過去，在前沿技術領域，國內企業是跟隨者，風往往從美國吹過來，國內才開始升溫，但如今這一約定俗成的慣例正在被改寫。

一個是智能手機領域，OPPO、vivo相繼拿出了隱藏攝像頭的設計方案，在劉海兒屏之外，找到全新的技術解決方案。這是中國企業在智能手機領域第一次與美國站到同一起跑線上。

另一個就是當下炙手可熱的邊緣計算領域。有了云計算、大數據、5G技術的積淀后，邊緣計算也進入了緊張的“軍備競賽”階段，來自中國的企業與長期處于技術霸權地位的美國企業纏斗在了一起。

邊緣計算是基礎設施，打的是未來之戰

邊緣計算為何許人也呢？

其實，邊緣計算并不是一夜間冒出來的顛覆性技術，作為一種分布式計算架構，過去多年來的IT基礎設施演進是中心化的過程，所有的數據存儲、處理和網絡交互，都需要去位于中心位置的數據中心。正所謂“合久必分，分久必合”，邊緣計算走的卻是一條反向的路，是將應用程序、數據處理和計算、安全功能由網絡中心節點移往邏輯上的邊緣節點，將原來完全集中式的架構分解，站群服務器，切割成邊緣位置上的一個個點。

雖然叫邊緣計算，但其實一點都不“邊緣”，已經成為當下最時髦、最前沿的技術領域。不管是美國科技領域的亞馬遜、微軟、谷歌、FACEBOOK、英特爾，還是來自中國的華為云、阿里云、網宿科技、騰訊云等各路科技大神，都已經入了邊緣計算的“局”，一副磨刀霍霍的樣子。

邊緣計算為什么一下子能成為當紅炸子雞呢？最近，在云計算領域擁有權威地位的OpenStack基金會發布了一份有關“邊緣計算-跨越傳統數據中心”的中文版白皮書，白皮書稱，物聯網的爆發式發展和即將推出的更具沉浸感、互動性的應用趨勢，推動了數據存儲與計算的重心遠離中央數據中心，并走向邊緣。無人駕駛、智能工廠、智慧城市及IoT的應用，是傳統的數據中心無法應對的，這將在未來四到五年內，從根本上改變計算、網絡的拓撲結構。

無獨有偶，另外一份報告數據也顯示，萬物互聯的智能化時代已經到來就，保守預計2020年全球將有超過500億的終端和2120億的傳感器，其中我國約占全球數量的7%左右，大約有35億的終端，150億的傳感器，節點規模遠遠大于互聯網現有的水平；每個物聯網節點都會產生大量的實時數據，預計大概到2020年，全球數據總量將大于40ZB。

可見，物聯網讓海量設備開始聯網，會帶來計算傳輸的需求指數級增長，大量的數據會產生在邊緣，必須進行實時處理。IDC發布的《中國制造業物聯網市場預測2016-2020年》報告中顯示，2018年將會有40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲，傳統的中心化、集中式的云服務架構將無法交付邊緣計算的需求，響應慢、服務中斷、安全無法保障等問題會接踵而至。

所以說，邊緣計算已經到了必須走向成熟和落地的階段，而且作為支撐工具，牽一發而動全身，關乎到未來幾乎所有產業數字化的進程，是未來的智慧城市、新零售、工業互聯網、智能家居等的基礎設施。這一點，科技行業早已經看在眼里，并快速行動了起來，各家也意圖先發卡位，搶奪邊緣計算的制高點和第一桶金。

中美“爭霸賽”開打，美國企業前沿技術更勝一籌

目前來看，圍繞著邊緣計算的技術和應用，中美產業界已經針鋒相對地“死磕”到了一起。不管是電信運營商、互聯網企業，還是在IT基礎設施方面有多年積淀的科技企業，均轉向加入到了邊緣計算的爭霸賽中。

前沿技術領域，美國硅谷的嗅覺向來要靈敏很多。 近年來，從芯片、虛擬化到軟件定義、可感知網絡等，美國高科技企業都扮演了策源地的角色。同樣，美國高科技企業在邊緣計算領域的技術領先性略勝一籌，但在應用場景、市場獲取能力、擴張性上就比中國企業弱了一些。

從美國市場看，扎進邊緣計算領域的都是熟悉的面孔，亞馬遜早在2016年就推出了可以和客戶實時互聯、實時響應的AWS Greengrass邊緣計算平臺，為用戶提供了可供開發邊緣應用和分析的環境。其實，Greengrass是其物聯網云解決方案的一部分，更像是把AWS的云功能擴展到了本地設備，可以更靠近信息源來收集和分析數據，同時在本地網絡上安全的相互通信。在售賣上，亞馬遜還是開放給了聯想、恩智浦等合作伙伴，滲透的速度慢了一些。

微軟稍微晚一些，在去年6月的Build大會上推出了面向物聯網的Azure IoT Edge服務，將計算能力由Azure端推送至邊緣設備，但直到今年6月底，才姍姍來遲地迎來了官方版，并通過GitHub開源出去，讓每一個Iot設備都能使用云服務。據說，Azure IoT Edge里還打包了機器學習和AI認知模塊。看來，微軟在邊緣計算上也是露個面，并沒有太大的動作。