦，舉個例子，好比說自動駕駛一輛汽車，這件工作就很是堅苦。因為計較機本質上它是一個措施，需要獲得明晰的指令，第一步做什么、第二步做什么，它才氣做。而自動駕駛汽車，這個無法用一個明晰的指令描寫，因為這個進程很是巨大。

尚有一個很是一經典問題就是有一只小貓，連一個三歲的孩子都可以很是容易分辨出來，可是寫一段措施讓計較機系統認知就很巨大。

所以就提出來第二個分支：人工智能，就是想對很是巨大的問題或業務舉辦智能的自動化。為什么叫智能的自動化？因為很難用一個確定的公式或算法來一步步的做出來。我們需要這個系統可以去調查世界，可以像人一樣思考來智能、理性做決定，最大化方針。好比我要駕駛汽車，在最短時間內達到誰人處所同時又不出任何變亂，這就是人工智能。人工智能就是把原本呆板進修內里簡樸措施、無法自動化的對象，用一種像人一樣智能的把它做出來。

人工智能在業界利用的要領有兩個，一個是演繹法，這種要領的焦點觀念就是有一個專家會把已知的常識和內里的推理法則放到這內里，當呈現新的狀況時，系統會按照已知的知道推表演新的法則。好比說大樓里都有防火器，其實它就是一個出格簡樸的專家系統，它只知道一個事實，溫度到達必然高度時、有煙霧的時候就會啟動。這種系統有一個長處就是只需要專家的支持，而不需要那么大都據的支持。而業務系統，就是我們說得呆板進修。

歸納法。這時候沒有專家匯報他推理的法則，而是給他一大堆數據，這就是對世界的描寫，然后會有個算法，無論是神經網絡算法照舊其他，這個算法自己是調查數據、摸索數據，它會自動的按照統計學法則從數據中總結出來一些法則和事實。當一份新的數據過來，就可以應用到個中，呆板進修自己照舊把巨大的業務系統自動化。