日前據悉，谷歌公司的母公司Alphabet的自動駕駛車輛部門Waymo公司已將其測試范圍從乘用車擴展到卡車，其測試將會得到谷歌公司在亞特蘭大的數據中心的技術支持。

Waymo公司在亞利桑那州鳳凰城對自動駕駛汽車進行測試一年之后，該公司計劃將其開發的自動駕駛卡車在佐治亞州亞特蘭大的谷歌數據中心進行測試。

“亞特蘭大是美國最大的物流樞紐之一，這是谷歌公司開展物流業務的理想之地，也是下一階段測試Waymo自動駕駛卡車的完美環境。”該公司在一份郵件中表示。

“這個試點項目與谷歌公司的物流團隊合作，將讓我們進一步發展技術，并將其整合到托運商和運營商的運營中，以及應用在他們的工廠、分銷中心、港口和碼頭網絡。我們的自動駕駛卡車在該地區的高速公路行駛，訓練有素的司機將在駕駛室監控系統，美國站群服務器 亞洲服務器，并在需要時進行控制。”

自動駕駛汽車一直與數據中心有著密切的關系。Waymo公司于2009年開始開發谷歌自動駕駛汽車項目，于2016年加入GoogleX公司，之后成為一家獨立運營的公司，主要依靠大量的計算能力來培訓和引導自動駕駛汽車行駛。

雖然Waymo公司的自動駕駛汽車已經在道路上行駛了大約五百萬英里，但他們已經模擬出了五十億英里的行駛路程。

James Stout是Waymo公司所使用的Carcraft模擬軟件的創造者。他表示，“我們可以模擬Waymo公司自動駕駛汽車絕大多數的工作和新功能，這些都會在模擬軟件中進行測試并得以實施。”

Allstate Insurance公司創新負責人Sunil Chintakindi補充說：“如果沒有強大的仿真基礎設施，那么就無法獲得提高汽車的自動化水平。”

一旦有更多的自動駕駛車輛上路，很多人預計這需要對包括邊緣數據中心在內的邊緣基礎設施進行大量投資建設，以幫助處理和收集車輛生產的大量數據，并盡可能縮短延遲時間。

Waymo公司表示，大部分改進過程都將在車輛內部完成。例如自2009年以來，Waymo公司一直在與英特爾公司合作，提供車載控制技術。

2016年，英特爾公司首席執行官Brian Krzanich預測，無人駕駛車輛每行駛8小時將產生大約40TB的數據，這需要能夠處理數據的大量的基礎設施。