英特爾近日宣布將收購位于舊金山的SigOpt,一家為AI軟件模型進行大規模優化的領先平臺供應商。SigOpt的AI軟件技術能夠在包括深度學習、機器學習和數據分析方面的軟硬件參數、使用場景和工作負載層面提升生產力和性能。英特爾計劃在其AI硬件產品中使用SigOpt的軟件技術來幫助加速、增強以及擴展英特爾為開發者提供的AI軟件解決方案。
英特爾高級副總裁、首席架構師兼架構、圖形與軟件部門總經理Raja Koduri表示,“在全新的智能時代,AI正在驅動未來的計算需求。在擴展AI模型的同時能夠自動提取最佳計算性能,對軟件而言尤為重要。SigOpt的AI軟件平臺和數據科學人才,將能夠增強提升英特爾的軟件、架構、產品和團隊實力,并為英特爾提供寶貴的客戶洞察。我們歡迎SigOpt團隊及其客戶加入英特爾大家庭”。
SigOpt首席執行官兼聯合創始人Scott Clark(左)與首席技術官兼聯合創始人Patrick Hayes將加入英特爾的機器學習性能團隊(圖片來源:SigOpt)
SigOpt的軟件技術與英特爾的硬件相結合,可以為數據科學家和開發者帶來競爭優勢和差異化的價值,且這些技術完善了英特爾現有的AI軟件產品組合。
SigOpt首席執行官兼聯合創始人Scott Clark表示:“我們很高興加入英特爾,并籍此充分實現我們的使命——增加、放大世界各地模型師的影響力。通過將我們的AI優化軟件同英特爾數十年來在AI計算和機器學習性能領域的領導力相結合,域名購買,我們將得以為模型師解鎖全新的AI能力。”
這項交易預計在本季度末交割。交易條款未對外公布。SigOpt的團隊,包括Clark和首席技術官兼聯合創始人Patrick Hayes,將加入英特爾架構、圖形與軟件部門的機器學習性能團隊。他們帶來了英特爾所迫切期待的技術人才,來幫助解決某些客戶所面臨的最嚴峻挑戰。
SigOpt的客戶群包括在各行業的財富500強公司以及領先科研機構、大學和聯盟。SigOpt的軟件技術將繼續面向數據科學家及開發者開放,以在處理現實用例時提高生產力和性能,為客戶創造商業價值。
英特爾始終相信AI有能力提升業務成果,英特爾的AI戰略即根植于此。這要求廣泛的軟硬件技術的組合以及全面的生態系統支持。英特爾預測,截至2024年,AI芯片市場的規模將超過250億美元。AI解決方案已經為英特爾帶來了大量收入:2019年,英特爾由AI驅動的收入超過了38億美元。SigOpt的軟件技術與英特爾的硬件相結合,預計將推動AI的進一步采用。英特爾的AI軟件戰略旨在優化英特爾的硬件性能,提供加速AI工作流程的工具,directadmin漢化,以及通過oneAPI為開發者創造統一的體驗。