2017年9月26日，在第四屆中國國際大數據大會（北京）上，華為發布了其云化、融合、智能、開放的FusionInsight 1+N（1個云平臺 + N個大數據云服務）運營商大數據解決方案。華為大數據傾力打造的電信行業最佳大數據平臺，不僅能夠幫助運營商順利實現數據資產的治理和共享，而且能為合作伙伴提供支持，共同發展大數據生態，共享數字化轉型發展紅利過程中的探索與創新。
華為大數據解決方案總經理李慶宏表示，“大數據解決方案的核心是開放和生態，需要統一應用、服務、數據和資源的管理與集成標準。在數字經濟時代，華為將持續關注運營商大數據在推動數字化轉型中的關鍵需求，積極投入從數據到知識、知識到智慧的信息產業發展主航道，以更加云化、融合、智能、開放的能力，幫助運營商在新產業形勢下完成轉型，為運營商和開發者提供更優質的服務，攜手共享數字化轉型發展紅利。 ”
電信運營商作為數據的生產者，擁有豐富的大數據資源，九江服務器 東莞服務器，龐大的網絡規模和用戶基礎，源源不斷地產生海量、真實、完整、連續的大數據，而這些數據所包含的信息，更是涵蓋了用戶行為、網絡狀況、企業經營、社會事件等許多方面，價值挖掘潛力巨大。而擁有如此優質的數據基礎，使得運營商在企業、行業、社會等多個層面，都可以有所作為。
運營商的大數據可以分為三個方面，身份信息和賬號等用戶作為自然人個體的基礎信息數據、用戶使用運營商業務產生的行為信息數據，以及其他任何企業所不具備的網管日志和信號強度等基礎網絡數據。運營商所擁有的大數據具有獨特優勢——既有用戶真實生活的數據也有虛擬社會的實時數據。在以全面性、實時性取勝的同時，運營商大數據的質量譬如關聯性、可靠性也較高，因此具有更高的應用價值和挖掘潛力。
大數據當中所蘊含的價值無疑是巨大的，但是這些價值是以一種極分散的方式隱含在海量數據中的，無法輕易獲得，必須通過大數據技術和工程手段與行業屬性、商業模式的有效結合，才能發掘數據中的金礦，獲取商業價值。
要挖掘運營商大數據的價值并變現，就必須建立運營商大數據生態，聯合各行各業的下游玩家，包括ISV、開發者、合作伙伴等，依靠他們所擁有的行業理解和專業知識，以運營商大數據作為食材原料，以大數據技術和工程手段作為加工體系，以行業屬性理解和商業模式作為菜譜，烹制出適合外部各行各業的大數據變現的美味佳肴。
圖1 從運營商大數據到最終行業應用的加工產業鏈
在其長期發展演進過程中，運營商根據業務發展需要逐步建立了多套數據采集、處理、分析和應用的系統，這些煙囪狀的系統相互隔離，具有分散、封閉、上下層嚴重耦合的特點。在發展大數據方面導致以下問題：獨立采集，分散存儲，數據共享和開放困難；跨域數據建模困難，無法實現統一建模、能力共享； 數據處理時間長，無法實時決策和實時應用，從而無法進行實時營銷，海量數據僅能用于報表和經營分析；跨域取數困難，無法滿足外部開放需求，難以入手發展生態。
圖2 運營商建設大數據的核心需求：水平化的大數據平臺
因此，運營商建設大數據的核心需求首先就是“水平化的大數據平臺”，從而實現架構分層開放、數據集中共享、應用和數據解耦、共性能力積累沉淀的需求，對內避免能力重復構建，對外吸收業界最佳能力，實現能力互補。
華為運營商大數據解決方案基于對運營商業務流程及數據的深刻理解，域名免費備案 directadmin購買，以PaaS核心為基礎技術構建運營商大數據云平臺，加以對應用、服務、數據和資源的集成，不僅滿足了運營商“水平化的大數據分析平臺”的核心需求，幫助運營商更加高效地管理和共享數據資產，加速應用上線、實現能力可復制，而且簡化流程、降低門檻，提升合作伙伴敏捷開發效率:
1、高效開發：采用圖形化、服務化的開發工具，支持從數據預處理、數據挖掘、數據探索分析、作業調度管理的全流程高效開發；
2、快速發布：提供預集成的服務模板、DevOps工具，降低租戶自行組裝服務、調測對接的工作量，實現應用的快速發布；
3、數據統一：提供運營商多域數據的融合模型，統一數據接口標準和數據質量，減少應用使用數據的困難，實現數據統一；
