如今，經過多次的技術迭代，谷歌的TPU項目已經到了第三代，并廣泛應用到了谷歌圖像搜索、谷歌照片、谷歌翻譯以及AlphaGo等諸多項目中，有“一顆芯片頂一座數據中心”的稱譽。據目前谷歌披露的消息，相比類似的服務器級Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU，TPU在AI運算測試中的平均速度要快15-30倍，更重要的是，TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。最新的TPU3 pod的總處理能力要高于100 PFLOPS，是TPU2 pod的8倍，其中芯片換代的貢獻只有2倍，大部分歸功于系統層面的各種改進。但眾所周知，芯片開發也離不開相關軟件工具，Google的軟件能力和生態也是其能夠實現芯片快速迭代的一個重要因素，比如谷歌專為TPU開發的CNN1軟件，就可以讓TPU的運行速度比普通CPU高出70多倍。
作為芯片巨頭英特爾的核心支柱產業，服務器芯片業務一直以來的亮眼表現，都讓該公司的財務業績充滿著增長活力。據英特爾最近一季度的財報業績數據顯示，依靠銷售服務器和AI芯片的英特爾數據中心集團營收達到了61億美元，相比去年同期增長了26%，而該集團目前占據英特爾總營收的30%以上，在全球服務器芯片市場份額占比為98.6%。
今年四月，阿里巴巴正式宣布收購杭州中天微系統有限公司，布局芯片領域。在收購中天微的前一天，阿里巴巴達摩院也披露了正在研發一款神經網絡芯片——Ali-NPU的消息，該芯片將運用于云端圖像視頻分析、機器學習等AI推理計算。性能是市面上主流CPU、GPU架構AI芯片的10倍，而制造成本和功耗僅為一半，性價比超過40倍。而今年9月，為進一步推進阿里芯片自主化的進程，阿里巴巴宣布將中天微和達摩院自研芯片業務進行整合，成為一家獨立的芯片設計公司，馬云賜名為“平頭哥”，研發團隊接近300人，推進阿里云端一體化的芯片布局。
作為中國“芯戰隊”的號召者和主力軍之一，阿里今年在AI和云端芯片領域的步伐走的很快。通過收購、成立新公司以及自主開發等多重模式，阿里如今也正以自己的切實行動來擺脫對國際芯片大廠英特爾等公司的過度依賴。
而在這些大市場中“日漸消瘦”的英特爾，未來的業務發展前景令人堪憂，因為一方面，越來越多的大型和超大型客戶擁有了自主研發定制化芯片的能力，雖然短期內難以對英特爾帶來致命的影響，免備案主機，但這些客戶從此具備了更多的議價能力，未來隨著他們芯片的陸續量產，英特爾在服務器芯片的錢無疑是越來越不好賺;另一方面，如今也有AMD、英偉達等越來越多競爭對手開始花大力氣布局AI和云端計算芯片領域，英特爾在小份額上未來必定會遭到這些公司的“圍毆”，分食一定的市場份額也是難以避免的事情。所以說如今的英特爾，可能不會再是過去的英特爾，如果不在關鍵領域做出抉擇勇于轉型和改變，未來必定會逐步淪陷。
阿里
小結
作為很早就意識到數據中心重要性的谷歌，在六年前就開始自主研發芯片，最早源于Google為其Android系統加入的語音識別技術，也就是我們熟悉的Google Now和 Google Assistant。但由于考慮到語音識別、圖像識別、機器翻譯以及互聯網搜索等越來越多云服務使用率會大幅增加，而憑借現有的數據中心規模難以支撐如此龐大的數據量處理和運轉，因此在綜合考量下谷歌最終選擇了自研TPU芯片的這條路。
