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每秒產生1 GB數據 無人駕駛汽車令數據中心棘手

每秒產生1 GB數據 無人駕駛汽車令數據中心棘手

假如數據中心打點人員認為虛擬化和云計較在架構上的龐大變革方面具有必然挑戰性的話,那么他們最好為下一件大事做好籌備——物聯網大概會在數據存儲量、設備毗連和系統集成等方面帶來更多的貧苦。

有著恒久事情履歷的數據中心打點人員必然見證了近幾十年來的龐大變革,數據中心技能從大型機到小型機,再成長到客戶端/處事器,然后成長到虛擬化和云計較。其模式好像老是如此重復:首先,他們的整個運作模式獲得挑戰和改變,顛末幾年告急繁忙之后,終于適應,然后,又一次創新海潮囊括了數據中心的世界。

人們對付利用物聯網(IoT)一般的想法是將傳感器和微芯片安排在任那里所,并舉辦高級闡明,為業務提供競爭優勢,并為數據中心提供更大的基本設施打點和安詳機能。

SAS公司的前執行副總裁兼首席營銷官、今朝就職于Informatica公司的 Jim Davis暗示:"物聯網意味著一切都將擁有一個IP地點。"據英特爾公司數據中心團體的呆板進修辦理方案總監Vin Sharma先容,將來大概會有更多的漫衍式數據中心,也許是由龐大的會合式關節,或是局限更小、越發當地化的數據中心構成的網絡。一些數據中心大概會從人們的影象中消失,而其他數據中心也必需舉辦改革才氣保留成長。

物聯網的寄義

連年來,人們對付物聯網的樂趣和爭議一直在增長,但這一理睬日益靠近現實。按照調研機構IDC(國際數據公司)的數據,今朝物聯網正在舉辦轉型,2020年,物聯網辦理方案的全球市場局限將到達7.1萬億美元。

按照IDC的數據顯示,僅在2013年就售出了15億部智妙手機、平板電腦、臺式機和條記本電腦等可以將人們毗連到互聯網的智能設備。到2020年,這個數字將到達驚人的320億。

絕大大都這些設備在沒有人工互動的環境下運行。譬喻,在數據中心,很多高端處事器和存儲設備自動收集傳感器數據并將其陳訴給制造商。制造商可以長途調解配置以得到更好的機能,可能在產生妨礙之前通知技能人員改換妨礙組件。

GE(通用電氣)公司位于物聯網競爭的市場前沿。其產物組合涵蓋了大量的家產和消費類設備項目,這些將成為物聯網的主干。GE公司數字軟件總監Rachel Trombetta估量許大都據中心成果將消失在云端。但她認可,一些制造業勾當將不得不遠離云端,并繼承在傳統的數據中心運行。人們仍然需要更好的安詳性和基本架構即處事(IaaS)。"更有大概的是,國外域名 免費域名,GE公司將回收殽雜模式,它建設了兩個云,一個用于本身的企業業務,一個用于客戶數據。某些成果放在民眾云中,而其他成果將由GE公司自有的私有云托管,由GE公司公司擁有和運營的數據中心提供支持。

"我們今朝正在查察每一個業務的所有應用措施,以發明我們實際需要哪些應用措施,哪些可以移動到云端。"在Trombetta設想中,但愿GE公司將可以或許啟動整個制造執行系統,滿意數據中心內部業務部分以及客戶的需求。

Trombetta問道:"假如用戶可以按一下按鈕一分鐘內就能上網的話,那為什么要花六個月的時間成立本身的數據中心呢?"

數據存儲的貧苦

已經有許多關于物聯網設備的故事,而其生成的數據量大概是數據中心面對的最可駭的貧苦。

以下是一些例子:石油鉆機天天可以或許生成8 TB的數據。民航飛機在航行時,平均每個引擎將會無線傳輸0.5TB的數據,著陸之后需要下載特另外200 TB數據。Google自主駕駛汽車每秒發生1 GB的數據。

思科公司智能毗連車輛總監Andreas Mai暗示:"大數據是毗連車輛的燃料。而數據闡明才是所提供的真正代價。"谷歌公司一直在敦促自動駕駛汽車的研發??墒菍⑵浼寄軘U展到每輛車輛時,那么交通堵塞將會從階梯轉移到無線電波上。

通過衛星,蜂窩或基于云計較的網絡可以或許應對這些數據是不切實際的。不只現有的數據中心將陷入數據的泥潭,也超出了今朝所回收的技能可以或許存儲該信息的本領。那么這些數據將去那邊呢?

"物聯網需要更多的計較本領。"Mai暗示可以從所謂的"霧計較"中得到特另外網絡計較本領。

好動靜是,只有一些數據具有恒久生存的代價。大部門數據的代價大概長短常短暫的,而且沒有什么恒久的代價。

StorageIO 團體闡明師Greg Schulz暗示:"物聯網發生的大量數據都很短暫。必需對其舉辦闡明,總結,然后在一段時間后丟棄。"因此,數據中心打點人員不會被要求找到足夠的存儲容量來容納所有這些數據。

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