2017年8月17日，第23屆數據挖掘領域最高學術會議KDD在加拿大哈利法克斯落下帷幕。由阿里云承辦的KDD Cup宣布了最終排名，令人意外的是獎項竟被中國團隊全部包圓。
本屆KDD Cup主席表示不可思議。“這是KDD CUP史上規模最大的比賽，來自世界各地的選手能夠通過這次比賽了解中國交通問題，整個比賽很順利，感謝阿里云天池平臺。”
據悉，今年KDD Cup共有3582支隊伍參與，覆蓋全球50個國家，730所高校。第一名由Convolution團隊奪得，成員來自微軟、美團、北京航空航天大學。
（天池選手與與KDD會議General Chair的合影）
此次比賽分兩個任務：預測車輛從路口到收費站的平均用時和高速收費站車流量預測。賽題源自阿里云人工智能ET在交通領域實施的案例之一。
阿里云賽題負責人閔萬里說：“技術垂直化一直是阿里云的重要戰略。在交通領域，我們打造了路況預測，信號燈優化控制一系列前沿項目，這些實踐證明了本次賽題的技術可行性和業務實用性。”
（KDD上阿里巴巴展臺）
KDD Cup在每年的KDD會議中占據著舉足輕重的地位。作為數據挖掘領域最有影響力、最高水平的國際頂級賽事，每年都會吸引世界數據挖掘界的頂尖專家、學者、工程師、學生等前來參賽，并被外界譽為大數據領域的“奧運會”。
（阿里巴巴5篇論文吸引學者駐足）
此外，阿里巴巴還有5篇論文入選本屆KDD會議，是入選數量最多的中國企業。
附KDD Cup選手排名：
任務1：行程時間預測
第一名：Convolution
成員：
Ke Hu，微軟（中國），（leader）
Huan Chen，北京航空航天大學
Pan Huang，微軟（中國）
Peng Yan，美團點評
第二名：好想有個隊友
成員：Huang Yide，浙江大學
第三名：一個師的兵力（拼音：Yigeshidebingli）
成員：
Hengxing Cai，中山大學，廣東省智能交通系統重點實驗室（leader）
Runxing Zhong，北京航空航天大學
Chaohe Wang，西南交通大學，英特爾
Ruihuan Zhou，西南交通大學
Kejie Zhou，中國科學院大學
Hongyun Lee，中國科學院大學
Kele Xu，國防科技大學
Zhifeng Gao，北京大學
Renxin Zhong，中山大學，廣東省智能交通系統重點實驗室
Jiachen Luo，中山大學，廣東省智能交通系統重點實驗室
Yao Zhou，重慶郵電大學，騰訊
Ming Ding，北京中電普華信息技術有限公司
Lang Li，中國電信Qiang Li，復旦大學
Da Li，北京航空航天大學
Nan Jiang，九江服務器 東莞服務器，北京航空航天大學
Shiwen Cui，哈爾濱工程大學
Hongfei Ye，上海交通大學
Jiawei Shen，Shanghai China-Cubee Information Technology Co. Ltd
任務2：交通容量預測
第一名：Convolution
成員：
Ke Hu，微軟（中國），（leader）
Huan Chen，北京航空航天大學Pan Huang，微軟（中國）
Peng Yan，美團點評
第二名：Black-Swan
成員：
Yitian Chen，京東（leader）
Jie Zhou，華東師范大學
Jie Lin，南京理工大學
Hao Lin，騰訊Yang Guo，京東
第三名：成交量遙遙領先
成員：
Suiqian Luo，瓜子網
