然而，這些職位實現自動化的速度仍存在爭議。盡管Mark Muro表示，自動化進程越緩慢越好，但他擔心，如果美國經濟出現滑坡，自動化的速度可能就會加快。他表示:“有很多文獻表明，自動化程度會上升，尤其是在經濟低迷時期。

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避免自動化的最好方法是獲得學士學位。具有較高教育要求的職位不太可能被技術所取代。

例如，包裝和灌裝機操作員的角色被賦予了100%的自動化潛力。所以如果內布拉斯加州的每個人都被雇傭為包裝機械操作員，那么該州的自動化潛力將是100%。

在美國所有大都市地區中，佐治亞州的Dalton自動化潛力最高，達到56%，其次是印第安納州的Kokomo，達到54.7%。馬里蘭州Lexington Park的自動化潛力最低，只有39.1%。

甚至在同一地區內，不同的都市區之間也可以看到明顯的差異，而這是在州這一層面進行的分析沒有注意到的。例如，喬治亞州的Dalton得分最高，而100英里之外的州首府亞特蘭大的自動化潛力要低得多，只有44.7%。

在州這一級別，自動化潛力沒有很大的差異。印第安納州的自動化潛力最高，為48.7%，紐約最低，為42.4%。因為所有的州都有城市和農村地區，差異不是特別明顯。

然而，香港免備案主機 美國服務器，當你深入到更小的地區，如縣或大都市地區，當人口密集中心與周圍郊區相結合的時候，情況會變得更加嚴峻。在美國以農村為主的地區，較小的城市面臨的風險最大。該報告的主要作者Mark Muro.說:“新技術會給低技能工作帶來壓力。”“那些已經失去中等技能工作的地方，現在也將面臨低技能工作的壓力。”

美國布魯金斯學會的一份最新報告分析了美國的哪些領域和哪些群體擁有最高的“自動化潛力”。“歸根結底就是，你所做的事情有多大的可能會由技術來代替。”研究人員將咨詢公司麥肯錫對每個工作和行業的自動化潛力進行的計算，與各州的就業數據和預測相結合，得出了這些數字。

如果你是一名在美國農村地區工作的年輕少數族裔員工，那自動化可能對你不利。

無論你住在哪里，被忽視的群體和年輕員工都不成比例地從事著大量可以實現自動化的工作。年齡在16歲至24歲之間的員工從事大量的服務和零售崗位，麥肯錫表示，這些崗位包含大量的自動化任務。許多人在整個職業生涯中不會一直呆在這些崗位上，但如果機器人接管了這些角色，它可能會改變早期職業工作和培訓的性質。

該報告的作者強調，這些地區差異是為什么需要在地方組織實施培訓和再培訓項目的原因。例如，Dalton的一個項目需要把重點放在讓工人為不同的工作崗位做好準備上，而不是像亞特蘭大那樣。