Hitachi Vantara發布了首款全NVMe超融合系統V124N，這是在6月宣布推出的全閃存V123F基礎上進行的開發。V124N是一個 1U單路服務器，相比V123F有一個用于緩存的DC P4800X 375GB 2.5英寸Optane驅動器，現在V124N可以配置4個Optane緩存驅動器，和8個其他NVMe閃存驅動器，總原始容量為72TB。
Hitachi Vantara表示，這意味著與之前的全閃存UCP HC系統（按照我們的理解，這里說的是V123F，但是Vantara沒有透露實際的型號）相比，V124N的IOPS性能提高了3倍，延遲降低了4倍。
Hitachi Vantara的UCP融合基礎設施系統將新增對DS7000服務器和DS225服務器（在6月公布，采用Tesla GPU）的支持。此外，Hitachi的機架式系統也將增加對DS225的支持。
Hitachi Solution for Databases增加了Hadoop支持，可作為Oracle Enterprise Data Warehouse (EDW)的卸載目標，基于UCP RS和Pentaho數據集成，目前支持的卸載目標是MongoDB。
Hitachi Solution for the SAP HANA Platform支持新認證的SAP HANA一體機，基于Hitachi UCP CI及其DS7000系列服務器，通過Hitachi Vantara存儲的增強管理集成，以及面向SAP HANA Cockpit的服務器適配器。
Hitachi DS7000系列的UCP CI配置也計劃支持Virtual HANA（vHANA）和其他基于VMware的工作負載。現在，Hitachi DS7000系列的UCP CI配置也在SAP HANA和Oracle環境中得到了支持。
可選配全NVMe的UCP HC系統預計將于2018年11月全面上市，并將在2019年補充支持全NVMe的Hitachi Virtual Storage Platform（VSP）選項，用于獨立部署或者用于UCP CI內部。
支持Nvidia GPU的Hitachi DS225，以及針對UCP CI和RS的混搭服務器選項將于11月全面上市。帶有新部署管理器功能的最新版UCP Advisor將于2018年10月全面上市。
對象存儲
Hitachi Content Platform（HCP）增強了S3合規性，以及針對合規的擴展，例如保留和授權刪除等，用于通過S3 API接收的應用數據。此外還改進了基于事件的保留功能，以符合美國國防部電子記錄管理要求。
現在HCP可以在設備或純軟件中運行，支持VSAN，亞洲服務器租用 歐洲服務器，可以運行在UCP HC等超融合環境中。
HCP增加了在分層之前復制數據的功能，以改善數據保護，此外Hitachi Content Monitor功能讓客戶可以將來自多個HCP群集的可視化系統指標聚合為可自定義的儀表板。
Hitachi Content Platform Anywhere（HCP Anywhere）現在可以將基于同步的文件共享數據服務從數據中心擴展到遠程和分支機構，從而取代那里的文件管理器和最終用戶設備。 HCP Anywhere Edge產品是一種云存儲網關選項，可將動態數據保存在本地存儲中，并將大部分文件存儲在數據中心中。
HCP Anywhere原生支持微軟Windows SMB 2和3。
容器
Hitachi Enterprise Cloud (HEC) Container Platform (CP)通過與Aqua Security的合作增強了安全性，增加了運行時保護、加密、漏洞掃描和微分段等特性，目的是檢測和防止可疑行為，并簡化企業安全策略和法規遵從的執行。
HEC CP通過與私有云、混合云和公有云部署的單一云管理接口實現多云管理，并且能夠在這些環境中運行工作負載而無需使用專有的公有云API、接口和方法。
HEC CP增加了預先測試的、預先集成的DevOps目錄和數據服務，支持Kubernetes集群、Spark、Cassandra和Kafka的一鍵式自助服務部署。
現在HEC Container Platform已經上市。
用于數據中心的精美軟件溫控器
Smart Data Center是一項訂閱服務，旨在優化全球數據中心服務運營狀況、容量管理、性能管理和冷卻。這些增強功能將其從最初的計算和存儲資源管理轉向設施基礎設施。
通過Vigilent合作伙伴關系、智能SAN優化和異構存儲的自動配置，它使用AI-Driven Cooling進行持續優化。
Vigilent技術使用機器學習、溫度傳感器和閉環控制，讓Smart Data Center能夠主動監控和分析數據中心冷卻，自我糾正溫度和氣流問題，使管理員能夠指定傳送到數據中心每個機架的確切最高氣溫。
這項SAN優化使用機器學習并通過預測分析、熱存儲和冷存儲點識別、數據分層到合適的成本/性能、動態儀表板和未來存儲場景的AI模擬，來提供SAN資源的實時、持續優化。
最后，Hitachi Vantara的Lumada（工業物聯網產品）增加了Maintenance Insights；數據驅動的、基于人工智能的物聯網產品，美國站群服務器 亞洲服務器，使用規范和預測算法，幫助客戶預測故障并指導他們進行必要的維護維修。
基本上，Lumada物聯網設備會告訴你什么時候會出故障。
