據外媒報道，卡內基梅隆大學機器人學院（CMU RI）的科學家正在研究一種可以解讀人類肢體語言的計算機系統，其識別范圍甚至可以縮小到手指。這個新進程可以實時運行，為人們和機器交互開辟更自然的方式。

目前，人們與計算機交互主要限于打字、鼠標點擊和觸摸屏等。雖然智能語音交互技術也被添加到該列表中，但卻很難讓電腦識別人們的肢體語言。這些通常非常微妙，并且包括可以被物體或其他人遮擋的個體手指的位置的細節。除此之外，雖然大型數據庫存在注釋的面部表情和身體位置，但并沒有任何手勢和姿勢。

卡內基·梅隆機器人副教授Yaser Sheikh領導的團隊找出了一些解決這個問題的方法。第一種方法是是通過讓研究生站在攝像機前面，擺出數千種不同的姿勢和手勢，為計算機提供更多的數據。

第二種方法是顛倒了計算機解讀姿勢的通常順序。計算機不是通過整體，而是通過手指、手臂，腿部和臉部等單獨部位的動作或表情來進行解讀。

第三種方法是在CMU的全景工作室的兩層屋頂上裝了500臺攝像機，每拍攝一個動作都可以呈現出幾百張圖像。這使得計算機可以從數百個不同的角度來研究姿勢。

博士生Hanbyul Joo表示：“單次拍攝可以讓您看到一個人手部的500張圖像，東亞服務器 臺灣服務器，并自動注釋手的位置。手由于太小無法被大多數設備注釋，但是對于這項研究，我們只使用了31臺高清攝像機，但仍然能夠構建一個龐大的數據集。”

該團隊正在努力如何從2D模型轉換至3D模型以獲得更好的識別效果。

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