北京時間11月7日，云主機租用，英偉達宣布推出全球尺寸最小的邊緣AI超級計算機Jetson Xavier NX，主要面向機器人和邊緣嵌入式計算設備。這款新品擁有比信用卡還小的外形，節能型Jetson Xavier NX模塊在運行AI工作負載時，可提供最高21 TOPS的服務器級性能，售價399美元，即將在2020年3月開始出貨。

英偉達推出更具競爭力的邊緣AI芯片產品，讓AI初創公司們面臨更大的競爭壓力。

英偉達邊緣AI芯片已經有四個系列

今天發布的Jetson Xavier NX最大的亮點在于，與Jetson Nano尺寸相同（70X45mm）的情況下，能夠在功耗10W的模式下提供最高14TOPS，在功耗15W模式下最高21 TOPS的性能。另外，Jetson Xavier NX能夠并行運行多個神經網絡，也能同時處理來自多個高分辨率傳感器的數據。

Jetson Xavier NX模塊具體的規格如下：

GPU：配備384個 NVIDIA CUDA core和48 個Tensor core的 NVIDIA Volta，外加2個NVDLACPU：6-core Carmel Arm 64位CPU, 6MB L2 + 4MB L3視頻：2x 4K30 編碼和2x 4K60解碼攝像頭：最多6個 CSI攝像頭（通過虛擬通道最多36個），12路（3x4或6x2） MIPI CSI-2內存：8GB 128位LPDDR4x；51.2GB/秒連接：千兆以太網OS支持：基于Ubuntu的 Linux模塊尺寸：70x45mmJetson Xavier NX面向的是對性能需求高，但受到尺寸、重量、功耗以及預算限制的嵌入式邊緣計算設備，比如小型商用機器人、無人機、智能高分辨率傳感器（用于工廠物流和生產線）、光學檢測、網絡錄像機，便攜式醫療設備以及其他工業物聯網（IoT）系統。

為了滿足這些場景，除了硬件外，軟件支持也非常重要。英偉達表示，對于已經開始打造嵌入式計算機的公司，Jetson Xavier NX與所有Jetson系列產品一樣都可以在相同的CUDA-X AI軟件架構上運行。同時，作為NVIDIA軟件架構方法的一部分，Jetson Xavier NX由NVIDIA JetPack SDK提供支持。

NVIDIA JetPack SDK是一個完整的AI軟件堆棧，可以運行復雜的AI網絡，并用于深度學習的加速庫以及計算機視覺、計算機圖形、多媒體等。

Jetson Xavier NX的上一款產品是在今年3月的GTC發布，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛宣布推出售價僅99美元的Jetson Nano。根據官方的說法，借助CUDA-X，Jetson Nano可以提供472 GFLOPS的AI性能，功率低至5W。這款售價不高，能夠運行所有AI模型的邊緣計算平臺發布后獲得了極大的關注。

Jetson Nano的上一款產品在去年發布。去年九月的日本GTC，黃仁勛公布了AGX陣容，包括Drive Xavier和新推出的Drive Pegasus，還有Jetson AGX Xavier。Jetson AGX Xavier的大規模計算性能可以處理機器人至關重要的測距、定位、測繪、視覺和感知以及路徑規劃。

Jetson家族更早的產品Jetson TX2在2017年推出，提供兩種運行模態：一種是MAX Q，這種模態下能效比能達到最高，是TX1的2倍，歐洲服務器，功耗在7.5W以下；另一種是MAX P，性能可以做到最高，能效比同樣可以做到前一代的2倍，功耗則在15W以下。

雖然推出的時間不同，但他們都具有一個區別于其他邊緣SoC的特點，并行運行多個神經網絡。

邊緣端實力增強，初創公司面臨更大生存壓力

英偉達在云端AI芯片市場獲益頗豐，其中非常重要的原因就是擅長并行計算的GPU能夠在在數據中心的各種模型中訓練時體現出性能優勢。雖然憑借云端AI芯片成為了眾多AI芯片初創公司想要超越的目標，但英偉達也有自己的困擾。首先，為AI優化和設計的高性能GPU價格昂貴，讓不少開發者望而卻步。

其次，隨著AI算法的逐步成熟，云端AI訓練芯片市場的增速將會放緩，英偉達想要保持業績的增長以及在AI市場的領導力，就需要向邊緣AI市場拓展，同時，用云端加邊緣一體化的解決方案吸引更多客戶。

從面向終端和邊緣設備的Jetson系列芯片的布局來看，英偉達早已明白自己該怎么做。如今，Jetson系列芯片算力從0.5TFlops到32TOPS，應用覆蓋小型嵌入式設備、智能汽車、工業設備等多種應用。今天高性能小尺寸Jetson Xavier NX發布，讓Jetson家族能夠提供性能和功耗更加多樣的邊緣芯片，這背后就是為了滿足AIoT市場多樣化的市場需求。