2017年10月24日，中科曙光智能峰會(huì)在美麗的海濱城市青島拉開帷幕。本次大會(huì)圍繞人工智能發(fā)展方向、關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)突破、不同應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)踐探索等話題，邀請(qǐng)了多位中科院院士共同深入交流和探討未來人工智能的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景，吸引了來自國(guó)內(nèi)外知名企事業(yè)單位、政府機(jī)構(gòu)、業(yè)界媒體等千余人參與。

院士觀點(diǎn)：AI已顯露走向2.0的大量新特征

中國(guó)工程院原常務(wù)副院長(zhǎng)、院士潘云鶴在主題演講中指出，60年后的今天已經(jīng)進(jìn)入AI2.0時(shí)代，人工智能的變化引出了很多新的關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，目前以大數(shù)據(jù)為支持方式的人工智能大體可分為五個(gè)方向，即大數(shù)據(jù)上的深度學(xué)習(xí)和自我博弈進(jìn)化技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)端的群體智能、跨媒體的推理智能、人機(jī)一體化技術(shù)混合智能、無人系統(tǒng)智能，這些也正是國(guó)家發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的基礎(chǔ)。

世界正從原來的PH二元空間進(jìn)入全新的CPH三元空間（信息空間、物理空間、社會(huì)空間），第三元信息空間的出現(xiàn)推動(dòng)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來。潘云鶴院士告訴大家，大數(shù)據(jù)必然會(huì)走向大知識(shí)，莫斯科服務(wù)器 新加坡vps，還會(huì)帶來新的計(jì)算和社會(huì)能力，對(duì)整個(gè)智能學(xué)科、社會(huì)都提供了新的研究途徑和方法論。

數(shù)據(jù)中心：人工智能最好的培育土壤

有人把云計(jì)算比作人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞；把大數(shù)據(jù)比作人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲(chǔ)的海量知識(shí)；那么人工智能就是吸收了人類大量知識(shí)（數(shù)據(jù)），不斷地深度學(xué)習(xí)、進(jìn)化成為的一方高人。人工智能離不開大數(shù)據(jù)，更是基于云計(jì)算平臺(tái)完成深度學(xué)習(xí)進(jìn)化。除了這些技術(shù)基礎(chǔ)，人工智能也來自于數(shù)據(jù)中心，在數(shù)據(jù)中心里有計(jì)算、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)資源，這些是人工智能能夠生根發(fā)芽的土壤。

數(shù)據(jù)中心可以為人工智能提供更好的硬件基礎(chǔ)，由于對(duì)人工智能來說它更多的是基于海量的數(shù)據(jù)，然后完成精準(zhǔn)的計(jì)算。否則，算法的結(jié)果將不夠精準(zhǔn)。現(xiàn)在為了大幅提高人工智能對(duì)圖形圖像和語音的識(shí)別準(zhǔn)確度，GPU強(qiáng)大的并行運(yùn)算能力是目前緩解深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練瓶頸的不二法門，但是GPU的高密度部署也對(duì)數(shù)據(jù)中心的散熱提出了更高的要求。

在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的AI數(shù)據(jù)中心展區(qū)，展出了曙光數(shù)據(jù)中心高密度解決方案：液冷服務(wù)器及配套基礎(chǔ)設(shè)施解決方案和機(jī)柜排級(jí)微模塊解決方案。單機(jī)柜30~80kW的散熱能力吸引了諸多用戶的駐足咨詢。

液冷服務(wù)器：為人工智能而生

前不久轟動(dòng)世界的引力波事件，就是科學(xué)家們采用大量的GPU通過精密算法對(duì)偵測(cè)到的引力波進(jìn)行了實(shí)時(shí)模擬，我們才得以見到。新聞的背后無一不訴說計(jì)算力和計(jì)算方法正在改變?nèi)藗兊恼J(rèn)知和對(duì)世界的探索。

人工智能大量使用的GPU是目前數(shù)據(jù)中心功率密度飆升的主要驅(qū)動(dòng)力。未來，風(fēng)冷還能搞定么？就在中科曙光智能大會(huì)上，曙光發(fā)布了X860-LE全浸沒式液冷AI訓(xùn)練專用服務(wù)器。

該款服務(wù)器利用液態(tài)冷媒大幅減少了冷媒的體積流量、降低傳熱溫差，從而獲得更高的設(shè)備功率密度、更高的能效比和更低的芯片表面溫度，極大提升了計(jì)算密度和性能，讓PUE值下降至1.02，吉隆坡服務(wù)器 大馬伺服器，讓電力發(fā)揮出了最大的計(jì)算能力，前瞻性地解決了AI領(lǐng)域的計(jì)算元件散熱問題，推進(jìn)了深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。

2017中科曙光智能峰會(huì)見證了曙光公司對(duì)于液冷技術(shù)的創(chuàng)新和實(shí)踐，未來我們將從先進(jìn)計(jì)算能力、超高密度部署、節(jié)能等方面為國(guó)內(nèi)乃至全球AI數(shù)據(jù)中心提供最佳解決方案，為用戶創(chuàng)造超強(qiáng)的計(jì)算能力，為智能城市、智慧醫(yī)療、智能制造等領(lǐng)域的AI數(shù)據(jù)中心提供良好的運(yùn)營(yíng)環(huán)境。