數據科學家這個職業被事情雇用網站Glassdoor在2016年被評選為美國最佳事情，這個地位是數據闡明，經濟學，統計學，以及計較機科學等傳統職業的殽雜。

固然微軟，Facebook和IBM公司等全球科技公司招聘了大大都的數據科學家（別離為227名，132名，98名），可是按照市場調研機構RJ Metrics公司的陳訴，這些專業人士也在非技能規模需求很大。Kohl's，AAA和Publisher's Clearing House都在Glassdoor上搜尋數據科學家。

大大都選擇這一職業生涯的人在進入這個創新和新興高科技規模之前就從事科學，技能，工程和數學（STEM）的事情的研究。這些學科對美國經濟的努力孝敬，以及提高美國在全球高科技市場的競爭力是不行否定的。

這就是為什么這么多學生正在進入STEM學科的大學進修的原因，譬喻大數據闡明學位。這與STEM科目標研究與成長最快的行業有關，個中很多都是有前途的職業。這些研究和隨后的就業仍然是以男性主導。然而，IT行業正在勉勵女性專注于更多的技能研究。

將來的很多職業將嚴重依賴大數據闡明專家，他們闡明和陳訴最終被用作各行業和部分和組織決定的要害因素的數據。按照"計較機貿易評論"的研究，到2018年，大數據市場局限估量將增長至463.4億美元，因為越來越多的企業回收新技能和數字化思維。

（1）大數據闡明參謀大數據闡明參謀可以從天天建設和存儲的令人難以置信的數據量中識別模式和趨勢。這個新興規模答允企業和組織解讀數據，并直策應用于識別貿易智能辦理方案。大數據闡明專家致力于使數據更易于領略和消化，使企業可以或許更快地對闡明人員識此外趨勢和模式做出回響。

（2）計較機系統闡明師《福布斯》雜志的一項研究表白，在已往一年中，擁有大量數據專業常識的計較機系統闡明師增長了89.9％。估量這些人將擁有Python，Linux和SQL等語言和東西的技術。計較機系統闡明師主要操作他們的IT和業務常識來改造組織的計較機系統流程。這些技能人員將輔佐網絡和計較機系統更有效和高效地運行。

（3）指標和闡明專家指標和闡明專家通過闡明息爭釋來自外部來歷的數據來相識并記錄組織的要求。他們還確定提取所需的數據，并與其他部分（如Web開拓和IT）相助，擬定優化功效，數據模子或編譯陳訴的計策。這一腳色的小我私家有助于研究，開拓，馬來西亞主機 日本服務器，監測和陳訴。幾個行業招聘指標和闡明專家，包羅：B2B，B2C，醫療保健，制造業，旅游，技能和金融。

（4）辦理方案架構師辦理方案架構師的界說仍在不絕成長。其主要致力于在信息架構，集成和高級業務辦理方案方面開拓切合組織布局的辦理方案。跟著企業回收較新的技能和流程，辦理方案架構師回收深條理的戰術要領來闡明變量，以確保每項打算和項目都在范疇之內。辦理方案架構師通過建設觀念模子，公式和形式類型來辦理組織高層項目中的問題和障礙。

（5）闡明員對付很多公司來說，數據闡明是一個要害的競爭資源。險些所有行業的公司正在收集比以往任何時候更多的信息，而闡明員則認真通過數據來識別模式和趨勢。闡明員闡明數據并提供實際看法，使企業可以或許有效地做出計謀決定并敦促功效。本日的數據已經逾越數字的領域，它是多方面和動態的，融合洞察力和技能的信息。

按照英特爾公司的同行研究大數據闡明觀測，組織和執行人員認為，大數據闡明是企業的首要任務之一。大量數據在日常糊口的險些每個方面都是普遍存在的，也是很多公司雇用具有大數據闡明學位的結業生的主要原因。

跟著STEM規模的成長，促進這一增長所需的常識和技術越來越重要，這也說明白為什么那么多的需要這些技能人員的大學和公司勉勵學生追求STEM學位的原因。

按照多家公司的報價，結業于STEM學位課程的學生險些得到了六位數的年收入。 雖然，假如有人以為本身在IT規模處于無休止的事情之中，而且擁有常識和本領來填補數據科學家的席位，那么大概會較量容易得到數據科學家哪里的地位。